154mAh နှင့် 48 နာရီ- AI မျက်မှန်များ၏ ဘက်ထရီသက်တမ်း နှင့် ဘက်ထရီနည်းပညာတွင် ဝှက်ထားသော တိုက်ပွဲ

လီသီယမ်အရည်မှ အစိုင်အခဲ-အခြေအနေအထိ- 2.2 မီလီမီတာ အထူရှိသော ဘုရားကျောင်းလက်မောင်းများအတွင်းရှိ မိုက်ခရိုဘက်ထရီများသည် စမတ်မျက်မှန်များ၏ မျိုးဆက်သစ်အတွက် ဖန်တီးမှု သို့မဟုတ် ကွဲအက်ခြင်းအချက်ကို သတ်မှတ်ပုံ။

ထူးဆန်းတဲ့ ဖြစ်စဉ်တစ်ခုကို သတိထားမိပါသလား။ 2026 AI မျက်မှန်များအတွက် ပရိုမိုးရှင်းပစ္စည်းများ- 4K အသံဖမ်းခြင်း၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဘာသာပြန်ဆိုမှုများ၊ AI မော်ဒယ်ကြီး စကားပြောဆိုမှုများ၊ spatial displays... တို့သည် သုံးစွဲသူများလက်သို့ရောက်ရှိသည်နှင့်တပြိုင်နက် အဖြစ်အများဆုံးတိုင်ကြားချက်မှာ အမြဲအတူတူပင်ဖြစ်သည်- ဘက်ထရီသည် ကြာရှည်မခံပါ။

ပို၍ မှတ်သားစရာကောင်းသည်မှာ ဤသည်မှာ ကုမ္ပဏီတစ်ခုတည်းအတွက် သီးသန့်ပြဿနာမဟုတ်ပေ။ Ray-Ban Meta (154mAh) သည် ပုံမှန်အသုံးပြုမှု လေးနာရီကို ပေးစွမ်းသော်လည်း မကြာခဏ ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းနှင့် AI အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများသည် ထိုအချိန်ကို ထက်ဝက်မှ နှစ်နာရီအတွင်း ဖြတ်တောက်ထားသည်။ V3 (158mAh) သည် မိနစ် 30 သာ ဗီဒီယိုရိုက်ကူးနိုင်သည်၊ V4 ကိုပင် 2026 ခုနှစ် မေလတွင် စတင်ထုတ်လုပ်ခဲ့ပြီး '57% စွမ်းရည်မြှင့်တင်ခြင်း' ပါရှိသော semi-solid-state ဘက်ထရီပါ၀င်သည်—အဓိကအားဖြင့် သမားရိုးကျ လီသီယမ်-အိုင်းယွန်းနည်းပညာ၏ စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆ မျက်နှာကျက်ကို အနည်းငယ်ပိုမြင့်စေသည်ထက် သာလွန်သည်။

ဘက်ထရီသည် AI မျက်မှန်၏စစ်မှန်သော Achilles ၏ဖနောင့်ဖြစ်သည်ဟူသောအချက်ကြောင့် လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးသည် အဘယ်ကြောင့် ရှောင်တိမ်းနေရသနည်း။ ဤဆောင်းပါးသည် 'စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော သတ်မှတ်ချက်များ' ဖြင့် နက်ရှိုင်းစွာ ဖုံးကွယ်ထားသည့် စစ်မြေပြင်ကို ပိုင်းခြားဖော်ပြထားသည်—စုစုပေါင်း စနစ်ပါဝါသုံးစွဲမှု ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ဗိမာန်တော်-ပေါင်းစပ်ဘက်ထရီများ၏ သေးငယ်သော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များမှ အစိုင်အခဲတစ်ပိုင်း၊ အစိုင်အခဲ-ပြည်နယ်နှင့် ဆီလီကွန်-ကာဗွန် anode နည်းပညာများအပြင် ကြီးမားသော ဝေဖန်သုံးသပ်နိုင်သည့် အပူပိုင်းဗွန်နိတ်နည်းပညာများ၊ စီမံခန့်ခွဲမှု။

I. Battery Life အကျပ်ရိုက်မှု- AI Eyewear ရဲ့ Battery Life က ဘာကြောင့် မလုံလောက်တာလဲ။

2025 ခုနှစ်အတွက် China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) မှ အချက်အလက်များအရ AI မျက်မှန်များ၏ ပျမ်းမျှဘက်ထရီသက်တမ်းမှာ 6.77 နာရီမျှသာဖြစ်ပြီး AR display စွမ်းရည်ပါသည့် ထုတ်ကုန်များသည် ပျမ်းမျှ 3 နာရီအောက်သာ ကြာကြောင်း သိရသည်။ ၎င်းသည် လက်တွေ့စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် 'တစ်နေကုန်ဝတ်ဆင်ခြင်း' (12 နာရီကျော်) ၏စက်မှုလုပ်ငန်း၏ဖော်ပြချက်ပန်းတိုင်များကြားတွင်- ပေါင်းကူးမကူးသေးသည့်အတိုင်း ကွာဟချက်ကိုဖော်ပြသည်။

[ဇယား- ပင်မ AI မျက်မှန်များ၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာ ဘက်ထရီသက်တမ်း နှိုင်းယှဉ်ချက် (2025–2026)]

အထက်ဖော်ပြပါဇယားတွင် သိသိသာသာကွာဟမှုကို ဖော်ပြသည်- မျက်နှာပြင်မပါသော AI မျက်မှန်များ (အသံနှင့် ကင်မရာစွမ်းရည်များပါသည့်) သည် ပါဝါနိမ့် MCU ဖြေရှင်းချက်များကို အသုံးပြု၍ ဘက်ထရီသက်တမ်း 12 နာရီကျော်သွားသည် (ဥပမာ၊ Rokid Style တွင် 12 နာရီ၊ Moonix တွင် 16 နာရီ၊ နှင့် 48 နာရီတွင် NIMO)။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနှင့်၊ မျက်နှာပြင်များတပ်ဆင်ထားသော AI/AR မျက်မှန်များ—စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ကျယ်ပြန့်စွာအသိအမှတ်ပြုထားသည့် 'ultimate form factor'—သည် 2 နာရီမှ 5 နာရီအကွာအဝေးတွင် ဆက်လက်တည်ရှိနေပါသည်။ ၎င်းသည် မျက်နှာပြင်တွင် ထည့်ထားသော နောက်ထပ် pixel တစ်ခုစီအတွက် ဘက်ထရီသက်တမ်း၏ ကုန်ကျစရိတ်သည် ကိန်းဂဏန်းဖြစ်သည်။

အဓိက တွေ့ရှိချက်များ-

• 2026 ခုနှစ် မေလတွင် ထွက်ရှိခဲ့သော RayNeo V4 သည် V3 ထက် 57% ပိုစွမ်းရည်ရှိသော semi-solid-state ဘက်ထရီပါရှိသည်။ သို့သော်၊ အထူးသဖြင့် စက်ပစ္စည်းပေါ်ရှိ ကြီးမားသောမော်ဒယ်အနုမာနမှ ပါဝါသုံးစွဲမှု မြင့်တက်လာခြင်းကြောင့် ဘက်ထရီသက်တမ်း တိုးလာခြင်းသည် စွမ်းရည်မြှင့်တင်မှုထက် အဆပေါင်းများစွာ လျော့နည်းသွားပါသည်။

• NIMO ၏ 48 နာရီကြာဘက်ထရီသက်တမ်းသည် ကင်မရာများနှင့် မျက်နှာပြင်များမပါရှိဘဲ သေးငယ်သောအာရုံခံကိရိယာများကိုသာအသုံးပြု၍ ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံအပေါ်တွင် မူတည်သည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် 'AI မျက်မှန်' ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက် အပြည့်အစုံထက် အလှမ်းဝေးသော Bluetooth အသံစွမ်းရည်ပါရှိသော မျက်မှန်တစ်ရံဖြစ်သည်။

• Huawei ၏ AI မျက်မှန်များ (252mAh dual-side ဘက်ထရီများပါ၀င်သည်) သည် အသံပြန်ဖွင့်ချိန် 9 နာရီ သို့မဟုတ် စကားပြောချိန် 8 နာရီအထိ ရရှိသည်။ သို့သော်၊ ဆက်တိုက်တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ခြင်း၏ 78 မိနစ်အတွင်း စွမ်းဆောင်ရည်သည် ပြင်းထန်သောအဖြစ်မှန်ကို ထုတ်ဖော်ပြသသည်- ဝန်အားမြင့်မားခြင်း၊ ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်နေသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် ကျန်ရှိသောဘက်ထရီသက်တမ်းကို မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်း တိုင်းတာပါသည်။

II ပါဝါစားသုံးမှု ပြတ်တောက်ခြင်း- 'ခိုးယူခြင်း' သင့်ဘက်ထရီသက်တမ်းက ဘာလဲ?

ဘက်ထရီသက်တမ်း၏ ပိတ်ဆို့မှုများကို နားလည်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့ ပထမဦးစွာ မေးခွန်းတစ်ခုကို ဖြေရပါမည်- 154mAh ဘက်ထရီ (ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 0.57Wh) တပ်ဆင်ထားသော 40g အလေးချိန်ရှိသော မျက်မှန်တစ်ရံသည် 3W နှင့် 3W နီးကပ်လာသောအခါတွင် မိနစ် 30 သာ ကြာနိုင်သနည်း။

[ဇယား- AI မျက်မှန် BOM ကုန်ကျစရိတ် ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ဘက်ထရီ၊ အလေးချိန်နှင့် ဘက်ထရီသက်တမ်းတို့ကြား ဆက်နွယ်မှု]

ဘယ်ဘက်ရှိပုံသည် HoloLens အတွက် iResearch ၏ Bill of Materials (BOM) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အခြေခံသည်- optical display unit သည် 43%, ကွန်ပြူတာယူနစ်အတွက် 31%, storage 15%, နှင့် sensing unit အတွက် 9%—တွင် battery သည် 2% သာရှိသည်။ ဘက်ထရီများသည် စျေးပေါသောကြောင့် မဟုတ်ဘဲ ဘက်ထရီကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ 'ညှစ်' အား ကန့်သတ်ချက်အထိ ပြုလုပ်ထားသောကြောင့်ဖြစ်သည်- စုစုပေါင်းအလေးချိန်ဘတ်ဂျက် 40g အတွင်း၊ ဘက်ထရီအား ပုံမှန်အားဖြင့် 5-8g သာ ခွဲဝေပေးပါသည်။

[ဇယား- AI Glasses Core Modules များ၏ ပါဝါစားသုံးမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း]

အထက်ဖော်ပြပါဇယားတွင် ပါဝါသုံးစွဲမှု၏ 'သူခိုးသုံးကောင်' ကိုဖော်ပြသည်-

1. Display module (Micro-OLED + optical engine driver)- ပုံမှန်ပါဝါသုံးစွဲမှုသည် 800mW ဖြစ်ပြီး 1.2W အမြင့်ဆုံးဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် built-in display များပါရှိသော AR မျက်မှန်များ၏ဘက်ထရီသက်တမ်းသည် ငါးနာရီထက် မကျော်လွန်နိုင်သည့် အခြေခံအကြောင်းရင်းဖြစ်သည်။ optical engine သည် ရုပ်ပုံအား waveguide တွင် 'project' ရှိရမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းကို အသုံးပြုသူ၏မျက်လုံးထဲသို့ ပေါင်းထည့်ရပါမည်။ အဆင့်တစ်ခုစီတွင် optical ဆုံးရှုံးမှုသည် သိသာထင်ရှားသော ပါဝါကို အသုံးပြုသည်။

2. SoC ပင်မထိန်းချုပ်ကိရိယာ (Qualcomm AR1/AR2)- ပုံမှန်ပါဝါသုံးစွဲမှုသည် 600mW ဖြစ်ပြီး 1.2W အမြင့်ဆုံးဖြစ်သည်။ စက်ပေါ်ရှိ AI အနုမာနလုပ်ဆောင်စရာများ (ဥပမာ- အသံနိုးကြားခြင်း၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းနှင့် ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်း) သည် NPU သို့မဟုတ် DSP ကို ​​ဆက်လက်တက်ကြွနေရန် လိုအပ်ပါသည်။ AR1 ၏ နိုးကြားမှု ပါဝါဆွဲမှုသည် ခန့်မှန်းခြေ 10mA ဖြစ်သည်—အသင့်အနေအထားတွင် 'invisible drain' အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။

3. ကင်မရာ ISP + ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်း- ပုံမှန်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုသည် 300mW ဖြစ်ပြီး အမြင့်ဆုံး 800mW ဖြစ်သည်။ 4K ရိုက်ကူးခြင်း၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကုဒ်သွင်းခြင်း နှင့် AI အခြေခံ အမြင်ဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (ဥပမာ၊ အရာဝတ္ထု အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် မြင်ကွင်းနားလည်မှု) ကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ဤဧရိယာတွင် ပါဝါသုံးစွဲမှု တိုးလာစေသည်။

AI မျက်မှန်များ၏ 'အမြဲတမ်းဖွင့်ခြင်း' သဘောသဘာဝသည် စက်ပစ္စည်းသည် ၎င်း၏ပတ်ဝန်းကျင် (အသံဖြင့်နိုးကြားခြင်းနှင့် အာရုံခံကိရိယာဒေတာရယူခြင်းအတွက်) ကို စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ရန် လိုအပ်သည်ဟူသောအချက်တွင် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောပဋိပက္ခတစ်ခုသည် စမတ်ဖုန်းများ၏ microampere အဆင့်တွင် ပုံမှန်ပါဝါသုံးစွဲမှုကို လျှော့ချရန်မဖြစ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ Jiutian Ruixin ၏ ADA100 ပရိုဆက်ဆာသည် ပျမ်းမျှပါဝါသုံးစွဲမှု 70 μA အောက်တွင်—နှင့် 170 μA အောက် ပါဝါပြည့်လည်ပတ်နေချိန်တွင်—ဤကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် 'အသံနိုးကြားခြင်း' ၏တစ်ခုတည်းသောလုပ်ဆောင်ချက်နှင့်သာ သက်ဆိုင်ပါသည်။ Multimodal အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုပါဝင်သည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက် ပါဝါသုံးစွဲမှုသည် အဆတိုးနေသေးသည်။

III ဘက်ထရီအသေးစားပြုလုပ်ခြင်း- 2.2 မီလီမီတာ မျက်မှန်ဘောင်သို့ ဘက်ထရီတပ်ဆင်ခြင်း၏ အဆုံးစွန်သောစိန်ခေါ်မှု

2026 ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလတွင် Zhihu ကော်လံတွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော အတွင်းကျကျ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုတွင် အလွန်အကန့်အသတ်ရှိသော နေရာလွတ်နှင့် စမတ်မျက်မှန်များတွင် သေးငယ်သော ဘက်ထရီများ (500 mAh အောက်) လိုအပ်ခြင်းကြောင့်၊ ရိုးရာဂရပ်ဖိုက် anodes များသည် ၎င်းတို့၏ ထုထည်စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆကန့်သတ်ချက်များသို့ ရောက်ရှိသွားပြီဖြစ်ကြောင်း ထောက်ပြခဲ့သည်။ ထုတ်လုပ်သူသည် အောင်မြင်မှုတစ်ခုအတွက် လမ်းကြောင်းနှစ်ခုသာရှိသည်- ပစ္စည်းစနစ်များပြောင်းခြင်း သို့မဟုတ် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံပုံစံများကို ပြောင်းလဲခြင်း။

[ဇယား- စမတ်မျက်မှန်များတွင် စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲခြင်း ဘက်ထရီနည်းပညာ လမ်းပြမြေပုံ]

ရိုးရာလီသီယမ်-အိုင်းယွန်းအရည်- Volumetric စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 250 Wh/L ဖြစ်ပြီး အထူ 2.2 မီလီမီတာရှိသော မျက်နှာကျက်ကို ထိသည်။

ဆီလီကွန်-ကာဗွန် anodes- သီအိုရီအရ သီးခြားစွမ်းရည်သည် ဂရပ်ဖိုက်ထက် 10 ဆ ရှိပြီး အမှန်တကယ် စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆသည် 30-50% တိုးလာပါသည်။ 2025 ခုနှစ်တွင် အလယ်အလတ်မှ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် စမတ်ဖုန်းများတွင် အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သော်လည်း၊ မိုက်ခရိုဘက်ထရီများ (<500 mAh) အတွင်းသို့ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်မှုသည် ထုထည်ချဲ့ထွင်မှုနှင့် စက်ဘီးစီးဖိစီးမှုကဲ့သို့သော စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရဆဲဖြစ်သည်။

တစ်ပိုင်းအစိုင်အခဲအခြေအနေ- စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆသည် 360-400 Wh/kg ထက်ကျော်လွန်ပြီး ထုထည်စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆသည် 30-40% တိုးလာပါသည်။ အစုလိုက်အပြုံလိုက်စျေးကွက်လျှောက်လွှာကို 2025-2026 တွင်စတင်ခဲ့သည်။ RayNeo V4 နှင့် Shanji A1 ကဲ့သို့သော ထုတ်ကုန်များသည် ဤနည်းပညာကို အသုံးပြုထားပြီးဖြစ်သည်။

All-solid-state- သီအိုရီအရ စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆသည် 400-500 Wh/kg ဖြစ်ပြီး၊ ထုထည်စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆသည် 700 Wh/L ကိုကျော်လွန်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ သို့သော်၊ 2026 ခုနှစ်အထိ၊ ၎င်းသည် 2027 ခုနှစ်အထိ လူသုံးအီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများတွင် အသေးစားအသုံးချမှုဖြင့် ဓာတ်ခွဲခန်း သို့မဟုတ် စမ်းသပ်စစ်ဆေးခြင်းအဆင့်တွင် ကျန်ရှိနေပါသေးသည်။

ဖွဲ့စည်းပုံပုံစံ၏ 'မမြင်နိုင်သော တော်လှန်ရေး'

• သံမဏိဖြင့်ပြုလုပ်ထားသော ခလုတ်ဆဲလ်များ- တစ်ဦးတည်းပိုင် ကွပ်မျက်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြု၍ ဤဆဲလ်များသည် တူညီသောအသံအတိုးအကျယ်အတွက် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 20% ပိုမိုမြင့်မားသော စွမ်းရည်ကို ပေးစွမ်းသည်။ NIMO ကဲ့သို့သော စားသုံးသူစမတ်မျက်မှန်များ၏ 'racetrack-shaped' ဘက်ထရီ module များတွင် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုထားပြီးဖြစ်သည်။

• ပုံသဏ္ဍာန်မမှန်သောပုံစံ- ဘက်ထရီများကို ဗိမာန်တော်လက်မောင်းများ၏ ကွေးညွှတ်သောနေရာသို့ တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းထားသောကြောင့် ပုံမှန်ဘက်ထရီများထားရှိရန် လိုအပ်သော မလိုအပ်သည့်ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ဒီဇိုင်းများကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။

• Lamination နည်းပညာ- Lamination နည်းပညာပါရှိသော AI စမတ်ဖန်ဘက်ထရီများ အမြောက်အမြားထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် 20% silicon-doping အချိုးအစားကို Q3 2026 အတွက် စီစဉ်ထားပါသည်။ ၎င်းသည် အကွေ့အကောက်နည်းပညာနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ထုထည်စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆ 15-25% တိုးစေသည်။

• Dual-temple symmetrical power supply- Huawei နှင့် RayNeo X3 Pro ကဲ့သို့သော စက်ပစ္စည်းများသည် ဘုရားကျောင်းတစ်ခုစီတွင် 126mAh ဘက်ထရီပါသော အချိုးညီသောပုံစံကို အသုံးပြုထားပြီး၊ ဒေသအလိုက် အပူထုတ်ပေးခြင်းကို လျှော့ချပေးကာ အလေးချိန်ဖြန့်ဖြူးမှုကို ချိန်ညှိပေးသည်။

IV နည်းပညာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများ- 2026 အတွက် ဘက်ထရီဖြေရှင်းချက်များ၏ 'သုံးလမ်းတိုက်ပွဲ'

AI မျက်မှန်များအတွက် လက်ရှိဘက်ထရီနည်းပညာသည် အပြိုင်လမ်းကြောင်းသုံးခုကို လိုက်လျှောက်နေပြီး တစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များရှိသည်။

Yaoshi Lithium ၏ '2.0 ဖြေရှင်းချက်'- 2026 ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီလတွင် Yaoshi Lithium သည် RMB သန်း 200 ရန်ပုံငွေရှာဖွေခြင်း Series A ကို အပြီးသတ်ခဲ့ပါသည်။ ၎င်း၏ '2.0' အလွန်မြင့်မားသောစွမ်းအင်သိပ်သည်းဆအစိုင်အခဲ-စတိတ်ဘက်ထရီ (စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆ >1000 Wh/L) သည် AI မျက်မှန်၏ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောပုံစံအချက်အလတ်အတွင်း စွမ်းရည်နှင့် ဘေးကင်းမှုကို ဟန်ချက်ညီစေရန် စိန်ခေါ်မှုကို ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ in-situ solid-state နည်းပညာကို အသုံးချပြီး အလွန်ချေး-ခံနိုင်ရည်ရှိသော မိုက်ခရိုထုပ်ပိုးမှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို အသုံးချကာ၊ ဘက်ထရီကို ထိပ်တန်းဖောက်သည်များက အတည်ပြုထားပြီးဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လက်ရှိအများပြည်သူမှတ်တမ်းများတွင် ဖော်ပြထားသော AI မျက်မှန်များအတွက် အမြင့်ဆုံးစွမ်းအင်သိပ်သည်းဆရှိသော ဘက်ထရီဖြေရှင်းချက်အား ကိုယ်စားပြုသည်။

Haopeng Technology ၏ 'High-Silicon Pathway'- 2025 Q4 တွင်၊ Haopeng Technology သည် ဆီလီကွန်ပါဝင်မှုမြင့်မားသော လီသီယမ်-အိုင်းယွန်းဘက်ထရီများကို တီထွင်ပြီးစီးခဲ့ပြီး ဝတ်ဆင်နိုင်သောထုတ်ကုန်များတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် 100% ဆီလီကွန် anodes များပါရှိသော လီသီယမ်-အိုင်းယွန်းဘက်ထရီများ တီထွင်ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် ဥရောပမဟာဗျူဟာမိတ်ဖက်တစ်ဦးနှင့် ပူးပေါင်းရန် စီစဉ်နေပြီး ယင်းထုတ်ကုန်များကို ထင်ရှားသောမြောက်အမေရိကစမတ်ဝတ်ဆင်နိုင်သောအမှတ်တံဆိပ်များထံ ပံ့ပိုးပေးမည့် အနာဂတ်အစီအစဉ်များပါဝင်သည်။

V. အပူပိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှု- လျစ်လျူရှုထားသော 'ဒုတိယဘက်ထရီ'

သုံးသပ်ချက်အများစုမှ လျစ်လျူရှုထားရသည့်အချက်မှာ ဘက်ထရီများ ထုတ်လွှတ်ချိန်တွင် အပူထုတ်ပေးခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ဤအပူသည် ဘက်ထရီ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုလျှော့ချပေးကာ 'အပူထုတ်လုပ်ခြင်း → ထိရောက်မှုလျော့ချခြင်း → ပိုမြန်သောကုန်ခမ်းခြင်း → တိုးပွားလာသော အပူ။' ကန့်သတ်ထားသော 40-ဂရမ်နေရာလွတ်အတွင်းတွင်၊ ဤပြဿနာကို အဆပွားတိုးပွားစေသည်။

Passive Cooling-

• Graphene အပူဖလင်- high-end AI မျက်မှန်များတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုထားပြီး ၎င်းသည် ဟော့စပေါ့အပူချိန်ကို 3-5°C ဖြင့် လျှော့ချနိုင်သော်လည်း တာရှည်ခံဝန်အားမြင့်မားသောလည်ပတ်မှုအတွင်း အပူစုပုံခြင်းကို ဖြေရှင်းရန် ပျက်ကွက်သည်။

• Vapor Chamber (VC)- ဘုံဗိမာန်များအနှံ့ SoC/ဘက်ထရီဧရိယာမှ အပူများကို အညီအမျှ ဖြန့်ဝေပေးသော်လည်း အလေးချိန် 1-2g ကို ထပ်ဖြည့်ပေးကာ '40g ကန့်သတ်ချက်'

Active Cooling-

• Wukuang Securities မှ ဧပြီလ 2026 ခုနှစ် သုတေသန အစီရင်ခံစာအရ သေးငယ်သော တက်ကြွသော အအေးခံချစ်ပ်များ—အရွယ်အစား မီလီမီတာ စကေးနှင့် သမားရိုးကျ ဖြေရှင်းချက်များ၏ 5% အောက် အလေးချိန်—သည် စီးပွားဖြစ်ထုတ်လုပ်ရေး အဆင့်သို့ ရောက်ရှိသွားပြီဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ဤချစ်ပ်များကို အတင်းအဓမ္မ convection ဖြင့် အပူပျံ့စေသော ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် မျက်မှန်ဘောင်များ၏ အစွန်းများအတွင်း ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ ပေးထားသည့် အပူစီမံခန့်ခွဲမှု လိုအပ်ချက်အတွက်၊ အဆိုပါ သေးငယ်သော တက်ကြွသော အအေးခံချပ်စ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် passive cooling ပစ္စည်းများ (သတ္တုဘောင်များနှင့် အပူခံပြားများကဲ့သို့) လျော့ချခြင်း သို့မဟုတ် အစားထိုးခြင်းအား ခွင့်ပြုပေးခြင်းဖြင့် အလေးချိန် အသားတင် လျော့ကျစေသည်။

• Xinyuan Shares မှ ဒီဇိုင်းနမူနာတစ်ခု- ပါဝါဒိုမိန်းအပိုင်းပိုင်း 20 ကျော်နှင့် dynamic ဗို့အားစကေးနည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ စက်သည် RTS မုဒ်တွင် 5 μW နှင့် standby မုဒ်တွင် 3.8 mW သာ ပါဝါသုံးစွဲမှုကို ရရှိသည်။ ဤအောင်မြင်မှုသည် ဘက်ထရီနည်းပညာအတွက် အောင်ပွဲတစ်ခုမျှသာမဟုတ်ဘဲ အပူနှင့် လျှပ်စစ်စွမ်းဆောင်မှုကြား ဟန်ချက်ညီစေရန် ချစ်ပ်ဗိသုကာ၏ ပံ့ပိုးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ပါဝါသုံးစွဲမှု၊ အပူစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အလေးချိန်၏ 'မဖြစ်နိုင်သောတြိဂံ'

အလေးချိန် 40g ကန့်သတ်ချက်ဖြင့် အပူပိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှုပစ္စည်း အပိုဂရမ်တိုင်းသည် ဘက်ထရီ သို့မဟုတ် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများ၏ အလေးချိန်ကို သက်ဆိုင်သော လျှော့ချရန် လိုအပ်သည်။ 2026 ခုနှစ်အတွက် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ လွှမ်းမိုးနေသော မဟာဗျူဟာသည် 'ကွဲပြားသော ကွန်ပြူတာမှတစ်ဆင့် ဝန်ကို လျှော့ချခြင်း'—ပင်မ SoC မှ တွဲဖက်ပရိုဆက်ဆာ (ဥပမာ NXP RT600 သို့မဟုတ် Ruixin Micro RK2118) မှ ပါဝါနိမ့်သော လုပ်ဆောင်စရာများ (အသံအာရုံခံခြင်းနှင့် ရုပ်ပုံကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းကဲ့သို့) ကို ဖယ်ရှားပေးသည်။ စနစ်ပါဝါသုံးစွဲမှုကို လျှော့ချခြင်းဖြင့်၊ ဤနည်းလမ်းသည် ဘက်ထရီစွမ်းရည်အတွက် လိုအပ်ချက်များကို တိုက်ရိုက်လျှော့ချပြီး အပူစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ တောင်းဆိုချက်များကို သက်သာစေသည်။ Rokid Style dual-chip ဗိသုကာ (NXP RT600 + Qualcomm AR1) သည် 12 နာရီဘက်ထရီသက်တမ်းကို ရရှိစေမည့် ဤဗျူဟာကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

VI ။ စက်မှုကွင်းဆက်မြေပုံ- AI မျက်မှန်များ၏ 'နှလုံးသား' ကို မည်သူတည်ဆောက်သနည်း။

[ဇယား- AI မျက်မှန်ဘက်ထရီနည်းပညာ၏ စက်မှုလုပ်ငန်းကို ချဲ့ထွင်ရန်အတွက် အချိန်ဇယား]

အထက်ပိုင်း ပစ္စည်းများ-

• ဆီလီကွန်အခြေခံ anode ပစ္စည်းများ- Lanxi Zhide (SAIC Jinshi Capital မှ အာမခံထားသော Series D ရန်ပုံငွေ)၊ Group14 (Porsche နှင့် တည်ထောင်ထားသော ရှယ်ယာများနှင့် ထောက်ပံ့ရေးမိတ်ဖက်များ)၊ Beiterui၊ Xiangfenghua။

• Solid-state electrolytes- Qingtao Energy (အောက်ဆိုဒ်အခြေခံလမ်းကြောင်း)၊ Ningdeshidai(sulfide-based route), Shanghai Xiba, Sanxiang New Materials။

• Electrolytes/Separators- Tinci Materials၊ Enjie (တစ်ပိုင်းအစိုင်အခဲ/အစိုင်အခဲ-အခြေအနေသို့ကူးပြောင်းခြင်း)။

အလယ်အလတ် ဘက်ထရီ ထုတ်လုပ်ခြင်း-

• Yaoshi Lithium- AI မျက်မှန်အတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော Solid-state ဘက်ထရီဖြေရှင်းချက်။ စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆ > 1,000 Wh/L; Series A ရန်ပုံငွေ (Wuyuefeng ဦးဆောင်သော) တွင် ယွမ် သန်း ၂၀၀ စုဆောင်းခဲ့သည်။

• Haopeng နည်းပညာ- ဆီလီကွန်ပါဝင်မှုမြင့်မားသော လီသီယမ်-အိုင်းယွန်းဘက်ထရီများ၊ ဝတ်ဆင်နိုင်သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် တရားဝင်အတည်ပြုချက် ပြီးပါပြီ။

• ATL (Amperex Technology Limited)- Huawei နှင့် Xiaomi ကဲ့သို့သော ထိပ်တန်းအမှတ်တံဆိပ်များသို့ စွမ်းအင်-သိပ်သည်းဆမြင့် ဘက်ထရီများကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။

• Weilan Lithium Core- ဆီလီကွန်အခြေခံ anodes ပါသော သေးငယ်သော ဆလင်ဒါဘက်ထရီများ၊ ပါဝါကိရိယာများတွင် အသုံးပြုထားပြီး ဝတ်ဆင်နိုင်သော ကဏ္ဍသို့ တိုးချဲ့ထားသည်။

Downstream စက်ထုတ်လုပ်သူများ/ODM-

• RayNeo- V4 မော်ဒယ်တွင် စွမ်းရည် 57% တိုးလာကာ AI မျက်မှန်များတွင် semi-solid-state ဘက်ထရီနည်းပညာကို ပထမဆုံး အကြီးစား အကောင်အထည်ဖော်မှုအဖြစ် အမှတ်အသားပြုသည့် semi-solid-state ဘက်ထရီကို တပ်ဆင်ထားပါသည်။

• Huawei- အလေးချိန်ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ဘက်ထရီသက်တမ်းကို ဟန်ချက်ညီစေရန် အချိုးကျသော နှစ်ဘက်ပါဝါထောက်ပံ့မှုဒီဇိုင်း (252mAh) ကို အသုံးပြုသည်။

• Moonix- ပေါ့ပါးသော 14.9g ဖရိန်တွင် အလွန်သေးငယ်သော လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် စိတ်ကြိုက်ဘက်ထရီဖြင့် သက်တမ်းတိုးပေးသည့် ဘက်ထရီသက်တမ်း (16 နာရီ) ရရှိသည်။

• Dongguan စက်မှုအစုအဖွဲ့- Sileke၊ Jiahe Smart၊ EssilorLuxottica နှင့် Huahong ကဲ့သို့သော ODM/OEM ကုမ္ပဏီများသည် ဘက်ထရီများမှ ကုန်ချောကိရိယာများအထိ ပြီးပြည့်စုံသော ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ဂေဟစနစ်ကို ထူထောင်ထားသည်။

တင်ပြလာတဲ့ အနာဂတ်ရေစီးကြောင်းများ- 'တစ်နေကုန် ၀တ်ဆင်ခြင်း' ဘယ်အချိန်မှာ အမှန်တကယ် အောင်မြင်နိုင်မလဲ။

[ဇယား- AI မျက်မှန်များ၏ ဘက်ထရီသက်တမ်း- မျက်နှာပြင်မဲ့ နှင့် စခရင်တပ်ဆင်ထားသော မော်ဒယ်များကြား ကျယ်ပြန့်လာနေသော ကွာဟချက်]

ကာလတို (2026-2027)- Semi-solid-state ဘက်ထရီများနှင့် ဆီလီကွန်-ကာဗွန် anodes များသည် စံပုံစံဖွဲ့စည်းမှုဖြစ်လာသည်။

• စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆသည် 30-50% တိုးလာကာ ဘက်ထရီသက်တမ်းသည် 4 နာရီမှ 8 နာရီအထိ ကြာမြင့်သော်လည်း မျက်နှာပြင်ပြသမှုများပါရှိသော AR မျက်မှန်များကို တစ်နေကုန်အသုံးပြုရန်အတွက် မလုံလောက်ပါ။

• Multi-chip ကွဲပြားသောဗိသုကာပညာ (SoC + MCU/coprocessor) သည် စနစ်ပါဝါသုံးစွဲမှုကို 20-30% ဖြင့် သွယ်ဝိုက်၍ ဘက်ထရီသက်တမ်းတိုးစေသည်။

• အမြန်အားသွင်းနည်းပညာ- မိနစ် 40 အတွင်း အားအပြည့်သွင်းခြင်း (RayNeo V3) → 15 မိနစ်အတွင်း အမြန်အားသွင်းခြင်း (2027 ခုနှစ်အတွက် ပစ်မှတ်)။

အလယ်အလတ်ကာလ (2027-2029)- မော်တော်ယာဥ်များနှင့် လူသုံးလျှပ်စစ်ပစ္စည်းများတွင် အစိုင်အခဲ-ပြည်နယ်ဘက်ထရီအသေးစားကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်း

• Academician Ouyang Minggao (ဖေဖော်ဝါရီ 2025) သည် sulfide electrolytes၊ high-nickel ternary cathodes နှင့် silicon-carbon anodes တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် နည်းပညာလမ်းကြောင်းအပေါ် ဗျူဟာမြောက်အာရုံစိုက်မှုကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ စွမ်းဆောင်ရည်ပစ်မှတ်များသည် စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆ 400 Wh/kg နှင့် 1,000 cycles ၏ လည်ပတ်မှုဘဝဖြင့်၊ ရည်မှန်းချက်သည် 2027 ခုနှစ်တွင် ခရီးသည်တင်ကားများတွင် အသေးစားတပ်ဆင်မှုသေချာစေရန်ဖြစ်သည်။ လူသုံးအီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများကို လက်ခံအသုံးပြုမှုသည် ၁ နှစ်မှ ၂ နှစ်အထိ နောက်ကျမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။

• Volumetric စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆသည် 700 Wh/L ထက်ကျော်လွန်သွားမည်ဖြစ်ပြီး ဘက်ထရီသက်တမ်း 12-16 နာရီအထိ ပေါင်းစပ်ထားသော AR မျက်မှန်များဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော မျက်နှာပြင်များကို အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

• ကြိုးမဲ့အားသွင်းခြင်း သို့မဟုတ် သံလိုက်အဆက်အသွယ်အားအားသွင်းခြင်းသည် စံအင်္ဂါရပ်များဖြစ်လာမည်ဖြစ်ပြီး မျက်မှန်နှစ်စုံဆောင်ထားရန် အနီးနားအသုံးပြုသူများအတွက် လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးမည်ဖြစ်သည်။

ရေရှည် (2030+)- လစ်သီယမ်-သတ္တု anodes နှင့် အစိုင်အခဲ-အခြေအနေနည်းပညာအားလုံးကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် အဆုံးစွန်သော ဖြေရှင်းချက်။

• စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆသည် 500 Wh/kg ထက်ကျော်လွန်သည်။ သံသရာသက်တမ်း 2,000 ကျော်။

• ဘက်ထရီသည် ဘုရားကျောင်းလက်မောင်းများတွင် 'ဝန်' မဟုတ်တော့ဘဲ ဘေးဘောင်များ၊ ပတ္တာများ သို့မဟုတ် မှန်ဘီလူးများအတွင်း ထည့်သွင်းထားသော 'ဖြန့်ဝေစွမ်းအင်အရင်းအမြစ်' တစ်ခုဖြစ်သည်။

• ရင့်ကျက်သော photovoltaic/thermoelectric အရန်စွမ်းအင်နည်းပညာများသည် 'ရာသက်ပန်ဘက်ထရီသက်တမ်း' ကို သီအိုရီအရ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။

နိဂုံးချုပ်- ဘက်ထရီသည် ထုတ်ကုန်သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ဆက်စပ်မှုတစ်ခုမျှသာမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် AI မျက်မှန်များအတွက် 'အခြေခံပြဿနာ' ဖြစ်သည်။

2026 AI မျက်မှန်အခင်းအကျင်းတွင်၊ လူတိုင်းသည် optical waveguides၊ Micro-OLEDs နှင့် စက်ပေါ်ရှိ မော်ဒယ်ကြီးများအကြောင်း ရင်ခုန်နေကြသည်—သို့သော်လည်း ဘက်ထရီသည် စက်ပစ္စည်းကို အမှန်တကယ်အသုံးပြုနိုင်ခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အခြေခံကျသောပြောင်းလဲမှုဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။ Ray-Ban Meta ၏ 154mAh ဘက်ထရီသည် နေ့ခင်းပိုင်းအထိ တာရှည်ခံရန် ရုန်းကန်ရပြီး NIMO သည် 48 နာရီကြာ တာရှည်ခံသည့်- core features များကို ဖယ်ထုတ်ခြင်းဖြင့်သာ ၎င်းကို အောင်မြင်သည်။ ဘက်ထရီ သက်တမ်းနှင့် ပတ်သက်သော စက်မှုလုပ်ငန်း၏ ကြွေးကြော်သံမှာ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွန်ရန် ၎င်း၏ အဓိက ကြိုးပမ်းချက်ဖြစ်သည်။

စစ်မှန်သောအချိုးအကွေ့သည် spec sheets များတွင်မဟုတ်ဘဲ ပစ္စည်းဓာတ်ခွဲခန်းများတွင် တည်ရှိသည်- semi-solid-state technology သည် စစ်မှန်သောအတိုင်းအတာကိုရရှိမှသာ၊ all-solid-state technology သည် ကုန်ကျစရိတ်အတားအဆီးကိုရှင်းလင်းစေပြီး ဆီလီကွန်-ကာဗွန် anodes ၏သံသရာသက်တမ်းသည် ဂရပ်ဖိုက်နှင့်အမီလိုက်နိုင်ပါသည်—ထိုမှသာလျှင် AI မျက်မှန်များသည် အမှန်တကယ်ထိုက်တန်သော ' အပေါင်းအဖော်များနေ့အထိ ' ပရိုဂရမ်များဖြစ်သည်။ 'အနာဂတ်သည် ဤနေရာဖြစ်သည်' သည် အားသွင်းကြိုးဖြုတ်ခြင်းနှင့် အားသွင်းကြိုးဖြုတ်ခြင်းကြားကာလတွင် မိမိကိုယ်ကို နှစ်သိမ့်မှုမျှသာဖြစ်သည်။

ဤဆောင်းပါးပါ အချက်အလက်သည် 2026 ခုနှစ် ဇူလိုင်လအထိ လက်ရှိဖြစ်ပြီး နည်းပညာဆိုင်ရာ လမ်းကြောင်းများ၏ တိုးတက်မှုသည် အများသူငှာရရှိနိုင်သော အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံထားသည်။

အရင်းအမြစ်: zhijingshidai