از 3 ماه تا 5 هفته: چگونه عینک های هوش مصنوعی آموزش ساخت را تغییر می دهند

هر مدیر تولیدی ریاضیات را می داند. یک استخدام جدید سه ماه طول می کشد - گاهی اوقات بیشتر - تا واقعاً در یک کار پیچیده سرعت بگیرید. در این 12 هفته سایه می اندازند، سوال می پرسند، اشتباه می کنند. و تکنسین های مجرب را از کار خودشان دور می کنند.

اگر این تعداد به پنج هفته کاهش یابد چه؟

ما این اتفاق را دیده ایم. نه یک شبه و نه برای هر نقشی. اما در تنظیمات مناسب، بهبود چشمگیر است.

بگذارید یک داستان برای شما تعریف کنم.

مشکلی که هیچ کس در مورد آن صحبت نمی کند

چند سال پیش، با یک مدیر آموزشی در یک کارخانه متوسط ​​نشستم. خسته به نظر می رسید.

او گفت: 'من 20 استخدام جدید در سه ماهه آینده دارم.' 'و من دقیقاً دو تکنسین ارشد دارم که می توانند آنها را آموزش دهند. هر فرد جدید سه ماه طول می کشد تا مفید شود. حساب را انجام دهید.'

من انجام دادم. 20 نفر × 3 ماه = 60 ماه زمان آموزش. دو مربی چیزی باید می داد.

آن مکالمه به من چسبید. چون مشکل او منحصر به فرد نیست. همه جا هست

یک دوره آموزشی سه ماهه فقط برای شما دستمزد ندارد. برای تکنسین های ارشد هزینه ای دارد که 20 تا 30 درصد از روز خود را برای پاسخ دادن به سؤالات اساسی از دست بدهند. تقریباً هیچ خروجی از کارآموز برای ماه اول ندارد. هزینه مشکلات کیفی ناشی از اشتباهات اولیه است. تاخیر در پر کردن نقش های باز هزینه دارد.

برای کارخانه ای با 20 استخدام جدید در سال، هزینه پنهان به راحتی شش رقمی می شود.

بنابراین وقتی یک فناوری وعده می دهد که این چرخه را بیش از نصف کاهش دهد، ارزش یک نگاه جدی را دارد.

چگونه عینک های هوش مصنوعی هر مرحله آموزشی را سرعت می بخشند

آموزش سنتی چهار مرحله دارد: کلاس درس، سایه زدن، تمرین تحت نظارت، سپس کار مستقل. عینک های هوش مصنوعی هیچ کدام از این موارد را حذف نمی کنند. آنها فقط هر یک را سریعتر می کنند.

اجازه دهید به شما نشان دهم چگونه.

مرحله 1: کلاس درس (معمولاً 1 تا 2 هفته)

تصور کنید که یک استخدام جدید در یک سخنرانی نمودار سیم کشی نشسته است. آنها سعی می کنند رنگ ها، برچسب ها، دنباله ها را به خاطر بسپارند. این انتزاعی است. خسته کننده است. و نیمی از آن نمی چسبد . لحظه ای که روی زمین قدم می گذارند

حالا تصور کنید عینک هوش مصنوعی به چشم می زنند. آنها یک مدل سه بعدی از کنترل پنل واقعی را بارگذاری می کنند. عینک ها دستورالعمل های گام به گام را درست در بالای تجهیزات واقعی قرار می دهند - قبل از اینکه آنها را لمس کنند. آنها این فرآیند را به صورت مجازی طی می کنند و دقیقاً می بینند که بعداً چه کاری انجام خواهند داد.

یک گیاه به این ترتیب زمان کلاس درس را از 10 روز به 4 روز کاهش داد. کارآموزان از قبل با چیدمان و ترتیب آشنا به زمین آمدند. هیچ گوزن در چراغ جلو به نظر نمی رسد. فقط اعتماد به نفس

فاز 2: سایه زدن (معمولاً 2 تا 3 هفته)

گلوگاه اینجا مربی است. یک فن ارشد، یک کارآموز. کارآموز تماشا می کند، اما نمی تواند جزئیات دقیق را ببیند مگر اینکه دقیقاً در جایی که مربی ایستاده باشد. بنابراین آنها به داخل خم می شوند. نور را مسدود می کنند. آنها هر دو دقیقه یکبار می پرسند 'چیکار کردی؟'

عینک های هوش مصنوعی این مشکل را برطرف می کنند. مربی عینک را می زند. چندین کارآموز تغذیه اول شخص را از روی صفحه نمایش یا عینک خود تماشا می کنند. همه زاویه ابزار، ترتیب اتصال، ترفندهای کوچکی را می بینند که هرگز وارد دفترچه راهنما نمی شوند.

ما شاهد کاهش سایه از 15 روز به 5 روز با این تغییر ساده بوده ایم. مربی خودش را تکرار نمی کند. کارآموزان روی شانه کسی چروک نمی‌کنند.

مرحله 3: تمرین تحت نظارت (معمولاً 4 تا 6 هفته)

این جایی است که بیشتر زمان از دست می رود. مربی نمی تواند هر مرحله را تماشا کند، بنابراین کارآموز به آرامی کار می کند، مکرر می ایستد و گاهی اوقات اشتباهاتی مرتکب می شود که تا بعداً تشخیص داده نمی شود.

با عینک هوش مصنوعی، کارآموز اعلان‌های بلادرنگ - 'مرحله بعدی: گشتاور تا 35 نیوتن متر' - را درست در میدان دید خود می‌بیند. هر عملی ثبت می شود. مربی نیازی به ایستادن 40 ساعت در آنجا ندارد. آنها بعداً ضبط را مرور می‌کنند، دقیقاً جایی را که کارآموز تردید کرده یا اشتباه کرده است، و بازخورد هدفمند ارائه می‌دهند.

نتیجه؟ کارآموزان سریعتر اعتماد به نفس پیدا می کنند. یک گیاه تمرین تحت نظارت را از 6 هفته به 2.5 هفته کاهش داد.

فاز 4: کار مستقل / افزایش سطح (معمولاً 2 تا 3 هفته)

حتی پس از «فارغ التحصیل»، استخدام‌های جدید کندتر می‌شوند. آنها هنوز دفترچه راهنما را بررسی می کنند. آنها هنوز هم گاهی اوقات با مربی تماس می گیرند.

با عینک هوش مصنوعی، برگه تقلب همیشه در دسترس است - اما فقط در صورت نیاز. آن‌ها می‌توانند دستورالعمل‌ها را بدون رفتن به ترمینال دریافت کنند. با گذشت زمان کمتر از آن استفاده می کنند. اما داشتن آن شبکه ایمنی به این معنی است که آنها سریعتر و زودتر کار می کنند.

اعداد چگونه به نظر می رسند

در اینجا یک قبل و بعد معمولی بر اساس آنچه در چندین سایت تولیدی دیده‌ایم آورده شده است.

قبل از عینک هوش مصنوعی:

• کلاس درس: 10 روز

• سایه زدن: 15 روز

• تمرین تحت نظارت: 30 روز

• رمپ آپ: 15 روز

• مجموع: 70 روز (بیش از 3 ماه)

با عینک هوش مصنوعی:

• کلاس درس: 4 روز

• سایه زدن: 5 روز

• تمرین تحت نظارت: 12 روز

• رمپ آپ: 7 روز

• مجموع: 28 روز (5 تا 6 هفته)

یعنی 60 درصد کاهش. نه تئوری - اینها از مطالعات زمانی در طبقات واقعی کارخانه می آیند.

چه چیزی باعث می شود کار کند (یا نه)

هر استقراری این نتایج را به دست نمی آورد. آنهایی که سه چیز را به اشتراک می گذارند.

اول، وظایف ساختاریافته با مراحل روشن. عینک های هوش مصنوعی در کارهایی که از یک رویه پیروی می کنند - مونتاژ، بازرسی، راه اندازی تجهیزات می درخشند. آنها برای کارهای بسیار خلاقانه یا متغیر کمتر مفید هستند.

دوم، خرید از مربیان. اگر تکنسین های ارشد در برابر عینک مقاومت کنند یا ضبط شده را بررسی نکنند، سیستم از کار می افتد. بهترین استقرارها با مربیان به عنوان شریک رفتار می کنند. زمان آنها آزاد می شود، نه حذف.

سوم، محتوای خوب در ابتدا. عینک های بدون دستورالعمل از پیش بارگذاری شده فقط عینک های گران قیمت هستند. گیاهانی که موفق می شوند یک یا دو هفته را صرف ثبت رویه های استاندارد و ساختن یک کتابخانه دستورالعمل می کنند. این سرمایه گذاری در ماه ها باز می گردد.

یک مثال واقعی (ناشناس)

یکی از تولیدکنندگان تابلوهای کنترل صنعتی یک دوره آموزشی معمولی 3 ماهه داشت. پس از استقرار عینک های هوش مصنوعی با کتابخانه ای از 30 روش گام به گام، آنها دیدند:

• استخدام های جدید به جای 11 هفته، در 5 هفته به 80 درصد بهره وری رسیدند

• زمان مربیان در آموزش 40 درصد کاهش یافت

• کیفیت پاس اول در کار کارآموز از 88% به 96% رسید.

مدیر آموزش به ما گفت: 'قبلاً برای استخدام‌های جدید سه ماه برنامه‌ریزی می‌کردم. حالا می‌توانم به مدیران خط قول بدهم که در شش هفته مفید خواهند بود. این برنامه‌ریزی ما را تغییر می‌دهد.'

ما این را با اجازه به اشتراک می‌گذاریم، اما بدون نام شرکت - آنها ترجیح می‌دهند برتری کارایی خود را برای خود حفظ کنند.

آیا می توانید به 5 هفته برسید؟

بستگی دارد. اگر تمرین شما در حال حاضر بیش از 12 هفته طول می کشد، و بیشتر آن تمرین عملی با روش های واضح است - بله، 5 هفته واقع بینانه است.

اگر آموزش شما عمدتاً تئوری کلاس درس است، یا کار بسیار متغیر است، یا مربیان باتجربه ای برای ثبت رویه ها ندارید - همچنان شاهد پیشرفت خواهید بود، فقط کمتر.

بهترین راه برای دانستن؟ یک خلبان کوچک را اجرا کنید. یک نقش، یک خط، یک مجموعه از وظایف را انتخاب کنید. چند جفت عینک هوش مصنوعی نصب کنید. زمان تا بهره وری را برای دو استخدام جدید بعدی پیگیری کنید. با پایه خود مقایسه کنید.

داده ها به شما خواهند گفت.

فکر نهایی

آموزش تولید چندین دهه از همین ریتم پیروی کرده است. استخدام جدید پشت یک فن ارشد می ایستد، تماشا می کند، تلاش می کند، اشتباه می کند، دوباره تلاش می کند. کار می کند - اما کند و گران است.

عینک های هوش مصنوعی جایگزین این ریتم نمی شوند. آن را تسریع می کنند. اطلاعات بهتر، در جایی که لازم است، در صورت نیاز تحویل داده می شود.

سه ماه تا پنج هفته جادو نیست. این فقط آموزش هوشمندتر است.