3 လမှ 5 ပတ်အထိ- AI မျက်မှန်များ ထုတ်လုပ်မှုသင်တန်းကို မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။

ထုတ်လုပ်ရေးမန်နေဂျာတိုင်းသည် သင်္ချာကို သိသည်။ ငှားရမ်းမှုအသစ်တစ်ခုသည် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်တစ်ခုအပေါ် အမှန်တကယ် အရှိန်မြှင့်ရန် - တစ်ခါတစ်ရံတွင် သုံးလကြာသည်။ အဲဒီ 12 ပတ်အတွင်းမှာ သူတို့က အရိပ်ထိုးပြီး မေးခွန်းတွေမေးကြတယ် အမှားတွေလုပ်ကြတယ်။ ပြီးတော့ သူတို့က အတွေ့အကြုံရှိတဲ့ နည်းပညာရှင်တွေကို သူတို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင်အလုပ်ကနေ ဖယ်ထုတ်တယ်။

အကယ်၍ ထိုအရေအတွက်သည် ငါးပတ်အထိ ကျဆင်းသွားနိုင်သည်ဆိုပါက၊

အဲဒါကို ကျွန်တော်တို့ မြင်ဖူးတယ်။ ညတွင်းချင်းမဟုတ်၊ အခန်းကဏ္ဍတိုင်းအတွက်မဟုတ်ပါ။ ဒါပေမယ့် မှန်ကန်တဲ့ တပ်ဆင်မှုမှာ၊ တိုးတက်မှုက သိသိသာသာကြီးပါပဲ။

ပုံပြင်လေးတစ်ပုဒ် ပြောပြပါရစေ။

ပြဿနာကို ဘယ်သူမှ မပြောကြဘူး။

လွန်ခဲ့တဲ့နှစ်အနည်းငယ်က အလယ်အလတ်တန်းစားစက်ရုံတစ်ခုမှာ လေ့ကျင့်ရေးမန်နေဂျာတစ်ယောက်နဲ့ ကျွန်တော်ထိုင်တယ်။ သူပင်ပန်းနေပုံရသည်။

'နောက်သုံးလပတ်မှာ ငှားရမ်းခအသစ် အယောက် ၂၀ ရှိပါတယ်' ဟု ၎င်းက ပြောသည်။ 'သူတို့ကို လေ့ကျင့်ပေးနိုင်တဲ့ အကြီးတန်းနည်းပညာနှစ်ခု အတိအကျရှိပါတယ်။ လူသစ်တစ်ယောက်စီတိုင်းဟာ အသုံးဝင်လာဖို့ သုံးလလောက် အချိန်ယူရပါတယ်။ သင်္ချာကို လုပ်ပါ။'

ငါလုပ်ခဲ့တယ်။ လူ 20 × 3 လ = လ 60 သင်တန်းအချိန်။ လက်ဦးဆရာနှစ်ယောက်။ တစ်ခုခုတော့ ပေးရမှာပေါ့။

အဲဒီစကားဝိုင်းက ကျွန်မနဲ့ တွဲနေတယ်။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ သူ့ပြဿနာက ထူးခြားတာမဟုတ်ဘူး။ နေရာတိုင်းပါပဲ။

သုံးလကြာ လေ့ကျင့်ရေးစက်ဝန်းသည် သင့်အတွက် လစာတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ပါ။ အခြေခံမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရန်အတွက် အကြီးတန်းနည်းပညာများသည် ၎င်းတို့၏တစ်နေ့တာ၏ 20-30% ဆုံးရှုံးသွားရသည်။ ပထမလတွင် ထရိန်နင်ထံမှ ထွက်ကုန်နီးပါး ကုန်ကျသည်။ အစောပိုင်း အမှားများမှ အရည်အသွေး ပြဿနာများကို ကုန်ကျစေပါသည်။ ပွင့်လင်းမှုအခန်းကဏ္ဍများကို ဖြည့်ဆည်းပေးရာတွင် နှောင့်နှေးမှုများစွာ ကုန်ကျပါသည်။

တစ်နှစ်လျှင် ငှားရမ်းခအသစ် အယောက် ၂၀ ရှိသော အပင်တစ်ပင်အတွက် လျှို့ဝှက်ကုန်ကျစရိတ်သည် ကိန်းဂဏန်းခြောက်ခုသို့ အလွယ်တကူရောက်ရှိသွားပါသည်။

ထို့ကြောင့် နည်းပညာတစ်ခုသည် ထိုသံသရာကို ထက်ဝက်ကျော်ဖြတ်မည်ဟု ကတိပြုသောအခါ၊ ၎င်းကို အလေးအနက်ထားကြည့်သင့်သည်။

AI မျက်မှန်များသည် လေ့ကျင့်ရေးအဆင့်တိုင်းကို အရှိန်မြှင့်နည်း

ရိုးရာလေ့ကျင့်မှုတွင် အဆင့်လေးဆင့်ရှိသည်- စာသင်ခန်း၊ အရိပ်ထိုးခြင်း၊ ကြီးကြပ်လေ့ကျင့်ခြင်း၊ ထို့နောက် လွတ်လပ်သောအလုပ်။ AI မျက်မှန်များသည် ဤအရာများကို မဖယ်ရှားပါ။ သူတို့က တစ်ခုချင်းစီကို ပိုမြန်အောင်လုပ်တယ်။

လုပ်နည်းလေးပြပါရစေ။

အဆင့် 1- စာသင်ခန်း (ပုံမှန်အားဖြင့် 1-2 ပတ်)

ဝိုင်ယာကြိုးပုံကားချပ် ဟောပြောပွဲတစ်ခုတွင် ထိုင်နေသည့် ငှားရမ်းသူအသစ်ကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ အရောင်များ၊ အညွှန်းများ၊ အပိုင်းများကို အလွတ်ကျက်ရန် ကြိုးစားနေကြပါသည်။ အဲဒါ abstract ပါ။ ပျင်းစရာကြီး။ ပြီးတော့ တစ်ဝက်လောက်က ကြမ်းပြင်ပေါ်ကို လှမ်းတက်တဲ့ အခိုက်အတန့်တော့ မဟုတ်ဘူး။

အခု သူတို့ AI မျက်မှန်ကို ၀တ်ထားတာ မြင်ယောင်ကြည့်လိုက်ပါ။ ၎င်းတို့သည် အမှန်တကယ် control panel ၏ 3D မော်ဒယ်ကို တင်ထားသည်။ မျက်မှန်ကို မထိမီ ကိရိယာအစစ်၏ အပေါ်ဘက်တွင် အဆင့်ဆင့် ညွှန်ကြားချက်များ ထပ်ဆင့်ထားသည်။ သူတို့သည် နောက်ပိုင်းတွင် ဘာလုပ်မည်ကို အတိအကျ သိမြင်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်ကို လက်တွေ့ကျကျ ဖြတ်သန်းကြသည်။

အပင်တစ်ပင်သည် ဤနည်းဖြင့် စာသင်ချိန်ကို ၁၀ ရက်မှ ၄ ရက်အထိ ဖြတ်တောက်သည်။ သင်တန်းသားများသည် အဆင်အပြင်နှင့် အစီအစဥ်ကို ရင်းနှီးပြီးသား ကြမ်းပြင်ပေါ်သို့ ရောက်လာကြသည်။ မင်ရှေ့မီးများ မမြင်ရ။ ကိုယ့်အားကိုယ်ကိုး။

အဆင့် 2- အရိပ်ပေးခြင်း (ပုံမှန်အားဖြင့် 2-3 ပတ်)

ဒီနေရာမှာ ပြသနာက ဆရာသမားပါ။ အကြီးတန်းနည်းပညာ၊ သင်တန်းသားတစ်ယောက်။ သင်တန်းသားသည် စောင့်ကြည့်နေသော်လည်း နည်းပြ၏နေရာတွင် အတိအကျမရပ်ပါက အသေးစိတ်အချက်အလတ်များကို မမြင်နိုင်ပါ။ အလင်းကို ပိတ်ဆို့လိုက်ကြတယ်။ သူတို့က 'မင်း ဘာလုပ်လိုက်တာလဲ' ဆိုပြီး နှစ်မိနစ်တိုင်း မေးတယ်။

AI မျက်မှန်က အဲဒါကို ပြင်ပေးတယ်။ ဆရာက မျက်မှန်တပ်တယ်။ သင်တန်းသားအများအပြားသည် ပထမလူစာကျွေးခြင်းကို ကြည့်ရှုကြသည် ။ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဖန်သားပြင် သို့မဟုတ် မျက်မှန်များမှ လူတိုင်းသည် tool angle၊ ချိတ်ဆက်မှုအစီအစဥ်၊ ၎င်းကို manual ထဲသို့ဘယ်တော့မှမထည့်နိုင်သောသေးငယ်သောလှည့်ကွက်များကိုမြင်သည်။

15 ရက်မှ 5 ရက်အတွင်းအရိပ်ကျဆင်းလာသည်ကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့ခဲ့ရသည် ။ ဤရိုးရှင်းသောပြောင်းလဲမှုနှင့်အတူ နည်းပြက သူတို့ကိုယ်သူတို့ ထပ်တလဲလဲ ပြောနေတာမဟုတ်ဘူး။ သင်တန်းသားများသည် တစ်စုံတစ်ယောက်၏ ပုခုံးပေါ်မှ စွေမနေပါ။

အဆင့် 3- ကြီးကြပ်လေ့ကျင့်မှု (ပုံမှန်အားဖြင့် 4-6 ပတ်)

ဒီနေရာက အချိန်အများစု ဆုံးရှုံးတယ်။ လမ်းညွှန်သူသည် ခြေလှမ်းတိုင်းကို မကြည့်နိုင်သောကြောင့် သင်တန်းသားသည် ဖြည်းညှင်းစွာ အလုပ်လုပ်ကာ မကြာခဏ ရပ်တန့်ကာ တစ်ခါတစ်ရံ နောက်မှ မဖမ်းမိသော အမှားများကို လုပ်တတ်ပါသည်။

AI မျက်မှန်များဖြင့်၊ သင်တန်းသားသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချက်ပြမှုများကို မြင်တွေ့ရသည် - 'နောက်တစ်ဆင့်: torque to 35 Nm' - ၎င်းတို့၏ မြင်ကွင်းထဲတွင် မှန်ကန်ပါသည်။ လုပ်ဆောင်ချက်တိုင်းကို မှတ်တမ်းတင်ထားပါတယ်။ ဆရာသည် ထိုနေရာတွင် နာရီ ၄၀ ကြာ ရပ်နေရန် မလိုအပ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် နောက်ပိုင်းတွင် အသံသွင်းခြင်းကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး၊ သင်တန်းသားသည် တုံ့ဆိုင်းနေသော သို့မဟုတ် ရှုပ်နေသည့်နေရာကို အတိအကျရှာဖွေကာ ပစ်မှတ်ထားသော တုံ့ပြန်ချက်ပေးသည်။

ရလဒ်? သင်တန်းသားတွေက ယုံကြည်မှုပိုမြန်တယ်။ အပင်တစ်ပင်သည် ၆ ပတ်မှ ၂.၅ ပတ်အထိ ကြီးကြပ်ဖြတ်တောက်သည်။

အဆင့် 4- အမှီအခိုကင်းသောအလုပ် / မြှင့်တင်ခြင်း (ပုံမှန်အားဖြင့် 2-3 ပတ်)

'ဘွဲ့ရပြီးသည့်တိုင်' အလုပ်ခန့်မှုအသစ်များသည် နှေးကွေးပါသည်။ လက်စွဲစာအုပ်များကို စစ်ဆေးဆဲဖြစ်သည်။ ရံဖန်ရံခါ ဆရာကို ခေါ်တတ်သေးသည်။

AI မျက်မှန်များဖြင့်၊ လိမ်လည်စာရွက်ကို အမြဲရရှိနိုင်သည် - သို့သော် လိုအပ်သည့်အခါမှသာ။ terminal သို့မလျှောက်ဘဲ ညွှန်ကြားချက်များကို ဆွဲယူနိုင်သည်။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့သည် သုံးစွဲမှုနည်းလာသည်။ သို့သော် ထိုလုံခြုံစိတ်ချရမှု ပိုက်ကွန်ရှိခြင်းမှာ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

နံပါတ်တွေက ဘယ်လိုမျိုးလဲ။

ဤသည်မှာ ထုတ်လုပ်မှုဆိုက်များစွာတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ခဲ့ရသည့်အရာအပေါ် အခြေခံ၍ ရှေ့နှင့်နောက်တွင် ပုံမှန်တစ်ခုဖြစ်သည်။

AI မျက်မှန်ရှေ့မှာ

• စာသင်ခန်း- 10 ရက်

• အရိပ်: 15 ရက်

• ကြီးကြပ်လေ့ကျင့်မှု- ရက် 30

• မြှင့်တင်ခြင်း- 15 ရက်

• စုစုပေါင်း- ~ 70 ရက် (3 လကျော်)

AI မျက်မှန်များဖြင့်

• စာသင်ခန်း- 4 ရက်

• အရိပ်: 5 ရက်

• ကြီးကြပ်လေ့ကျင့်မှု- 12 ရက်

• အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း- 7 ရက်

• စုစုပေါင်း- ၂၈ ရက် (၅-၆ ပတ်)

အဲဒါ 60% လျော့တယ်။ သီအိုရီမဟုတ်ပါ - ၎င်းတို့သည် အမှန်တကယ် စက်ရုံကြမ်းပြင်တွင် အချိန်လေ့လာခြင်းမှ ဆင်းသက်လာခြင်းဖြစ်သည်။

ဘယ်အရာက အလုပ်ဖြစ်သလဲ (သို့ မဟုတ်)

ဖြန့်ကျက်မှုတိုင်းသည် ဤရလဒ်များကို မရရှိပါ။ သုံးပါးကို မျှဝေခံစားတတ်သူ။

ပထမဦးစွာ ရှင်းလင်းသော အဆင့်များဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော လုပ်ငန်းတာဝန်များ။ AI မျက်မှန်များသည် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းအတိုင်း လုပ်ဆောင်သည့် အလုပ်များတွင် လင်းလက်တောက်ပနေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် အလွန်ဖန်တီးမှု သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲနိုင်သော အလုပ်အတွက် အသုံးနည်းပါသည်။

ဒုတိယအချက်၊ နည်းပြများထံမှ ဝယ်ယူမှု။ အကြီးတန်းနည်းပညာများသည် မျက်မှန်တပ်ခြင်းကို ဆန့်ကျင်ပါက သို့မဟုတ် အသံသွင်းချက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းမပြုပါက၊ စနစ်ပျက်သွားပါသည်။ အကောင်းဆုံး အသုံးချမှုများသည် နည်းပြများကို မိတ်ဖက်များအဖြစ် ဆက်ဆံသည်။ သူတို့၏အချိန်သည် လွတ်သည်မဟုတ်၊

တတိယအချက်ကတော့ ကောင်းမွန်တဲ့အကြောင်းအရာကို ရှေ့တန်းတင်ပါ။ ကြိုတင်ညွှန်ကြားချက်များမပါသော မျက်မှန်များသည် ဈေးကြီးသော မျက်မှန်များသာဖြစ်သည်။ အောင်မြင်သောအပင်များသည် စံချိန်စံညွှန်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို တစ်ပတ်နှစ်ပတ်ကြာ မှတ်တမ်းတင်ပြီး ညွှန်ကြားချက်စာကြည့်တိုက်တစ်ခု တည်ဆောက်သည်။ အဲဒီရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုက လနဲ့ချီပြီး ပြန်ဆပ်ရတယ်။

တကယ့်ဥပမာ (အမည်ဝှက်ထား)

စက်မှုထိန်းချုပ် panel များထုတ်လုပ်သူတစ်ဦးသည် ပုံမှန် 3 လသင်တန်းလည်ပတ်မှုရှိသည်။ အဆင့်ဆင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်း 30 ပါသည့် စာကြည့်တိုက်ဖြင့် AI မျက်မှန်ကို ဖြန့်ကျက်ပြီးနောက်၊

• ငှားရမ်းမှုအသစ်များသည် 11 အစား 5 ပတ်အတွင်း 80% ကုန်ထုတ်စွမ်းအားသို့ရောက်ရှိခဲ့သည်။

• လေ့ကျင့်ရေးတွင် နည်းပြအချိန် 40% ကျဆင်းသွားသည်

• သင်တန်းသားအလုပ်တွင် ပထမတန်းအောင်မြင်မှု အရည်အသွေးသည် 88% မှ 96% အထိ တိုးတက်လာသည်

လေ့ကျင့်ရေးမန်နေဂျာက ကျွန်ုပ်တို့ကို ပြောခဲ့သည်- 'အလုပ်ခန့်ထားမှုအသစ်များကို သုံးလအတွင်း အချိန်ဇယားဆွဲထားဖူးသည်။ ယခု ခြောက်ပတ်အတွင်း လိုင်းမန်နေဂျာများ အသုံးဝင်မည်ဟု ကတိပေးနိုင်ပါသည်။ ယင်းက ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်လုပ်မှုအချိန်ဇယားတစ်ခုလုံးကို ပြောင်းလဲစေပါသည်။'

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအရာကို ခွင့်ပြုချက်ဖြင့် မျှဝေနေသော်လည်း ကုမ္ပဏီအမည်မပါဘဲ - ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ထိန်းသိမ်းထားလိုပါသည်။

5 ပတ်အထိသင်ရနိုင်ပါသလား။

အခြေအနေအရပဲ။ အကယ်၍ သင်၏လေ့ကျင့်ရေးသည် လက်ရှိတွင် 12 ပတ်ကျော်ကြာပြီး ၎င်းအချိန်အများစုသည် ရှင်းလင်းသောလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများဖြင့် လက်ဖြင့်လေ့ကျင့်ပါက၊ ဟုတ်ကဲ့၊ 5 ပတ်သည် လက်တွေ့ကျပါသည်။

အကယ်၍ သင်၏သင်တန်းသည် အများအားဖြင့် စာသင်ခန်းသီအိုရီဖြစ်သည်၊ သို့မဟုတ် အလုပ်သည် အလွန်ပြောင်းလဲနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို မှတ်တမ်းတင်ရန်အတွက် သင့်တွင် အတွေ့အကြုံရှိသော လမ်းညွှန်ဆရာများမရှိလျှင်- သင်သည် တိုးတက်မှုနည်းနေသေးသည်ကို တွေ့ရပါလိမ့်မည်။

သိဖို့ အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းလား။ လေယာဉ်မှူး ငယ်တစ်ယောက် ပြေးသည်။ အခန်းကဏ္ဍတစ်ခု၊ စာကြောင်းတစ်ကြောင်း၊ အလုပ်အစုံကို ရွေးချယ်ပါ။ AI မျက်မှန်အချို့ကို အသုံးပြုပါ။ နောက်ထပ် ငှားရမ်းမှုအသစ် နှစ်ခုအတွက် အချိန်မှ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို ခြေရာခံပါ။ သင်၏အခြေခံအချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။

အချက်အလက်က မင်းကို ပြောပြလိမ့်မယ်။

နောက်ဆုံးအတွေး

ကုန်ထုတ်လုပ်မှုသင်တန်းသည် တူညီသော ရစ်သမ်ကို ဆယ်စုနှစ်များစွာ လိုက်နာခဲ့သည်။ အငှားအသစ်သည် အကြီးတန်းနည်းပညာတစ်ခု၏ နောက်ကွယ်တွင် ရပ်တည်နေသည်၊ နာရီ၊ ကြိုးစားသည်၊ အမှားလုပ်သည်၊ ထပ်ကြိုးစားသည်။ ၎င်းသည်အလုပ်လုပ်သည် - သို့သော်နှေးကွေးပြီးစျေးကြီးသည်။

AI မျက်မှန်များသည် ထိုစည်းချက်အတိုင်း အစားမထိုးပါ။ သူတို့က အရှိန်မြှင့်တယ်။ ပိုကောင်းတဲ့အချက်အလက်၊ လိုအပ်တဲ့အခါ၊ လိုအပ်တဲ့နေရာမှာ ပို့ပေးတယ်။

သုံးလမှ ငါးပတ်အတွင်း မှော်ဆန်သည်မဟုတ်ပါ။ ဒါဟာ ပိုထက်မြက်တဲ့ လေ့ကျင့်မှုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။