Views: 0 Author: Site Editor ເວລາເຜີຍແຜ່: 2026-04-23 ຕົ້ນກໍາເນີດ: ເວັບໄຊ
ຜູ້ຈັດການການຜະລິດທຸກຄົນຮູ້ຄະນິດສາດ. ການຈ້າງໃຫມ່ໃຊ້ເວລາສາມເດືອນ - ບາງຄັ້ງດົນກວ່າ - ເພື່ອເລັ່ງວຽກທີ່ສັບສົນແທ້ໆ. ໃນລະຫວ່າງ 12 ອາທິດເຫຼົ່ານັ້ນ, ພວກເຂົາເປັນເງົາ, ພວກເຂົາຖາມຄໍາຖາມ, ພວກເຂົາເຮັດຜິດພາດ. ແລະພວກເຂົາດຶງນັກວິຊາການທີ່ມີປະສົບການອອກຈາກວຽກຂອງຕົນເອງ.
ຈະເປັນແນວໃດຖ້າຕົວເລກດັ່ງກ່າວສາມາດຫຼຸດລົງເຖິງຫ້າອາທິດ?
ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນມັນເກີດຂຶ້ນ. ບໍ່ແມ່ນຂ້າມຄືນ, ແລະບໍ່ແມ່ນສໍາລັບທຸກໆບົດບາດ. ແຕ່ໃນການຕັ້ງຄ່າທີ່ຖືກຕ້ອງ, ການປັບປຸງແມ່ນຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນ.
ໃຫ້ຂ້ອຍບອກເຈົ້າເລື່ອງຫນຶ່ງ.
ສອງສາມປີກ່ອນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ນັ່ງກັບຜູ້ບໍລິຫານການຝຶກອົບຮົມຢູ່ໂຮງງານຂະຫນາດກາງ. ລາວເບິ່ງເມື່ອຍ.
'ຂ້ອຍມີການຈ້າງໃຫມ່ 20 ຄົນໃນໄຕມາດຕໍ່ໄປ,' ລາວເວົ້າ. 'ແລະຂ້ອຍມີເທກໂນໂລຍີອາວຸໂສສອງຄົນທີ່ສາມາດຝຶກໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໄດ້. ຄົນໃໝ່ແຕ່ລະຄົນໃຊ້ເວລາສາມເດືອນເພື່ອໃຫ້ເປັນປະໂຫຍດ. ເຮັດຄະນິດສາດ.'
ຂ້ອຍໄດ້ເຮັດ. 20 ຄົນ × 3 ເດືອນ = ເວລາຝຶກອົບຮົມ 60 ເດືອນ. ສອງຄູສອນ. ບາງສິ່ງບາງຢ່າງຕ້ອງໃຫ້.
ການສົນທະນານັ້ນຕິດຢູ່ກັບຂ້ອຍ. ເນື່ອງຈາກວ່າບັນຫາຂອງລາວບໍ່ເປັນເອກະລັກ. ມັນຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ.
ຮອບວຽນການຝຶກອົບຮົມສາມເດືອນບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າເສຍເງິນເດືອນເທົ່ານັ້ນ. ມັນເຮັດໃຫ້ນັກເທກໂນໂລຍີອາວຸໂສສູນເສຍ 20-30% ຂອງມື້ຂອງພວກເຂົາໃນການຕອບຄໍາຖາມພື້ນຖານ. ມັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເກືອບບໍ່ມີຜົນຜະລິດຈາກຜູ້ຝຶກອົບຮົມສໍາລັບເດືອນທໍາອິດ. ມັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍບັນຫາຄຸນນະພາບຈາກຄວາມຜິດພາດຕົ້ນ. ມັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຊັກຊ້າໃນການຕື່ມບົດບາດເປີດ.
ສໍາລັບພືດທີ່ມີ 20 ຈ້າງໃຫມ່ຕໍ່ປີ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍແລ່ນເຂົ້າໄປໃນຫົກຕົວເລກ.
ດັ່ງນັ້ນ, ເມື່ອເທກໂນໂລຍີສັນຍາວ່າຈະຕັດວົງຈອນນັ້ນຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງ, ມັນຄວນຈະເປັນການເບິ່ງຢ່າງຈິງຈັງ.
ການຝຶກອົບຮົມແບບດັ້ງເດີມມີ 4 ໄລຍະຄື: ໃນຫ້ອງຮຽນ, ເຮັດວຽກເງົາ, ປະຕິບັດການກວດກາ, ແລ້ວວຽກງານເອກະລາດ. ແວ່ນຕາ AI ບໍ່ໄດ້ເອົາສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ອອກ. ພວກເຂົາພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ແຕ່ລະຄົນໄວຂຶ້ນ.
ໃຫ້ຂ້ອຍສະແດງວິທີ.
ຈິນຕະນາການວ່າຈ້າງຄົນໃຫມ່ນັ່ງຜ່ານການບັນຍາຍແຜນວາດສາຍໄຟ. ເຂົາເຈົ້າພະຍາຍາມຈື່ສີ, ປ້າຍກຳກັບ, ລຳດັບ. ມັນບໍ່ມີຕົວຕົນ. ມັນຫນ້າເບື່ອ. ແລະ ເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງມັນຈະບໍ່ຕິດ ໃນເວລາທີ່ພວກເຂົາກ້າວລົງເທິງພື້ນ.
ຕອນນີ້ຈິນຕະນາການວ່າພວກເຂົາໃສ່ແວ່ນຕາ AI. ພວກເຂົາເຈົ້າໂຫຼດຮູບແບບ 3D ຂອງແຜງຄວບຄຸມຕົວຈິງ. ແວ່ນວາງຊ້ອນກັນເປັນຂັ້ນຕອນຄໍາແນະນໍາຢູ່ດ້ານເທິງຂອງອຸປະກອນທີ່ແທ້ຈິງ - ກ່ອນທີ່ມັນຈະເຄີຍແຕະມັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າຍ່າງຜ່ານຂະບວນການ virtually, ເຫັນສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຈະເຮັດແນວໃດຕໍ່ມາ.
ພືດຊະນິດໜຶ່ງຕັດເວລາຮຽນຈາກ 10 ມື້ມາເປັນ 4 ມື້. ຜູ້ຝຶກຫັດມາຮອດພື້ນແລ້ວຄຸ້ນເຄີຍກັບຮູບແບບແລະລໍາດັບ. ບໍ່ມີໄຟໜ້າຕາຂອງກວາງ. ພຽງແຕ່ຄວາມຫມັ້ນໃຈ.
ຄໍຂວດຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນຄູສອນ. ເທກໂນໂລຍີອາວຸໂສຄົນໜຶ່ງ, ນັກຝຶກອົບຮົມຄົນໜຶ່ງ. ຜູ້ຝຶກຫັດເບິ່ງ, ແຕ່ບໍ່ສາມາດເຫັນລາຍລະອຽດອັນດີໄດ້ ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າເຂົາເຈົ້າຢືນຢູ່ບ່ອນທີ່ຄູສອນຢືນຢູ່. ດັ່ງນັ້ນເຂົາເຈົ້າຈຶ່ງພາຕົວເຂົ້າໄປ. ເຂົາເຈົ້າຖາມ 'ເຈົ້າຫາກໍ່ເຮັດຫຍັງ?' ທຸກໆສອງນາທີ.
ແວ່ນຕາ AI ແກ້ໄຂນັ້ນ. ພີ່ລ້ຽງໃສ່ແວ່ນຕາ. ຜູ້ຝຶກຫັດຫຼາຍຄົນເບິ່ງອາຫານບຸກຄົນທໍາອິດ ຈາກຫນ້າຈໍຫຼືແວ່ນຕາຂອງຕົນເອງ. ບຸກຄົນທຸກຄົນເຫັນມຸມເຄື່ອງມື, ຄໍາສັ່ງເຊື່ອມຕໍ່, tricks ຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ບໍ່ເຄີຍເຮັດໃຫ້ມັນເຂົ້າໄປໃນຄູ່ມື.
ພວກເຮົາເຫັນເງົາຫຼຸດລົງຈາກ 15 ມື້ມາເປັນ 5 ມື້ ດ້ວຍການປ່ຽນແປງທີ່ງ່າຍດາຍນີ້. ຜູ້ໃຫ້ຄຳປຶກສາບໍ່ໄດ້ເວົ້າຊ້ຳເອງ. ຜູ້ຝຶກຫັດບໍ່ໄດ້ກົ້ມຂາບບ່າໃຜຜູ້ໜຶ່ງ.
ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ເວລາສ່ວນໃຫຍ່ສູນເສຍໄປ. ຄູສອນບໍ່ສາມາດເບິ່ງທຸກຂັ້ນຕອນ, ດັ່ງນັ້ນຜູ້ຝຶກຫັດເຮັດວຽກຊ້າໆ, ຢຸດເລື້ອຍໆ, ແລະບາງຄັ້ງກໍ່ເຮັດຜິດພາດທີ່ຈັບບໍ່ໄດ້ຈົນກ່ວາຕໍ່ມາ.
ດ້ວຍແວ່ນ AI, ຜູ້ຝຶກຫັດຈະເຫັນການເຕືອນແບບສົດໆ – 'ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ: ແຮງບິດເຖິງ 35 Nm' – ຢູ່ໃນມຸມເບິ່ງຂອງເຂົາເຈົ້າ. ທຸກໆການກະ ທຳ ແມ່ນຖືກບັນທຶກ. ຜູ້ໃຫ້ຄຳປຶກສາບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຢືນຢູ່ທີ່ນັ້ນເປັນເວລາ 40 ຊົ່ວໂມງ. ເຂົາເຈົ້າກວດເບິ່ງການບັນທຶກໃນພາຍຫຼັງ, ຈຸດທີ່ຜູ້ຝຶກຫັດລັງເລ ຫຼືສັບສົນ, ແລະໃຫ້ຄໍາຄິດເຫັນທີ່ເປົ້າໝາຍ.
ຜົນໄດ້ຮັບ? ຜູ້ຝຶກຫັດໄດ້ຮັບຄວາມຫມັ້ນໃຈໄວຂຶ້ນ. ພືດຊະນິດຫນຶ່ງຕັດການປະຕິບັດການເບິ່ງແຍງຈາກ 6 ອາທິດຫາ 2.5 ອາທິດ.
ເຖິງແມ່ນວ່າຫຼັງຈາກ 'ຮຽນຈົບ' ການຈ້າງໃຫມ່ແມ່ນຊ້າລົງ. ພວກເຂົາຍັງກວດເບິ່ງຄູ່ມື. ເຂົາເຈົ້າຍັງໂທຫາຜູ້ແນະນຳເປັນບາງໂອກາດ.
ດ້ວຍແວ່ນຕາ AI, ແຜ່ນ cheat ແມ່ນມີຢູ່ຕະຫຼອດເວລາ - ແຕ່ເມື່ອຕ້ອງການເທົ່ານັ້ນ. ພວກເຂົາສາມາດດຶງຄໍາແນະນໍາໂດຍບໍ່ມີການຍ່າງໄປຫາສະຖານີ. ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ພວກເຂົາໃຊ້ມັນຫນ້ອຍລົງ. ແຕ່ການມີຕາຫນ່າງຄວາມປອດໄພນັ້ນຫມາຍຄວາມວ່າ ພວກເຂົາເຮັດວຽກໄວ, ໄວກວ່າ.
ນີ້ແມ່ນແບບປົກກະຕິກ່ອນ ແລະຫຼັງທີ່ອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນໃນທົ່ວສະຖານທີ່ການຜະລິດຫຼາຍແຫ່ງ.
ກ່ອນແວ່ນຕາ AI:
ຫ້ອງຮຽນ: 10 ມື້
ເງົາ: 15 ມື້
ການປະຕິບັດການຊີ້ນໍາ: 30 ມື້
Ramp-up: 15 ມື້
ຈໍານວນທັງຫມົດ: ~70 ມື້ (ໃນໄລຍະ 3 ເດືອນ)
ດ້ວຍແວ່ນ AI:
ຫ້ອງຮຽນ: 4 ມື້
ເງົາ: 5 ມື້
ການປະຕິບັດການຊີ້ນໍາ: 12 ມື້
ໄລຍະເລັ່ງ: 7 ມື້
ທັງໝົດ: ~28 ມື້ (5–6 ອາທິດ)
ນັ້ນແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນ 60%. ບໍ່ແມ່ນທິດສະດີ – ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມາຈາກການສຶກສາທີ່ໃຊ້ເວລາຢູ່ໃນຊັ້ນໂຮງງານຕົວຈິງ.
ບໍ່ແມ່ນທຸກໆການນຳໃຊ້ທີ່ໄດ້ຮັບຜົນເຫຼົ່ານີ້. ຜູ້ທີ່ມີການແບ່ງປັນສາມຢ່າງ.
ທີໜຶ່ງ, ວຽກງານວາງໂຄງສ້າງດ້ວຍຂັ້ນຕອນທີ່ຈະແຈ້ງ. ແວ່ນຕາ AI ສ່ອງແສງໃສ່ວຽກທີ່ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນ - ການປະກອບ, ການກວດກາ, ການຕິດຕັ້ງອຸປະກອນ. ພວກມັນມີປະໂຫຍດໜ້ອຍກວ່າສຳລັບວຽກທີ່ສ້າງສັນ ຫຼືປ່ຽນແປງໄດ້ຫຼາຍ.
ອັນທີສອງ, ການຊື້ຈາກຜູ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາ. ຖ້າເທກໂນໂລຍີອາວຸໂສຕ້ານການໃສ່ແວ່ນຕາຫຼືຈະບໍ່ທົບທວນການບັນທຶກ, ລະບົບຈະລົ້ມເຫລວ. ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດປະຕິບັດຕໍ່ຜູ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາເປັນຄູ່ຮ່ວມງານ. ເວລາຂອງພວກເຂົາໄດ້ຮັບການປົດປ່ອຍ, ບໍ່ໄດ້ຖືກລົບລ້າງ.
ອັນທີສາມ, ເນື້ອໃນທີ່ດີລ່ວງຫນ້າ. ແວ່ນຕາທີ່ບໍ່ມີຄໍາແນະນໍາລ່ວງຫນ້າແມ່ນພຽງແຕ່ແວ່ນຕາລາຄາແພງ. ໂຮງງານທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃຊ້ເວລາຫນຶ່ງອາທິດຫຼືສອງ ຂັ້ນຕອນການບັນທຶກມາດຕະຖານແລະການກໍ່ສ້າງຫ້ອງສະຫມຸດຄໍາແນະນໍາ. ການລົງທຶນນັ້ນຈ່າຍຄືນໃນເດືອນ.
ຜູ້ຜະລິດແຜງຄວບຄຸມອຸດສາຫະກໍາຫນຶ່ງມີວົງຈອນການຝຶກອົບຮົມ 3 ເດືອນປົກກະຕິ. ຫຼັງຈາກການນໍາໃຊ້ແວ່ນຕາ AI ກັບຫ້ອງສະຫມຸດຂອງ 30 ຂັ້ນຕອນທີໂດຍຂັ້ນຕອນ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ເຫັນ:
ການຈ້າງຄົນໃຫມ່ບັນລຸ 80% ຜົນຜະລິດໃນ 5 ອາທິດແທນທີ່ຈະເປັນ 11
ເວລາຄູຝຶກຫຼຸດລົງ 40%
ຄຸນນະພາບການຜ່ານການຝຶກອົບຮົມຄັ້ງທໍາອິດຈາກ 88% ເປັນ 96%
ຜູ້ຈັດການການຝຶກອົບຮົມບອກພວກເຮົາວ່າ: 'ຂ້ອຍເຄີຍຈັດຕາຕະລາງການຈ້າງຄົນໃຫມ່ສາມເດືອນ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍສາມາດສັນຍາກັບຜູ້ຈັດການສາຍວ່າພວກເຂົາຈະເປັນປະໂຫຍດໃນຫົກອາທິດ. ມັນປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາວາງແຜນການຜະລິດທັງຫມົດຂອງພວກເຮົາ.'
ພວກເຮົາແບ່ງປັນສິ່ງນີ້ດ້ວຍການອະນຸຍາດ, ແຕ່ບໍ່ມີຊື່ບໍລິສັດ - ພວກເຂົາມັກຮັກສາລະດັບປະສິດທິພາບຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ກັບຕົນເອງ.
ມັນຂຶ້ນກັບ. ຖ້າການຝຶກອົບຮົມຂອງທ່ານປະຈຸບັນໃຊ້ເວລາ 12+ ອາທິດ, ແລະເວລານັ້ນສ່ວນຫຼາຍແມ່ນການປະຕິບັດດ້ວຍມືທີ່ມີຂັ້ນຕອນທີ່ຊັດເຈນ - ແລ້ວ, 5 ອາທິດແມ່ນຈິງ.
ຖ້າການຝຶກອົບຮົມຂອງທ່ານສ່ວນຫຼາຍແມ່ນທິດສະດີໃນຫ້ອງຮຽນ, ຫຼືການເຮັດວຽກແມ່ນມີຄວາມປ່ຽນແປງສູງ, ຫຼືທ່ານບໍ່ມີຄູສອນທີ່ມີປະສົບການໃນການບັນທຶກຂັ້ນຕອນ - ທ່ານຍັງຈະເຫັນການປັບປຸງ, ພຽງແຕ່ຫນ້ອຍລົງ.
ວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະຮູ້? ແລ່ນນັກບິນນ້ອຍ. ເລືອກເອົາຫນຶ່ງພາລະບົດບາດ, ຫນຶ່ງເສັ້ນ, ຫນຶ່ງຊຸດຂອງວຽກງານ. ນຳໃຊ້ແວ່ນຕາ AI ສອງສາມຄູ່. ຕິດຕາມເວລາຕໍ່ການຜະລິດສໍາລັບການຈ້າງໃຫມ່ສອງຄົນຕໍ່ໄປ. ປຽບທຽບກັບພື້ນຖານຂອງທ່ານ.
ຂໍ້ມູນຈະບອກທ່ານ.
ການຝຶກອົບຮົມການຜະລິດໄດ້ປະຕິບັດຕາມຈັງຫວະດຽວກັນສໍາລັບທົດສະວັດ. ການຈ້າງໃຫມ່ຢືນຢູ່ຫລັງເຕັກໂນໂລຢີອາວຸໂສ, ເບິ່ງ, ພະຍາຍາມ, ເຮັດຜິດ, ພະຍາຍາມອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ມັນເຮັດວຽກ - ແຕ່ມັນຊ້າແລະລາຄາແພງ.
ແວ່ນຕາ AI ບໍ່ໄດ້ທົດແທນຈັງຫວະນັ້ນ. ພວກເຂົາເຈົ້າເລັ່ງມັນ. ຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າ, ສົ່ງໄປບ່ອນທີ່ມັນຈໍາເປັນ, ໃນເວລາທີ່ມັນຈໍາເປັນ.
ສາມເດືອນຫາຫ້າອາທິດບໍ່ແມ່ນ magic. ມັນເປັນພຽງແຕ່ການຝຶກອົບຮົມ smarter.