Refleksi yang Dipicu oleh Produk Baru Rokid: Masalah Apa yang Harus Diatasi Terlebih Dahulu dalam Peningkatan Audio Kacamata AI?

Untuk kacamata pintar, meningkatkan audio tidak hanya melibatkan penggantian speaker. Karena terbatasnya ruang di dalam kuil—di mana driver audio, baterai, chip, dan mikrofon harus ditempatkan dalam konfigurasi yang kompak—speaker tidak bisa begitu saja diperbesar seperti halnya headphone.

Kacamata pintar biasanya menggunakan desain audio telinga terbuka. Karena telinga tidak tertutup bantalan telinga, suara cenderung bocor ke luar, dan sulit menghasilkan keluaran frekuensi rendah yang kuat. Akibatnya, pengguna mungkin menganggap audio tersebut tidak ada dalam tubuh, dan suara sekitar—seperti suara, kebisingan lalu lintas, dan angin—dapat mengganggu kejernihan konten yang diucapkan selama penggunaan di luar ruangan.

Untuk mengatasi masalah ini, tantangan utama yang harus diatasi adalah 'efisiensi keluaran suara dalam ruang terbatas.' Tanpa meningkatkan volume atau berat lengan pelipis secara signifikan, driver audio harus memaksimalkan tekanan suara yang efektif sambil mempertahankan keluaran yang relatif seimbang pada frekuensi rendah, menengah, dan tinggi.

Hal ini tidak memerlukan peningkatan luas diafragma; sebaliknya, optimasi komprehensif dapat dilakukan mengenai bahan diafragma, struktur sirkuit magnetik, desain kumparan suara, tata letak ruang akustik, orientasi keluaran suara, dan efisiensi amplifier. Hanya melalui optimalisasi terkoordinasi dari faktor-faktor ini, kinerja audio superior dapat dicapai dalam ukuran fisik yang serupa.

Dengan dukungan frekuensi rendah yang ditingkatkan, ketukan drum, garis bass, dan atmosfer sekitar dalam musik menjadi lebih terasa, membantu menghilangkan rasa tipis dalam pengalaman mendengarkan secara keseluruhan. Baik untuk video, musik, atau game, audio mendapatkan tampilan dan tampilan yang lebih baik.

Namun, meningkatkan kinerja frekuensi rendah menghadirkan tantangan tersendiri. Desain punggung terbuka tidak memiliki ruang akustik tertutup; hanya dengan meningkatkan daya drive untuk memperkuat low end dapat menyebabkan konsumsi daya yang lebih tinggi dan peningkatan distorsi.

Oleh karena itu, tantangan sebenarnya tidak hanya terletak pada peningkatan output frekuensi rendah, namun juga keseimbangan antara performa frekuensi rendah, kejernihan audio, masa pakai baterai, dan pembangkitan panas.

Performa frekuensi menengah hingga tinggi sangat penting untuk kejernihan vokal dan ucapan. Perintah navigasi, respons AI, terjemahan real-time, podcast, dan panggilan telepon semuanya mengandalkan reproduksi frekuensi menengah hingga tinggi yang efektif.

Jika tekanan suara dan tingkat detail dalam rentang ini tidak mencukupi, pengguna mungkin kesulitan mendengar seluruh konten dengan jelas di lingkungan yang bising.

Untuk mengatasi masalah ini diperlukan driver audio yang mampu memberikan respons frekuensi menengah hingga tinggi yang memadai, sekaligus memerlukan kontrol kekerasan dan sibilance.

Jika ditangani dengan benar, pengguna dapat lebih mudah membedakan detail audio tanpa harus sering-sering menaikkan volume; namun, pemrosesan yang berlebihan dapat menghasilkan suara yang terlalu terang atau keras, sehingga menyebabkan kelelahan pendengar selama penggunaan yang lama.

Tujuannya lebih dari sekedar memastikan volume yang cukup; ini juga melibatkan peningkatan kualitas suara. Dengan kacamata model terbuka, suara cenderung terkonsentrasi di dekat telinga, sehingga menciptakan panggung suara yang agak sempit.

Kombinasi speaker, arsitektur akustik, dan efek audio yang disetel secara khusus menawarkan potensi untuk meningkatkan kesan spasial, pelapisan, dan keseimbangan secara keseluruhan.

Saat mendengarkan musik atau menonton video, pengguna mungkin merasakan pemisahan yang lebih alami antara vokal, instrumen, dan suara latar, sehingga menghindari sensasi audio yang terlalu terkonsentrasi di satu tempat.

Untuk aplikasi seperti interaksi suara AI, navigasi, dan terjemahan, pemrosesan audio yang efektif dapat membantu menjaga detail, membuat ucapan lebih mudah dipahami di lingkungan yang menantang.

Namun, efek audio tidak dapat mengimbangi keterbatasan perangkat keras. Jika kemampuan fisik driver audio tidak mencukupi, algoritme hanya dapat menawarkan koreksi terbatas; pemrosesan yang berlebihan bahkan dapat menimbulkan warna yang tidak diinginkan, distorsi frekuensi rendah, atau kesan spasial yang tidak wajar.

Pada akhirnya, kualitas pengalaman audio bergantung pada integrasi mulus antara speaker, ruang akustik, amplifier, dan algoritme.

Dari perspektif ini, setiap peningkatan pada driver audio harus mengatasi tantangan lama dalam kacamata pintar: bagaimana mencapai keluaran suara yang lebih kaya dan efisien tanpa meningkatkan ukuran perangkat secara signifikan.

Jika perangkat keras dan pemrosesan audio bekerja bersama-sama, pengguna dapat menikmati musik yang lebih kaya, panggilan suara yang lebih jernih, panggung suara yang lebih alami untuk video, dan pengalaman mendengarkan di luar ruangan yang lebih mudah.

Tujuan dari peningkatan audio pada kacamata AI bukan untuk sepenuhnya menggantikan headphone, namun—dengan tetap menjaga ukuran yang ringan dan nyaman—untuk menjadikan perangkat ini lebih dekat dengan produk audio ideal yang cocok untuk penggunaan sehari-hari dan jangka panjang.

Sumber: Rokid