Reflexiones provocadas por el nuevo producto de Rokid: ¿Qué cuestiones deben abordarse primero en la actualización de audio de las gafas con IA?

En el caso de las gafas inteligentes, mejorar el audio implica más que simplemente cambiar un altavoz. Debido al espacio limitado dentro de las patillas (donde el controlador de audio, la batería, el chip y el micrófono deben alojarse en una configuración compacta), el altavoz no puede ampliarse simplemente como se haría con los auriculares.

Las gafas inteligentes suelen emplear un diseño de audio de oído abierto. Dado que los oídos no están sellados con almohadillas, el sonido tiende a filtrarse hacia afuera y es difícil generar una salida sólida de baja frecuencia. En consecuencia, los usuarios pueden percibir que el audio carece de cuerpo y los sonidos ambientales (como las voces, el ruido del tráfico y el viento) pueden comprometer la claridad del contenido hablado durante el uso en exteriores.

Para abordar estos problemas, el principal desafío a superar es 'la eficiencia de la salida de sonido dentro de un espacio limitado'. Sin aumentar significativamente el volumen o el peso de los brazos de las sienes, el controlador de audio debe maximizar la presión sonora efectiva mientras mantiene una salida relativamente equilibrada en las frecuencias bajas, medias y altas.

Esto no requiere necesariamente aumentar el área del diafragma; en cambio, se pueden realizar optimizaciones integrales con respecto a los materiales del diafragma, estructuras de circuitos magnéticos, diseños de bobinas móviles, diseños de cámaras acústicas, orientación de salida de sonido y eficiencia del amplificador. Sólo mediante la optimización coordinada de estos factores es posible lograr un rendimiento de audio superior en un espacio físico similar.

Con un soporte mejorado de baja frecuencia, los ritmos de batería, las líneas de bajo y las atmósferas ambientales de la música se vuelven más pronunciados, lo que ayuda a eliminar cualquier sensación de delgadez en la experiencia auditiva general. Ya sea para vídeo, música o juegos, el audio gana mayor cuerpo y presencia.

Sin embargo, mejorar el rendimiento de las bajas frecuencias presenta sus propios desafíos. Los diseños abiertos carecen de una cámara acústica sellada; El simple hecho de aumentar la potencia del disco para fortalecer los graves puede provocar un mayor consumo de energía y una mayor distorsión.

Por lo tanto, el verdadero desafío no radica simplemente en aumentar la salida de baja frecuencia, sino también en lograr un equilibrio entre el rendimiento de baja frecuencia, la claridad del audio, la duración de la batería y la generación de calor.

El rendimiento de frecuencias medias a altas es crucial para la claridad de la voz y el habla. Las indicaciones de navegación, las respuestas de la IA, la traducción en tiempo real, los podcasts y las llamadas telefónicas dependen de una reproducción eficaz de frecuencias medias a altas.

Si la presión del sonido y el nivel de detalle en este rango son insuficientes, los usuarios pueden tener dificultades para escuchar todo el contenido con claridad en entornos ruidosos.

Para abordar este problema se necesitan controladores de audio capaces de ofrecer una respuesta de frecuencia adecuada de media a alta, y al mismo tiempo es necesario controlar la aspereza y la sibilancia.

Cuando se maneja correctamente, los usuarios pueden distinguir más fácilmente los detalles en el audio sin tener que subir el volumen con frecuencia; sin embargo, un procesamiento excesivo puede producir un sonido demasiado brillante o áspero, lo que provoca fatiga en el oyente durante un uso prolongado.

El objetivo va más allá de simplemente garantizar un volumen suficiente; también implica mejorar la calidad del sonido. Con gafas de estilo abierto, el sonido tiende a concentrarse cerca de los oídos, creando un escenario sonoro algo estrecho.

La combinación de parlantes, arquitectura acústica y efectos de audio especialmente sintonizados ofrece el potencial de mejorar la sensación de espacialidad, estratificación y equilibrio general.

Al escuchar música o ver vídeos, los usuarios pueden percibir una separación más natural entre voces, instrumentos y sonidos de fondo, evitando la sensación de que el audio esté demasiado concentrado en un solo lugar.

Para aplicaciones como la interacción de voz, la navegación y la traducción con IA, el procesamiento de audio eficaz puede ayudar a preservar los detalles, haciendo que el habla sea más fácil de entender en entornos desafiantes.

Sin embargo, los efectos de audio no pueden compensar las limitaciones del hardware. Si las capacidades físicas de los controladores de audio son insuficientes, los algoritmos sólo pueden ofrecer una corrección limitada; el procesamiento excesivo puede incluso introducir coloraciones no deseadas, distorsión de baja frecuencia o una sensación antinatural de espacialidad.

En última instancia, la calidad de la experiencia de audio depende de la perfecta integración de los altavoces, las cámaras acústicas, los amplificadores y los algoritmos.

Desde esta perspectiva, cualquier actualización de los controladores de audio debe abordar un desafío de larga data en las gafas inteligentes: cómo lograr una salida de sonido más rica y eficiente sin aumentar significativamente el volumen del dispositivo.

Si el hardware y el procesamiento de audio funcionan en conjunto, los usuarios podrían disfrutar de música más rica, llamadas de voz más claras, un escenario sonoro más natural para el video y una experiencia auditiva al aire libre más sencilla.

El objetivo de actualizar el audio en las gafas AI no es reemplazar completamente los auriculares, sino más bien, manteniendo un ajuste liviano y cómodo, acercar el dispositivo al ideal de un producto de audio adecuado para el uso diario a largo plazo.

Fuente:Rokid