154mAh กับ 48 ชั่วโมง: 'สามเหลี่ยมที่เป็นไปไม่ได้' ของอายุการใช้งานแบตเตอรี่ของแว่นตา AI และการต่อสู้ที่ซ่อนอยู่ในเทคโนโลยีแบตเตอรี่

จากลิเธียมเหลวไปจนถึงสถานะของแข็งทั้งหมด: วิธีที่แบตเตอรี่ขนาดเล็กภายในขาแว่นหนา 2.2 มม. เป็นตัวกำหนดปัจจัยการสร้างหรือทำลายสำหรับแว่นตาอัจฉริยะรุ่นต่อไป

คุณสังเกตเห็นปรากฏการณ์ประหลาดๆ บ้างไหม? สื่อส่งเสริมการขายสำหรับแว่นตา AI ปี 2026 ได้รับการกล่าวอ้างอย่างฟุ่มเฟือย ไม่ว่าจะเป็นการบันทึก 4K, การแปลแบบเรียลไทม์, การสนทนาด้วย AI ในรูปแบบขนาดใหญ่, การแสดงภาพเชิงพื้นที่... แต่เมื่อแว่นตาถึงมือผู้ใช้แล้ว คำร้องเรียนที่พบบ่อยที่สุดก็เหมือนเดิมเสมอ: แบตเตอรี่มีอายุการใช้งานไม่นานเพียงพอ

สิ่งที่น่าสังเกตยิ่งกว่านั้นก็คือ นี่ไม่ใช่ปัญหาเฉพาะของบริษัทเดียว Ray-Ban Meta (154mAh) ให้การใช้งานปกติสี่ชั่วโมง แต่การถ่ายภาพบ่อยครั้งและการโต้ตอบของ AI จะช่วยลดเวลาดังกล่าวลงครึ่งหนึ่งเหลือเพียงสองชั่วโมง V3 (158mAh) จัดการการบันทึกวิดีโอเพียง 30 นาที; และแม้กระทั่ง V4 ซึ่งเปิดตัวในเดือนพฤษภาคม ปี 2026 และกล่าวขวัญว่าเป็นแบตเตอรี่แบบกึ่งโซลิดสเตตที่มี 'ความจุเพิ่มขึ้นอย่างมาก 57%' โดยพื้นฐานแล้วช่วยดันเพดานความหนาแน่นของพลังงานของเทคโนโลยีลิเธียมไอออนแบบเดิมให้สูงขึ้นเพียงเล็กน้อยเท่านั้น

เหตุใดทั้งอุตสาหกรรมจึงหลีกเลี่ยงความจริงที่ว่าแบตเตอรี่คือจุดอ่อนที่แท้จริงของแว่นตา AI บทความนี้จะวิเคราะห์สมรภูมิที่ถูกบดบังอย่างลึกซึ้งที่สุดด้วย 'ข้อมูลจำเพาะอันหรูหรา' ตั้งแต่การกระจายการใช้พลังงานของระบบทั้งหมดและขีดจำกัดทางกายภาพของการย่อขนาดแบตเตอรี่ที่รวมอยู่ใน Temple ไปจนถึงการแข่งขันทางอุตสาหกรรมระหว่างเทคโนโลยีแอโนดแบบกึ่งโซลิดสเตต โซลิดสเตตทั้งหมด และซิลิคอนคาร์บอนแอโนด ตลอดจนตัวแปรสำคัญที่ถูกมองข้ามโดยบทวิจารณ์ส่วนใหญ่: การจัดการระบายความร้อน

I. ปัญหาเรื่องอายุการใช้งานแบตเตอรี่: เหตุใดอายุการใช้งานแบตเตอรี่ของแว่นตา AI จึงไม่เพียงพอ

ข้อมูลจาก China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) ในปี 2025 แสดงให้เห็นว่าอายุการใช้งานแบตเตอรี่โดยเฉลี่ยของแว่นตา AI อยู่ที่เพียง 6.77 ชั่วโมง ในขณะที่ผลิตภัณฑ์ที่มีความสามารถในการแสดงผล AR โดยเฉลี่ยน้อยกว่า 3 ชั่วโมง สิ่งนี้เผยให้เห็นช่องว่างระหว่างประสิทธิภาพจริงกับเป้าหมายที่ระบุไว้ของอุตสาหกรรมที่ว่า 'สวมใส่ได้ตลอดวัน' (มากกว่า 12 ชั่วโมง) ซึ่งยังไม่ได้เชื่อมต่อกัน

[แผนภูมิ: การเปรียบเทียบอายุการใช้งานแบตเตอรี่ในโลกแห่งความเป็นจริงของแว่นตา AI กระแสหลัก (2025–2026)]

แผนภูมิด้านบนเผยให้เห็นความแตกต่างอย่างสิ้นเชิง: แว่นตา AI ไร้หน้าจอ (มีความสามารถด้านเสียงและกล้อง) มีอายุการใช้งานแบตเตอรี่เกิน 12 ชั่วโมงโดยใช้โซลูชัน MCU ที่ใช้พลังงานต่ำ (เช่น Rokid Style ที่ 12 ชม., Moonix ที่ 16 ชม. และ NIMO ที่ 48 ชม.) ในทางตรงกันข้าม แว่นตา AI/AR ที่ติดตั้งจอแสดงผล ซึ่งได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมว่าเป็น 'ฟอร์มแฟคเตอร์ขั้นสูงสุด' ยังคงติดอยู่ในช่วง 2 ถึง 5 ชั่วโมง นี่หมายความว่าทุกๆ พิกเซลเพิ่มเติมที่เพิ่มลงในจอแสดงผล ค่าใช้จ่ายในแง่ของอายุการใช้งานแบตเตอรี่จะเป็นแบบเอกซ์โปเนนเชียล

ข้อค้นพบที่สำคัญ:

• RayNeo V4 เปิดตัวในเดือนพฤษภาคม 2569 มีแบตเตอรี่แบบกึ่งโซลิดสเตตที่มีความจุมากกว่า V3 ถึง 57%; อย่างไรก็ตาม อายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่เพิ่มขึ้นยังน้อยกว่าความจุที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากการใช้พลังงานที่เพิ่มขึ้นจากโหลดการประมวลผล AI โดยเฉพาะการอนุมานโมเดลขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ แซงหน้าการเติบโตของความหนาแน่นพลังงานแบตเตอรี่

• อายุการใช้งานแบตเตอรี่ 48 ชั่วโมงของ NIMO ขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าที่ไม่มีกล้องและจอแสดงผล โดยใช้เซ็นเซอร์เพียงเล็กน้อยเท่านั้น โดยพื้นฐานแล้ว มันเป็นแว่นตาคู่หนึ่งที่มีความสามารถด้านเสียง Bluetooth ซึ่งยังขาดคำจำกัดความที่สมบูรณ์ของ 'แว่นตา AI' มากนัก

• แว่นตา AI ของ Huawei (ติดตั้งแบตเตอรี่สองด้านขนาด 252mAh) สามารถเล่นเสียงได้ 9 ชั่วโมงหรือสนทนาได้ 8 ชั่วโมง; แต่ประสิทธิภาพในระหว่างการสตรีมสดอย่างต่อเนื่องเป็นเวลา 78 นาทีเผยให้เห็นความเป็นจริงโดยสิ้นเชิง: เมื่อมีงานจำนวนมากและต่อเนื่อง อายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่เหลืออยู่จะถูกวัดในเวลาเพียงไม่กี่นาที

ครั้งที่สอง รายละเอียดการใช้พลังงาน: 'ขโมย' อายุการใช้งานแบตเตอรี่ของคุณคืออะไรกันแน่?

เพื่อทำความเข้าใจปัญหาคอขวดของอายุการใช้งานแบตเตอรี่ ก่อนอื่นเราต้องตอบคำถาม: ทำไมแว่นตาที่มีน้ำหนัก 40 กรัม—ซึ่งมาพร้อมกับแบตเตอรี่ขนาด 154mAh (ประมาณ 0.57Wh)—อยู่ได้เพียง 30 นาทีเมื่อต้องเผชิญกับโหลดพลังงานทั้งระบบสูงสุดที่ใกล้จะถึง 3W

[แผนภูมิ: โครงสร้างต้นทุน BOM ของแว่นตา AI และความสัมพันธ์ระหว่างแบตเตอรี่ น้ำหนัก และอายุการใช้งานแบตเตอรี่]

ภาพด้านซ้ายอ้างอิงจากรายละเอียดรายการวัสดุ (BOM) ของ iResearch สำหรับ HoloLens: หน่วยแสดงผลแบบออปติคอลคิดเป็น 43%, หน่วยประมวลผล 31%, พื้นที่เก็บข้อมูล 15% และหน่วยตรวจจับ 9% ในขณะที่แบตเตอรี่มีเพียง 2% ไม่ใช่เพราะแบตเตอรี่มีราคาถูก แต่เนื่องจากแบตเตอรี่ถูก 'บีบ' ทางกายภาพจนถึงขีดจำกัดที่แน่นอน: ภายในงบประมาณน้ำหนักรวม 40 กรัม โดยทั่วไปแบตเตอรี่จึงจัดสรรไว้เพียง 5–8 กรัม

[แผนภูมิ: รายละเอียดการใช้พลังงานของโมดูลหลักของแว่นตา AI]

ตารางด้านบนแสดง 'หัวขโมยหลักสามราย' ของการใช้พลังงาน:

1. โมดูลจอแสดงผล (ไดรเวอร์ Micro-OLED + ออปติคอล): โดยทั่วไปการใช้พลังงานคือ 800mW โดยมีจุดสูงสุดอยู่ที่ 1.2W นี่คือเหตุผลพื้นฐานว่าทำไมอายุการใช้งานแบตเตอรี่ของแว่นตา AR ที่มีจอแสดงผลในตัวต้องไม่เกินห้าชั่วโมง ออปติคอลเอ็นจิ้นจะต้อง 'ฉายภาพ' รูปภาพเข้าไปในท่อนำคลื่นแล้วจึงจับคู่เข้ากับดวงตาของผู้ใช้ การสูญเสียทางแสงในแต่ละขั้นตอนจะสิ้นเปลืองพลังงานอย่างมาก

2. ตัวควบคุมหลัก SoC (Qualcomm AR1/AR2): โดยทั่วไปการใช้พลังงานคือ 600mW โดยมีค่าสูงสุดอยู่ที่ 1.2W งานการอนุมาน AI บนอุปกรณ์ (เช่น การปลุกด้วยเสียง การแปลแบบเรียลไทม์ และการจดจำรูปภาพ) ต้องใช้ NPU หรือ DSP เพื่อให้ยังคงทำงานอยู่ การดึงพลังงานขณะปลุกของ AR1 อยู่ที่ประมาณ 10mA ซึ่งทำหน้าที่เป็น 'ท่อระบายน้ำที่มองไม่เห็น' ในโหมดสแตนด์บาย

3. การประมวลผลภาพ ISP ของกล้อง +: การใช้พลังงานโดยทั่วไปคือ 300mW โดยมีค่าสูงสุดที่ 800mW งานต่างๆ เช่น การบันทึก 4K การเข้ารหัสแบบเรียลไทม์ และการวิเคราะห์ภาพด้วย AI (เช่น การจดจำวัตถุและการทำความเข้าใจฉาก) ทำให้การใช้พลังงานในพื้นที่นี้พุ่งสูงขึ้น

ข้อขัดแย้งที่ลึกกว่านั้นคือความจริงที่ว่า 'เปิดตลอดเวลา' ของแว่นตา AI ต้องการให้อุปกรณ์ตรวจสอบสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง (สำหรับการปลุกด้วยเสียงและการรับข้อมูลเซ็นเซอร์) ทำให้ไม่สามารถลดการใช้พลังงานขณะสแตนด์บายให้เหลือระดับไมโครแอมแปร์ตามแบบฉบับของสมาร์ทโฟนได้ แม้ว่าโปรเซสเซอร์ ADA100 ของ Jiutian Ruixin จะรักษาระดับการใช้พลังงานโดยเฉลี่ยให้ต่ำกว่า 70 μA—และต่ำกว่า 170 μA ในระหว่างการทำงานแบบเต็มกำลัง—การปรับให้เหมาะสมนี้ใช้ได้กับฟังก์ชันเดียวของ 'การปลุกด้วยเสียง' เท่านั้น การใช้พลังงานยังคงเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณเมื่อมีการโต้ตอบหลายรูปแบบ

ที่สาม การย่อขนาดแบตเตอรี่: ความท้าทายขั้นสูงสุดในการติดตั้งแบตเตอรี่เข้ากับกรอบแว่นตาขนาด 2.2 มม

การวิเคราะห์เชิงลึกที่ตีพิมพ์ในคอลัมน์ Zhihu ในเดือนมกราคม 2026 ชี้ให้เห็นว่า เนื่องจากมีพื้นที่จำกัดอย่างมากและความต้องการแบตเตอรี่ความจุขนาดเล็ก (ต่ำกว่า 500 mAh) ในแว่นตาอัจฉริยะ ขั้วบวกกราไฟท์แบบดั้งเดิมจึงถึงขีดจำกัดความหนาแน่นของพลังงานเชิงปริมาตรแล้ว ผู้ผลิตมีเพียงสองเส้นทางในการพัฒนา: การเปลี่ยนระบบวัสดุหรือการเปลี่ยนรูปแบบโครงสร้าง

[แผนภูมิ: วิวัฒนาการของความหนาแน่นของพลังงานในแผนงานเทคโนโลยีแบตเตอรี่แว่นตาอัจฉริยะ]

ลิเธียมไอออนเหลวแบบดั้งเดิม: ความหนาแน่นของพลังงานตามปริมาตรอยู่ที่ประมาณ 250 Wh/L กระทบกับเพดานที่ความหนา 2.2 มม.

แอโนดซิลิคอน-คาร์บอน: ความจุเฉพาะทางทฤษฎีคือ 10 เท่าของกราไฟท์ โดยความหนาแน่นของพลังงานจริงเพิ่มขึ้น 30–50% แม้ว่าจะมีการนำมาใช้ในสมาร์ทโฟนระดับกลางถึงระดับสูงภายในปี 2568 การเจาะเข้าสู่แบตเตอรี่ขนาดเล็ก (<500 mAh) ยังคงเผชิญกับความท้าทาย เช่น การขยายปริมาตรและความเครียดแบบวน

สถานะกึ่งของแข็ง: ความหนาแน่นของพลังงานเกิน 360–400 Wh/kg และความหนาแน่นของพลังงานเชิงปริมาตรเพิ่มขึ้น 30–40% การสมัครในตลาดมวลชนเริ่มในปี 2568-2569 ผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น RayNeo V4 และ Shanji A1 มีเทคโนโลยีนี้อยู่แล้ว

สถานะของแข็งทั้งหมด: ความหนาแน่นของพลังงานตามทฤษฎีคือ 400–500 Wh/kg โดยความหนาแน่นของพลังงานตามปริมาตรคาดว่าจะเกิน 700 Wh/L อย่างไรก็ตาม ในปี 2026 ยังคงอยู่ในห้องปฏิบัติการหรือขั้นตอนการทดสอบนำร่อง โดยคาดว่าจะไม่คาดว่าจะมีการใช้งานขนาดเล็กในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคจนถึงปี 2027

'การปฏิวัติที่มองไม่เห็น' ของรูปแบบโครงสร้าง:

• เซลล์ปุ่มหุ้มด้วยเหล็ก: ใช้กระบวนการห่อหุ้มที่เป็นเอกสิทธิ์ เซลล์เหล่านี้มีความจุสูงกว่าประมาณ 20% สำหรับปริมาตรเท่ากัน มีการใช้งานอยู่แล้วในโมดูลแบตเตอรี่ 'รูปทรงสนามแข่ง' ของแว่นตาอัจฉริยะสำหรับผู้บริโภคทั่วไป เช่น NIMO

• ฟอร์มแฟคเตอร์ที่ไม่สม่ำเสมอ: แบตเตอรี่จะถูกฝังโดยตรงในพื้นที่โค้งของขาแว่น ทำให้ไม่จำเป็นต้องออกแบบโครงสร้างซ้ำซ้อนเพื่อรองรับแบตเตอรี่มาตรฐาน

• เทคโนโลยีการเคลือบ: การผลิตจำนวนมากของแบตเตอรี่แก้วอัจฉริยะ AI ที่มีเทคโนโลยีการเคลือบและอัตราส่วนสารเติมซิลิคอน 20% มีกำหนดในไตรมาสที่ 3 ปี 2569 สิ่งนี้ทำให้ความหนาแน่นของพลังงานเชิงปริมาตรเพิ่มขึ้น 15–25% เมื่อเทียบกับเทคโนโลยีการม้วน

• แหล่งจ่ายไฟแบบสมมาตรแบบ Dual-Temple: อุปกรณ์ต่างๆ เช่น Huawei และ RayNeo X3 Pro ใช้รูปแบบสมมาตรพร้อมแบตเตอรี่ขนาด 126mAh ในแต่ละขาแว่น ทำให้การกระจายน้ำหนักสมดุลในขณะที่ลดการสร้างความร้อนเฉพาะที่

IV. ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี: 'การต่อสู้สามทาง' ของโซลูชันแบตเตอรี่สำหรับปี 2026

เทคโนโลยีแบตเตอรี่ปัจจุบันสำหรับแว่นตา AI ดำเนินไปตามเส้นทางคู่ขนานสามเส้นทาง โดยแต่ละเส้นทางมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง:

'โซลูชัน 2.0' ของ Yaoshi Lithium: ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 Yaoshi Lithium เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Series A โดยระดมทุนได้ 200 ล้านหยวน แบตเตอรี่โซลิดสเตตความหนาแน่นพลังงานสูงพิเศษ '2.0' (ความหนาแน่นของพลังงาน >1000 Wh/L) จัดการกับความท้าทายในการสร้างความสมดุลระหว่างความจุและความปลอดภัยภายในฟอร์มแฟกเตอร์ขนาดกะทัดรัดของแว่นตา AI ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีโซลิดสเตตในแหล่งกำเนิดและกระบวนการบรรจุภัณฑ์ขนาดเล็กที่ทนทานต่อการกัดกร่อนสูง แบตเตอรี่ได้รับการตรวจสอบจากลูกค้าชั้นนำแล้ว นี่แสดงถึงโซลูชันแบตเตอรี่ที่มีความหนาแน่นพลังงานสูงสุดสำหรับแว่นตา AI ที่เปิดเผยในบันทึกสาธารณะในปัจจุบัน

'เส้นทางซิลิคอนสูง' ของ Haopeng Technology: ภายในไตรมาสที่ 4 ปี 2568 Haopeng Technology ได้เสร็จสิ้นการพัฒนาแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนที่มีส่วนประกอบของซิลิคอนสูง และนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์ที่สวมใส่ได้ บริษัทวางแผนที่จะร่วมมือกับพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ของยุโรปในด้านวัสดุซิลิคอนเพื่อพัฒนาแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนที่มีซิลิคอนแอโนด 100% โดยมีแผนในอนาคตในการจัดหาผลิตภัณฑ์เหล่านี้ให้กับแบรนด์อุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะที่โดดเด่นในอเมริกาเหนือ

V. การจัดการระบายความร้อน: 'แบตเตอรี่ก้อนที่สอง' ที่ถูกมองข้าม

ข้อเท็จจริงที่ถูกมองข้ามโดยบทวิจารณ์และการรื้อถอนส่วนใหญ่ก็คือแบตเตอรี่จะสร้างความร้อนระหว่างการคายประจุ ความร้อนนี้ลดประสิทธิภาพของแบตเตอรี่ลงอีก ทำให้เกิดวงจรที่เลวร้ายของ 'การสร้างความร้อน → ประสิทธิภาพที่ลดลง → การหมดลงเร็วขึ้น → ความร้อนที่เพิ่มขึ้น' ภายในพื้นที่จำกัด 40 กรัมของแขนขาแว่น ปัญหานี้ได้รับการขยายแบบทวีคูณ

การระบายความร้อนแบบพาสซีฟ:

• ฟิล์มความร้อนกราฟีน: ใช้กันอย่างแพร่หลายในแว่นตา AI ระดับไฮเอนด์ โดยสามารถลดอุณหภูมิฮอตสปอตลงได้ 3–5°C แต่ไม่สามารถแก้ไขการสะสมความร้อนในระหว่างการทำงานที่มีภาระงานสูงอย่างต่อเนื่อง

• ห้องไอ (VC): กระจายความร้อนจาก SoC/พื้นที่แบตเตอรี่ทั่วทั้งขาแว่นอย่างสม่ำเสมอ แต่เพิ่มน้ำหนัก 1–2 กรัม ทำให้เกิดความท้าทายกับ 'ขีดจำกัด 40 กรัม'

การทำความเย็นแบบแอคทีฟ:

• รายงานการวิจัยในเดือนเมษายน 2026 โดย Wukuang Securities ระบุว่าชิประบายความร้อนแบบแอคทีฟขนาดเล็กซึ่งมีขนาดเป็นมิลลิเมตรและมีน้ำหนักน้อยกว่า 5% ของโซลูชันแบบเดิมได้เข้าสู่ขั้นตอนการจำหน่ายในเชิงพาณิชย์แล้ว ชิปเหล่านี้สามารถรวมเข้ากับขอบของกรอบแว่นตาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายความร้อนผ่านการบังคับพาความร้อน สำหรับข้อกำหนดการจัดการระบายความร้อนที่กำหนด การใช้ชิปทำความเย็นแบบแอคทีฟขนาดเล็กเหล่านี้ช่วยลดหรือเปลี่ยนวัสดุทำความเย็นแบบพาสซีฟ (เช่น โครงโลหะและแผ่นระบายความร้อน) ส่งผลให้น้ำหนักสุทธิลดลง

• ตัวอย่างการออกแบบจาก Xinyuan Shares: อุปกรณ์ดังกล่าวใช้พลังงานเพียง 5 μW ในโหมด RTS และ 3.8 mW ในโหมดสแตนด์บาย ด้วยการใช้พาร์ติชันโดเมนพลังงานมากกว่า 20 พาร์ติชันและเทคโนโลยีการปรับแรงดันไฟฟ้าแบบไดนามิก ความสำเร็จนี้ไม่เพียงแต่แสดงถึงชัยชนะของเทคโนโลยีแบตเตอรี่เท่านั้น แต่ยังแสดงถึงการมีส่วนร่วมของสถาปัตยกรรมชิปในการสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพด้านความร้อนและไฟฟ้า

'สามเหลี่ยมที่เป็นไปไม่ได้' ของการใช้พลังงาน การจัดการความร้อน และน้ำหนัก:

ด้วยการจำกัดน้ำหนักที่ 40 กรัม วัสดุการจัดการความร้อนเพิ่มเติมทุกกรัมจำเป็นต้องลดน้ำหนักของแบตเตอรี่หรือส่วนประกอบโครงสร้างให้สอดคล้องกัน กลยุทธ์ที่แพร่หลายของอุตสาหกรรมในปี 2026 คือ 'การลดภาระผ่านการประมวลผลแบบต่างกัน'—การลดภาระงานที่ใช้พลังงานต่ำ (เช่น การตรวจจับเสียงและการประมวลผลภาพล่วงหน้า) จาก SoC หลักไปยังโปรเซสเซอร์ร่วม (เช่น NXP RT600 หรือ Ruixin Micro RK2118) ด้วยการลดการใช้พลังงานของระบบ วิธีการนี้จะช่วยลดความต้องการความจุของแบตเตอรี่ได้โดยตรง และบรรเทาความต้องการในการจัดการระบายความร้อน สถาปัตยกรรมดูอัลชิป Rokid Style (NXP RT600 + Qualcomm AR1) รวบรวมกลยุทธ์นี้เข้าด้วยกัน โดยมีอายุการใช้งานแบตเตอรี่ 12 ชั่วโมง

วี. แผนที่ห่วงโซ่อุตสาหกรรม: ใครคือผู้สร้าง 'หัวใจ' ของแว่นตา AI

[แผนภูมิ: ไทม์ไลน์สำหรับการพัฒนาอุตสาหกรรมเทคโนโลยีแบตเตอรี่แว่นตา AI]

วัสดุต้นน้ำ:

• วัสดุแอโนดที่ใช้ซิลิคอน: Lanxi Zhide (การระดมทุน Series D ที่ปลอดภัยจาก SAIC Jinshi Capital), Group14 (ก่อตั้งความร่วมมือด้านทุนและอุปทานกับ Porsche), Beiterui, Xiangfenghua

• อิเล็กโทรไลต์โซลิดสเตต: พลังงานชิงเต่า (เส้นทางที่ใช้ออกไซด์), หนิงเดชิได (เส้นทางที่ใช้ซัลไฟด์), เซี่ยงไฮ้ซีปา, วัสดุใหม่ซานเซียง

• อิเล็กโทรไลต์/ตัวแยก: วัสดุ Tinci, Enjie (การเปลี่ยนผ่านสู่กึ่งของแข็ง/โซลิดสเตต)

การผลิตแบตเตอรี่กลางน้ำ:

• Yaoshi Lithium: โซลูชันแบตเตอรี่โซลิดสเตตที่ปรับแต่งมาสำหรับแว่นตา AI; ความหนาแน่นของพลังงาน >1,000 Wh/L; ระดมทุน Series A ได้ 200 ล้านหยวน (นำโดย Wuyuefeng)

• เทคโนโลยี Haopeng: แบตเตอรี่ลิเธียมไอออนที่มีซิลิคอนสูง; การตรวจสอบแอปพลิเคชันอุปกรณ์สวมใส่เสร็จสมบูรณ์

• ATL (Amperex Technology Limited): จำหน่ายแบตเตอรี่สำหรับวัดความหนาแน่นพลังงานสูงให้กับแบรนด์ชั้นนำ เช่น Huawei และ Xiaomi

• แกนลิเธียม Weilan: แบตเตอรี่ทรงกระบอกขนาดเล็กที่มีขั้วบวกที่ใช้ซิลิคอน ใช้ในเครื่องมือไฟฟ้าแล้วและขยายไปสู่ภาคอุปกรณ์สวมใส่

ผู้ผลิตอุปกรณ์ดาวน์สตรีม/ODM:

• RayNeo: รุ่น V4 มีแบตเตอรี่กึ่งโซลิดสเตตที่มีความจุเพิ่มขึ้น 57% ถือเป็นการนำเทคโนโลยีแบตเตอรี่กึ่งโซลิดสเตตไปใช้ขนาดใหญ่ครั้งแรกในแว่นตา AI

• Huawei: ใช้การออกแบบแหล่งจ่ายไฟสองด้านแบบสมมาตร (252mAh) เพื่อกระจายน้ำหนักและอายุการใช้งานแบตเตอรี่ให้สมดุล

• Moonix: ใช้งานแบตเตอรี่ได้นานขึ้น (16 ชั่วโมง) ในกรอบน้ำหนักเบาพิเศษ 14.9 กรัม ผ่านชุดคุณสมบัติเรียบง่ายและแบตเตอรี่แบบกำหนดเอง

• คลัสเตอร์อุตสาหกรรมตงกวน: บริษัท ODM/OEM เช่น Sileke, Jiahe Smart, EssilorLuxottica และ Huahong ได้สร้างระบบนิเวศห่วงโซ่อุปทานที่สมบูรณ์ ตั้งแต่แบตเตอรี่ไปจนถึงอุปกรณ์สำเร็จรูป

ปกเกล้าเจ้าอยู่หัว แนวโน้มในอนาคต: เมื่อใดที่ 'การสวมใส่ตลอดทั้งวัน' จะเกิดขึ้นได้อย่างแท้จริง?

[แผนภูมิ: วิวัฒนาการของอายุการใช้งานแบตเตอรี่ของแว่นตา AI – ช่องว่างที่กว้างขึ้นระหว่างรุ่นไร้หน้าจอและรุ่นที่ติดตั้งหน้าจอ]

ระยะสั้น (พ.ศ. 2569-2570): แบตเตอรี่กึ่งโซลิดสเตตและแอโนดซิลิคอนคาร์บอนกลายเป็นโครงร่างมาตรฐาน

• ความหนาแน่นของพลังงานเพิ่มขึ้น 30–50% และอายุการใช้งานแบตเตอรี่ขยายจาก 4 ชั่วโมงเป็น 8 ชั่วโมง แม้ว่าจะยังคงไม่เพียงพอสำหรับการใช้แว่นตา AR ที่มาพร้อมกับจอแสดงผลตลอดทั้งวันก็ตาม

• สถาปัตยกรรมที่ต่างกันแบบหลายชิป (SoC + MCU/โปรเซสเซอร์ร่วม) ช่วยลดการใช้พลังงานของระบบลง 20–30% ซึ่งเป็นการยืดอายุแบตเตอรี่ทางอ้อม

• เทคโนโลยีชาร์จเร็ว: ชาร์จเต็มใน 40 นาที (RayNeo V3) → ชาร์จเร็วใน 15 นาที (เป้าหมายปี 2570)

ระยะกลาง (พ.ศ. 2570-2572): การใช้แบตเตอรี่โซลิดสเตตทั้งหมดในยานพาหนะและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคในขนาดเล็ก

• นักวิชาการ Ouyang Minggao (กุมภาพันธ์ 2025) เน้นย้ำถึงการมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์บนเส้นทางเทคโนโลยีที่ผสมผสานอิเล็กโทรไลต์ซัลไฟด์ แคโทดแบบไตรภาคที่มีนิกเกิลสูง และแอโนดซิลิคอน-คาร์บอน ด้วยเป้าหมายประสิทธิภาพที่ตั้งไว้ที่ความหนาแน่นพลังงาน 400 Wh/kg และวงจรชีวิต 1,000 รอบ เป้าหมายคือเพื่อให้แน่ใจว่ามีการติดตั้งชุดเล็กในรถยนต์นั่งส่วนบุคคลภายในปี 2570 การนำเครื่องใช้ไฟฟ้ามาใช้คาดว่าจะล่าช้าไป 1-2 ปี

• ความหนาแน่นของพลังงานตามปริมาตรจะเกิน 700 Wh/L อาจทำให้แว่นตา AR พร้อมจอแสดงผลในตัวมีอายุการใช้งานแบตเตอรี่ได้ 12–16 ชั่วโมง

• การชาร์จแบบไร้สายหรือการชาร์จแบบสัมผัสแม่เหล็กจะกลายเป็นคุณสมบัติมาตรฐาน ทำให้ผู้ใช้ที่มีสายตาสั้นไม่ต้องพกพาแว่นตาสองอัน

ระยะยาว (2030+): โซลูชั่นขั้นสูงสุดที่รวมแอโนดโลหะลิเธียมและเทคโนโลยีโซลิดสเตตทั้งหมด

• ความหนาแน่นของพลังงานเกิน 500 Wh/kg; วงจรชีวิตมากกว่า 2,000 รอบ

• แบตเตอรี่ไม่ได้เป็น 'ภาระ' บนแขนขาอีกต่อไป แต่เป็น 'แหล่งพลังงานที่กระจาย' ที่ฝังอยู่ภายในกรอบ บานพับ หรือแม้แต่เลนส์

• เทคโนโลยีพลังงานเสริมของเซลล์แสงอาทิตย์/เทอร์โมอิเล็กทริกที่สมบูรณ์ทำให้ 'อายุการใช้งานแบตเตอรี่ยาวนาน' เป็นไปได้ในทางทฤษฎี

สรุป: แบตเตอรี่ไม่ได้เป็นเพียงส่วนเสริมของข้อกำหนดเฉพาะของผลิตภัณฑ์เท่านั้น มันเป็น 'ปัญหาพื้นฐาน' สำหรับแว่นตา AI

ในภาพรวมของแว่นตา AI ปี 2026 ทุกคนต่างพูดถึงท่อนำคลื่นแสง, Micro-OLED และรุ่นขนาดใหญ่ในอุปกรณ์ แต่แบตเตอรี่ยังคงเป็นตัวแปรพื้นฐานที่กำหนดว่าอุปกรณ์ใช้งานได้จริงหรือไม่ แบตเตอรี่ขนาด 154mAh ของ Ray-Ban Meta ใช้งานได้ยากจนถึงช่วงบ่าย ในขณะที่ NIMO ซึ่งมีอายุการใช้งานยาวนานถึง 48 ชั่วโมง สามารถทำได้โดยการแยกคุณสมบัติหลักออกเท่านั้น วาทศิลป์ของอุตสาหกรรมเกี่ยวกับอายุการใช้งานแบตเตอรี่เป็นหัวใจสำคัญของความพยายามที่จะหลีกเลี่ยงข้อจำกัดทางกายภาพ

จุดเปลี่ยนที่แท้จริงไม่ได้อยู่ในเอกสารข้อมูลจำเพาะ แต่ในห้องปฏิบัติการวัสดุ: เฉพาะเมื่อเทคโนโลยีกึ่งโซลิดสเตตบรรลุสเกลที่แท้จริงเท่านั้น เทคโนโลยีโซลิดสเตตทั้งหมดจะขจัดอุปสรรคด้านต้นทุน และอายุการใช้งานของแอโนดซิลิคอนคาร์บอนจะไล่ตามอายุการใช้งานของกราไฟต์เท่านั้น แว่นตา AI จึงสมควรได้รับการเรียกว่า 'สหายที่ชาญฉลาดตลอดทั้งวัน' จนกว่าจะถึงเวลานั้น คำประกาศทั้งหมดที่ 'อนาคตอยู่ที่นี่' เป็นเพียงการปลอบใจตัวเองในช่วงเวลาระหว่าง การเสียบและถอดปลั๊กเครื่องชาร์จ

ข้อมูลในบทความนี้เป็นข้อมูลปัจจุบัน ณ เดือนกรกฎาคม 2026 และความคืบหน้าของเส้นทางทางเทคนิคขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ

ที่มา: zhijingshidai