ความก้าวหน้าครั้งสำคัญสำหรับแว่นตา AR! ทีมงานจากมหาวิทยาลัย Shanghai Jiao Tong ได้เสนอแผนการรักษาสมดุลของหน้ากาก เพื่อเอาชนะความท้าทายของการส่งผ่านแสงในจอแสดงผล AR ที่รองรับการบดบัง

ในปี 2026 ทีมงานที่ทำงานร่วมกันประกอบด้วยนักวิจัยจาก Shanghai Jiao Tong University, Graz University of Technology (ออสเตรีย), Nara Institute of Science and Technology (ญี่ปุ่น) และ Zhejiang University of Science and Technology ตีพิมพ์ผลการศึกษาที่สำคัญในชื่อ 'Mask Balancing: Perception-Driven Dynamic Visibility Enhancement for Occlusion-Capable Optical See-Through Head-Mounted Displays' ในวารสาร IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics อัน ทรงเกียรติ การศึกษานี้นำเสนอโซลูชัน 'Mask Balancing' ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งจัดการกับความท้าทายในอุตสาหกรรมที่สำคัญ นั่นคือการส่งผ่านแสงในโลกแห่งความเป็นจริงต่ำเกินไปในจอแสดงผลแบบสวมศีรษะ AR แบบมองทะลุผ่านได้ (OC-OSTHMD) ที่มีความสามารถในการบดบังการมองเห็น โดยการปรับเส้นทางแสงแบบโพลาไรเซชันและการรับรู้ทางสายตาของมนุษย์ไปพร้อมๆ กัน จึงช่วยขจัดอุปสรรคสำคัญในการจำหน่ายแว่นตา AR ระดับผู้บริโภคและระดับอุตสาหกรรม

I. จุดเจ็บปวดของอุตสาหกรรมหลัก: การบดเคี้ยวระดับพิกเซลทำให้สูญเสียความสว่างอย่างถาวร

จอแสดงผลแบบสวมศีรษะ AR แบบมองเห็นผ่านแสง (OC-OSTHMD) ที่สามารถบดบังซึ่งกันและกันระหว่างองค์ประกอบเสมือนและองค์ประกอบจริง เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการแสดงวัตถุเสมือนด้วยความลึกที่สมจริงและการผสานรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมทางกายภาพได้อย่างราบรื่น พวกเขาใช้ตัวปรับแสงเชิงพื้นที่ (SLM) เพื่อให้เกิดการบดบังภาพระดับพิกเซล ซึ่งจะช่วยแก้ไขปัญหา 'ภาพหลอนลอยตัว' ที่เกี่ยวข้องกับภาพเสมือนในระบบ AR กึ่งโปร่งใสแบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม สถาปัตยกรรมออพติคอลที่มีอยู่ประสบปัญหาด้านการส่งผ่านแสงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้:

1. เพื่อให้บรรลุผลการบดบัง แสงจากฉากในโลกแห่งความเป็นจริงจะต้องผ่านโพลาไรเซชัน ส่งผลให้สูญเสียความสว่างทันที 50%

2. การลดทอนสัญญาณที่เกิดจากการซ้อนกันของส่วนประกอบหลายอย่าง เช่น SLM, Polarizing Beam Splitters (PBS) และตัวรวมแสง จะจำกัดการส่งผ่านแสงสูงสุดตามทฤษฎีให้ต่ำกว่า 20% โดยที่ต้นแบบจริงมักจะบรรลุผลน้อยกว่า 7%

3. การสะท้อนเส้นทางแสงหลายครั้งและการสูญเสียสเปกตรัมจากส่วนประกอบโพลาไรซ์ยังช่วยลดความสว่างโดยรอบอีกด้วย ในสภาพแวดล้อมภายในอาคารที่มีแสงสลัว มุมมองในโลกแห่งความเป็นจริงจะมืดเกินไป ขัดขวางการสังเกตและการโต้ตอบของผู้ใช้ ขณะเดียวกันก็ก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

โซลูชันก่อนหน้านี้มุ่งเน้นไปที่การทำซ้ำฮาร์ดแวร์เป็นหลัก เช่น การเพิ่มการส่งผ่าน SLM การสลับไปใช้เทคโนโลยี LCoS/DMD แบบสะท้อนแสง หรือการสำรวจวัสดุโฟโตโครมิก อย่างไรก็ตาม ส่วนประกอบทางแสงต้องเผชิญกับข้อจำกัดทางกายภาพในการส่งผ่านแสง และวิธีการโฟโตโครมิกประสบปัญหา เช่น เวลาตอบสนองช้าและความแม่นยำในการบดเคี้ยวระดับพิกเซลไม่เพียงพอ ทำให้ไม่สามารถแก้ไขข้อขัดแย้งระหว่างระดับความสว่างเสมือนและในโลกแห่งความเป็นจริงโดยพื้นฐานได้ การสร้างสมดุลระหว่างความต้องการความลึกในการบดเคี้ยวที่สมจริงสำหรับวัตถุเสมือนกับความต้องการการมองเห็นในโลกแห่งความเป็นจริงในระดับสูง ได้กลายเป็นปัญหาคอขวดที่สำคัญสำหรับการค้าอุปกรณ์ AR ยุคหน้าในวงกว้าง

ครั้งที่สอง นวัตกรรมทางเทคนิค: ฟิวชั่นเส้นทางแสงโพลาไรซ์แบบโพลาไรซ์ + การปรับแบบไดนามิกที่ขับเคลื่อนด้วยการรับรู้

ทีมงานจากมหาวิทยาลัย Shanghai Jiao Tong University เสนอ 'วิธีการปรับสมดุลของหน้ากาก' นอกเหนือไปจากแนวทางการปรับปรุงส่วนประกอบฮาร์ดแวร์แต่ละตัว วิธีนี้ผสมผสานการปรับเปลี่ยนเส้นทางแสงโพลาไรเซชันที่มีต้นทุนต่ำเข้ากับแบบจำลองเชิงปริมาณของการรับรู้ภาพของมนุษย์ เพื่อปรับอัตราส่วนการส่งผ่านแสงแบบไดนามิกระหว่างฉากในโลกแห่งความเป็นจริงและภาพเสมือนจริง โซลูชันทั้งหมดต้องการเพียงการเพิ่มโพลาไรเซอร์เชิงเส้นแบบหมุน (Balancing LP) เข้ากับ OC-OSTHMD (Optical See-Through Head-Mounted Display) ที่มีอยู่ ซึ่งให้ความเข้ากันได้สูงและต้นทุนการปรับเปลี่ยนต่ำ

1. สถาปัตยกรรมฟิวชั่นออปติคัลโพลาไรซ์แบบคู่

แสงธรรมชาติจะถูกแบ่งโดยตัวแยกลำแสงโพลาไรซ์ออกเป็นสองเส้นทางโพลาไรซ์อิสระ โดยแต่ละเส้นทางทำหน้าที่เฉพาะ:

เส้นทางการบดบังโพลาไรเซชันแบบ s (การบดบังการมองเห็น): ผ่านระบบออพติคอล AR ดั้งเดิม และใช้ SLM เพื่อให้บรรลุการบดบังระดับพิกเซลของโลกแห่งความจริงด้วยเนื้อหาเสมือนจริง ซึ่งให้ความรู้สึกถึงความลึกเชิงพื้นที่ แม้ว่าจะมีการสูญเสียแสงอย่างมากก็ตาม

เส้นทางการส่งสัญญาณโดยตรงแบบ p-polarization (การมองเห็นในโลกแห่งความเป็นจริง): ข้ามส่วนประกอบออพติคอลที่เกี่ยวข้องกับการบดบังทั้งหมด โดยคงความสว่างดั้งเดิมของฉากโดยรอบไว้ได้อย่างเต็มที่ โดยไม่มีการลดทอนแสงเพิ่มเติม

ระบบใช้โมดูลแบบหมุนเพื่อปรับมุม φ ระหว่างโพลาไรเซอร์เชิงเส้นและตัวแยกลำแสงโพลาไรซ์ ซึ่งควบคุมอัตราส่วนการส่งผ่านของแสงในโลกแห่งความเป็นจริงและแสงภาพเสมือนจริงได้อย่างแม่นยำ อัตราการส่งข้อมูลอยู่ภายใต้สูตรต่อไปนี้: การส่งข้อมูลโดยตรงในโลกแห่งความเป็นจริง (T_{pass} = cos^2φ); และการส่งสัญญาณสำหรับมุมมองโลกแห่งความเป็นจริงที่ถูกบดบังและภาพเสมือน (T_{mask}/T_{image} = sin^2φ cdot T_{HMD}/T_{display}) การปรับมุมนี้ช่วยให้สามารถสลับการถ่วงน้ำหนักภาพได้แบบเรียลไทม์: ในสภาพแวดล้อมที่มีแสงน้อย สัดส่วนของเส้นทางการส่งสัญญาณโดยตรงจะเพิ่มขึ้นเพื่อทำให้มุมมองในโลกแห่งความเป็นจริงสว่างขึ้น ในสภาพแวดล้อมที่มีแสงจ้า อัตราส่วนการส่งผ่านโดยตรงจะลดลงเพื่อเพิ่มคอนทราสต์ของวัตถุเสมือน

2. ระบบการปรับแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วยการรับรู้

ตรรกะการปรับสมดุลไดนามิกทั้งหมดทำงานแบบเรียลไทม์โดยใช้วิธีเซ็นเซอร์คู่ ซึ่งรวมการติดตามดวงตาเข้ากับการวิเคราะห์ภาพด้วยฉาก และสอดคล้องกับหลักการรับรู้ด้วยภาพของมนุษย์ แทนที่จะอาศัยการคำนวณตามข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ออปติคัลเพียงอย่างเดียว:

การประเมินการมองเห็นในโลกแห่งความเป็นจริง: กล้องฉากจะจับภาพมุมมองในโลกแห่งความเป็นจริง และภาพจะถูกแบ่งออกเป็นระดับแบนด์พาสเจ็ดระดับโดยใช้ปิรามิดคอนทราสต์ Peli ระบบจะเลือกค่าคอนทราสต์ Root Mean Square (RMS) ของย่านความถี่กลาง 4.7 cpd (รอบต่อองศา) เป็นเมตริกการประเมินผล ด้วยการรวมฟังก์ชันความไวคอนทราสต์ของ Barten (Barten CSF) เข้ากับข้อมูลเส้นผ่านศูนย์กลางรูม่านตาจากกล้องติดตามดวงตา ระบบจะคำนวณค่าเกณฑ์คอนทราสต์ขั้นต่ำที่จำเป็นสำหรับสายตามนุษย์ในการรับรู้ฉากในโลกแห่งความเป็นจริงแบบเรียลไทม์ หากการมองเห็นต่ำกว่ามาตรฐานนี้ ระบบจะปรับมุมโพลาไรเซชันโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มความสว่างของเส้นทางแสงโดยตรง

การประเมินการมองเห็นวัตถุเสมือน: การวิเคราะห์ความหนาแน่นสเปกตรัมของพลังงาน (PSD) ดำเนินการบนแบบจำลองเสมือนเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างแบบจำลองพื้นผิวความถี่สูง (เช่น ต้นเมเปิล ต้นคริสต์มาส) และแบบจำลองเรียบง่ายความถี่ต่ำ (เช่น กระต่าย กาน้ำชา) โดยมีการใช้คอนทราสต์ของ Weber เพื่อวัดปริมาณความชัดเจนของภาพเสมือนจริง ทีมงานได้ปรับเทียบเกณฑ์การรับรู้ผ่านการทดลองในมนุษย์สองชุด: ค่าคอนทราสต์ของเวเบอร์ที่สำคัญสำหรับการจดจำพื้นผิวเสมือนถูกกำหนดไว้ที่ 0.537 ในขณะที่เกณฑ์วิกฤตสำหรับการรับรู้เอฟเฟกต์แสงและเงาคือ 0.443 เมื่อคอนทราสต์ของภาพเสมือนต่ำกว่าเกณฑ์เหล่านี้ ระบบจะเพิ่มน้ำหนักของเส้นทางออปติคัลการบดเคี้ยวโดยอัตโนมัติ เพื่อปรับปรุงพื้นผิวที่รับรู้และคำจำกัดความของวัตถุเสมือน

ระบบใช้ตัวกรองคาลมานเพื่อทำให้ข้อมูลรูม่านตาที่ผันผวนจับโดยกล้องติดตามดวงตาราบรื่นขึ้น ขจัดเสียงรบกวนของอุปกรณ์ และรับประกันการปรับที่ราบรื่นและเสถียรในระหว่างการเปลี่ยนระหว่างสภาพแสงที่แตกต่างกัน ชุดอัลกอริธึมทำงานโดยใช้เธรดคู่ขนาน โดยการวิเคราะห์ภาพฉากทำงานโดยไม่ขึ้นอยู่กับเธรดการเรนเดอร์หลัก ส่งผลให้มีค่าใช้จ่ายในการคำนวณต่ำ ทำให้สามารถทำงานร่วมกับกลไกการเรนเดอร์แบบเรียลไทม์ AR กระแสหลักได้

ที่สาม การทดลองการรับรู้ของมนุษย์: การหาปริมาณเกณฑ์การมองเห็นและการตรวจสอบความถูกต้องของโครงการที่เสนอ

เพื่อสร้างพื้นฐานที่แม่นยำสำหรับความสมดุลในการรับรู้ ทีมงานได้ทำการทดลองผู้ใช้ที่เป็นมาตรฐานจำนวน 3 ชุด ซึ่งทั้งหมดได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยมนุษย์ของมหาวิทยาลัย Shanghai Jiao Tong โดยคัดเลือกผู้เข้าร่วมทั้งหมด 36 คนที่มีประสบการณ์ในด้าน AR หรือคอมพิวเตอร์กราฟิก

1. การทดลองการรับรู้พื้นผิวเสมือนจริง (ผู้เข้าร่วม 12 คน): พื้นผิวขนาดใหญ่ กลาง และเล็กถูกนำมาใช้เพื่อจำลองวัตถุเสมือนที่มีความถี่เชิงพื้นที่ที่แตกต่างกัน ครอบคลุมความสว่างโดยรอบในร่มสี่ระดับ (29–626 cd/m²) ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าพื้นผิวที่มีความถี่สูงและละเอียดต้องการคอนทราสต์ที่สูงกว่าสำหรับการจดจำภาพ ในขณะที่เกณฑ์การรู้จำสำหรับโมเดลความถี่กลางและต่ำมีความแตกต่างกันน้อยที่สุด ปัจจัยต่างๆ เช่น เพศ ประสบการณ์การใช้งาน AR และขนาดรูม่านตาไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อเกณฑ์การรับรู้ ซึ่งบ่งชี้ถึงรูปแบบการรับรู้ที่มีความสอดคล้องกันสูงในกลุ่มผู้เข้าร่วม

2. การทดลองการรับรู้แสงและเงาเสมือนจริง (ผู้เข้าร่วม 24 คน): เปรียบเทียบแบบจำลองเสมือนที่จับคู่กัน (เช่น กาน้ำชา หุ่นยนต์ ต้นคริสต์มาส)—แบบที่มีการสะท้อนแสง/เงา และไม่มี—ถูกเปรียบเทียบ ผู้เข้าร่วมปรับมุมโพลาไรเซชันจนกระทั่งทั้งสองโมเดลปรากฏเหมือนกันทางสายตา การทดลองแสดงให้เห็นว่าเอฟเฟกต์แสงและเงาโดยเนื้อแท้ประกอบด้วยรายละเอียดความถี่สูง ทำให้แยกแยะได้ง่ายแม้ในแบบจำลองเรขาคณิตความถี่ต่ำ ความถี่เชิงพื้นที่ไม่พบผลกระทบที่มีนัยสำคัญทางสถิติต่อเกณฑ์การรับรู้ของแสงและเงา

3. การทดลองเปรียบเทียบที่ครอบคลุมในสถานการณ์ที่มีการจัดแสงหลายดวง (ผู้เข้าร่วม 12 คน): ต้นแบบบนโต๊ะถูกสร้างขึ้นเพื่อจำลองสภาพแสงในโลกแห่งความเป็นจริงสี่แบบ ได้แก่ การปิดไฟในอาคาร (8 cd/m²), การเปิดไฟในอาคาร (135 cd/m²), ในร่มเงากลางแจ้ง (287 cd/m²) และแสงสว่างกลางแจ้ง (414 cd/m²) การเปรียบเทียบแบบปกปิดได้ดำเนินการในเงื่อนไขสามประการ: โซลูชันที่นำเสนอ (MB), AR (AR) ที่ไม่มีการปิดกั้นแบบดั้งเดิม และชุดหูฟังการบดเคี้ยวแบบคงที่ (OC)

· สภาพแวดล้อมภายในอาคารที่มีแสงน้อย: AR แบบดั้งเดิมเป็นผู้นำ (47%) ตามมาด้วยโซลูชันนี้ (44%) ในขณะที่อุปกรณ์บดเคี้ยวแบบดั้งเดิมตามหลังเพียง 8%;

· สภาพแวดล้อมภายในอาคารที่สว่างสดใส: โซลูชันนี้ทำให้มีอัตราความพึงพอใจถึง 42%

· สถานการณ์ที่มีแสงจ้า/ในร่มกลางแจ้ง: โซลูชันนี้ได้รับอัตราความพึงพอใจที่ 58% และ 53% ตามลำดับ ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโซลูชันแบบเดิมอย่างมาก

· การประเมินโดยรวม: ผู้เข้าร่วม 50% ชอบระบบปรับสมดุลแบบสวมหน้ากาก 36% เลือกชุดหูฟังการบดเคี้ยวแบบดั้งเดิม และมีเพียง 14% เท่านั้นที่เลือกใช้ AR แบบมองผ่านมาตรฐาน

ฟุตเทจในโลกแห่งความเป็นจริงแสดงให้เห็นความแตกต่างอย่างชัดเจน: เมื่อใช้ AR ที่ใช้การบดบังแบบดั้งเดิม มุมมองในโลกแห่งความเป็นจริงจะถูกลบล้างอย่างรุนแรงในทุกสภาพแวดล้อม ด้วย AR แบบไม่บดบังมาตรฐาน เนื้อหาเสมือนจะหายไปในแสงกลางแจ้งที่สว่างจ้า ในทางตรงกันข้าม เทคโนโลยีการปรับสมดุลมาสก์จะปรับความสว่างได้ โดยรักษามุมมองที่ชัดเจนของโลกแห่งความจริงในอาคาร ขณะเดียวกันก็รักษาพื้นผิว แสง และเงาของวัตถุเสมือนในสภาพกลางแจ้งที่สว่างสดใสได้อย่างเต็มที่ จึงรับประกันประสบการณ์การรับชมภาพที่ดีที่สุดในทั้งสองสถานการณ์

IV. มูลค่าการใช้งานและการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ทั่วทั้งอุตสาหกรรม

1. สถานการณ์การดำเนินงานที่หลากหลาย

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้ขยายไปไกลกว่าแว่นตา AR ระดับผู้บริโภค โดยมอบคุณค่าเชิงปฏิบัติอันมหาศาลในสภาพแวดล้อมระดับมืออาชีพ:

· O&M อุตสาหกรรม: การซ้อนทับพิมพ์เขียวและคำอธิบายประกอบระหว่างการบำรุงรักษาอุปกรณ์ ขณะเดียวกันก็รักษามุมมองที่ชัดเจนของโครงสร้างทางกายภาพทางกล

· ความช่วยเหลือทางการแพทย์: การซ้อนทับภาพระหว่างการผ่าตัดและการฝึกอบรมการฟื้นฟูสมรรถภาพ ผสมผสานมุมมองโลกแห่งความเป็นจริงของร่างกายมนุษย์เข้ากับคำอธิบายประกอบแบบดิจิทัล

· แอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การศึกษาและการฝึกอบรม การนำทางในยานพาหนะ การทำงานร่วมกันระยะไกล และการออกแบบสถาปัตยกรรม ช่วยเพิ่มการใช้งานอุปกรณ์ AR ในสภาพแวดล้อมที่มีแสงสว่างที่ซับซ้อนได้อย่างมาก

2. แนวทางใหม่ในการออกแบบจอแสดงผล AR

งานวิจัยนี้เสนอการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในอุตสาหกรรม ในขณะที่การออกแบบออพติคัล AR ก่อนหน้านี้มุ่งเน้นไปที่การปรับพารามิเตอร์ทางกายภาพให้เหมาะสม เช่น การส่งผ่านแสงและความละเอียดของฮาร์ดแวร์เป็นหลัก การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าการรับรู้ด้วยสายตาของมนุษย์เป็นมิติการออกแบบที่สำคัญซึ่งไม่สามารถมองข้ามได้ การวิจัยก่อนหน้านี้โดยทีมงานยืนยันความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการรับรู้ภาพจริงของมนุษย์กับการวัดโดยใช้เครื่องมือทางแสง ซึ่งบ่งชี้ว่าการปรับฮาร์ดแวร์ให้เหมาะสมเพียงอย่างเดียวไม่สามารถบรรลุประสบการณ์การมองเห็นที่ดีที่สุดได้ รูปแบบการควบคุมที่ขับเคลื่อนด้วยการรับรู้สามารถเอาชนะข้อจำกัดทางกายภาพของฮาร์ดแวร์ออปติคัลได้ โดยจะปรับปรุงคุณภาพของภาพทั้งเสมือนจริงและในโลกแห่งความเป็นจริงไปพร้อมๆ กัน โดยไม่กระทบต่อขนาดหรือต้นทุนของอุปกรณ์ ขณะเดียวกันก็รับประกันความสะดวกสบายในการมองเห็นของผู้ใช้และความปลอดภัยในการปฏิบัติงาน

V. ข้อจำกัดในปัจจุบันและแนวทางการวิจัยในอนาคต

ยังมีพื้นที่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพในต้นแบบเดสก์ท็อปปัจจุบัน และทีมงานได้วางแผนทิศทางต่อไปนี้สำหรับการทำซ้ำในอนาคต:

การเพิ่มประสิทธิภาพความแม่นยำในการบดเคี้ยว: การทำให้สว่างขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริงอาจทำให้เกิดแสงรั่วเล็กน้อยที่ขอบเขตการบดเคี้ยว การปรับปรุงในอนาคตจะบรรเทาปัญหานี้โดยการบูรณาการ micro-OLED ความสว่างสูง อัลกอริธึมการชดเชยสี และกลยุทธ์การปรับสมดุลตามงาน (จัดลำดับความสำคัญของความแม่นยำในการบดเคี้ยวเสมือนในฉากที่มีความแม่นยำสูง)

การปรับความสว่างที่ราบรื่น: ความเร็วในการหมุนโพลาไรเซชันปัจจุบันสูง นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงความสว่างอย่างกะทันหันซึ่งอาจทำให้มองเห็นไม่สบาย; การพัฒนาในอนาคตจะมุ่งเน้นไปที่อัลกอริธึมสำหรับการเปลี่ยนความสว่างทีละน้อยอย่างราบรื่น

ต้นแบบการปรับตัวแบบสองตา: อุปกรณ์ปัจจุบันเป็นแบบตาข้างเดียว ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างระบบปรับสมดุลมาสก์แบบสองตา และผสมผสานโมเดลการรับรู้คอนทราสต์ด้วยภาพแบบสองตาเข้าด้วยกัน

การจำแนกสเปกตรัมวัตถุอัตโนมัติ: ช่วยให้สามารถรับรู้คุณสมบัติความถี่สูงและความถี่ต่ำของวัตถุเสมือนแบบเรียลไทม์โดยอัตโนมัติ ไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าเกณฑ์การรับรู้ด้วยตนเอง

เทคโนโลยีปรับสมดุลหน้ากากที่เสนอโดยทีมงานที่มหาวิทยาลัย Shanghai Jiao Tong University ช่วยแก้ไขข้อขัดแย้งเรื่องความสว่างที่มีมายาวนาน ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการนำ AR แบบมองเห็นผ่านเลนส์มาใช้อย่างกว้างขวาง ด้วยการรวมการปรับปรุงฮาร์ดแวร์สำหรับพาธออปติคัลโพลาไรซ์แบบโพลาไรเซชันเข้ากับอัลกอริธึมการปรับสมดุลไดนามิกที่ขับเคลื่อนด้วยการรับรู้ โซลูชันนี้จึงใช้งานง่ายและเข้ากันได้กับสถาปัตยกรรมออพติคอล AR กระแสหลัก ผ่านการตรวจสอบโดยการทดลองกับมนุษย์และสถานการณ์แสงที่หลากหลาย ช่วยเพิ่มการมองเห็นสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริงและพื้นผิวที่สมจริงของวัตถุเสมือนจริงในทุกสภาวะไปพร้อมๆ กัน ตั้งแต่การตั้งค่าในที่มืดสลัวไปจนถึงสภาพแวดล้อมกลางแจ้งที่สว่างสดใส ด้วยการบูรณาการวิทยาศาสตร์การรับรู้ภาพเข้ากับวิศวกรรมการแสดงภาพด้วยสายตาอย่างลึกซึ้ง เทคโนโลยีนี้ปูทางไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพใหม่สำหรับแว่นตา AR รุ่นต่อไป โดยนำเสนอโซลูชันที่ใช้งานได้สำหรับการใช้งานอุปกรณ์ AR ในโลกแห่งความเป็นจริงตลอดทั้งวันในภาคผู้บริโภค อุตสาหกรรม และการแพทย์ ดังนั้นจึงเป็นการยกระดับ AR ที่มองผ่านด้วยแสงตั้งแต่ต้นแบบในห้องปฏิบัติการไปจนถึงผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริง

ที่มา: CINNO