Défis rencontrés par les entreprises produisant de grandes machines de construction en matière de service après-vente :
Coûts élevés associés aux délais d’attente pour la maintenance et les réparations
Disponibilité limitée des ingénieurs de service et charges de travail lourdes
Difficulté à transmettre efficacement une expertise précieuse
De longs processus d'approbation des travaux, entraînant des déplacements professionnels longs et coûteux
La solution de maintenance des machines d'ingénierie lancée par Sotech combine la technologie de perspective à la première personne des lunettes AR avec le big data et le cloud computing. Il aide les entreprises à réduire leurs coûts et à accroître leur efficacité, à améliorer la satisfaction du service et à créer une base de connaissances dédiée pour l'entreprise.
Valeur de la solution
Efficacité : collaboration en temps réel pour résoudre les problèmes des clients sur site, améliorant ainsi l'efficacité globale.
Réduction des coûts : l'assistance à distance experte réduit le besoin de déplacement, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent.
Base de connaissances : Mettre en place un système de base de connaissances professionnelle basé sur des vidéos structurées pour une récupération automatique des solutions de maintenance.
Caractéristiques fonctionnelles
Collaboration vidéo à distance : connecte les sites clients aux ressources expertes du centre de service après-vente, fournissant une assistance à distance et la planification des réparations de première ligne. Cela maximise l'utilisation par les experts, garantissant un service client rapide et améliorant la qualité après-vente et l'expérience client.
Formation en perspective à la première personne : propose une formation et un enseignement à distance, éliminant les contraintes de temps et d'espace dans la formation hors site et la pratique pratique, enrichissant ainsi les méthodes de développement des talents.
Accumulation de données pour l'assistance à la réparation : synchronise et accumule les données d'assistance à la réparation pour créer progressivement une base de connaissances. Cela permet de récupérer automatiquement des solutions basées sur les problèmes sur site, libérant ainsi davantage de ressources expertes et réduisant les coûts tout en augmentant l'efficacité.
Exigences
Smartphone : Android 5.1 ou supérieur
Navigateur : Google Chrome 56 ou supérieur
Serveur : Ubuntu 16.04 ou supérieur
Étude de cas
Système expert de services en ligne SANY Heavy Industry
SANY Heavy Industry — En collaboration avec des géants de l'industrie, nous créons une plate-forme de services et un système de base de connaissances basés sur des lunettes intelligentes.
Salle 1601, bâtiment international Yongda, 2277 Longyang Road, nouvelle zone de Pudong, Shanghai
