ບາດກ້າວສຳຄັນສຳລັບແວ່ນຕາ AR! ທີມງານຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Shanghai Jiao Tong ໄດ້ສະເຫນີໂຄງການການດຸ່ນດ່ຽງຫນ້າກາກ, ເອົາຊະນະຄວາມທ້າທາຍຂອງການສົ່ງແສງສະຫວ່າງໃນການສະແດງ AR ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການປິດບັງ.

ໃນປີ 2026, ທີມງານຮ່ວມມືທີ່ປະກອບດ້ວຍນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Shanghai Jiao Tong, ມະຫາວິທະຍາໄລ Graz University of Technology (Austria), Nara Institute of Science and Technology (Japan), ແລະ Zhejiang University of Science and Technology ໄດ້ເຜີຍແຜ່ການສຶກສາທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ມີຊື່ວ່າ 'Mask Balancing: Perception-driven Dynamic Visibility Enhancement for Occlusion-Capable Pre-Motion-Topable Optical Views-Mocclusion-Tapable ວາລະສານ IEEE Transactions on Visualization ແລະ Computer Graphics . ການສຶກສາແນະນໍາການແກ້ໄຂ 'Mask Balancing' ທີ່ມີນະວັດຕະກໍາທີ່ແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍດ້ານອຸດສາຫະກໍາທີ່ສໍາຄັນ - ການສົ່ງແສງໂລກທີ່ແທ້ຈິງຕ່ໍາເກີນໄປໃນຈໍສະແດງຜົນທີ່ມີມຸມເບິ່ງ optical occlusion-capable AR head-mounted (OC-OSTHMDs)—ໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເສັ້ນ polarization optical ແລະການຮັບຮູ້ສາຍຕາຂອງມະນຸດ, ດັ່ງນັ້ນການລ້າງແວ່ນຕາອຸດສາຫະກໍາທີ່ສໍາຄັນແລະການບໍລິໂພກ AR.

I. Core Industry Pain Point: ການປິດບັງລະດັບ Pixel ເຮັດໃຫ້ເກີດການສູນເສຍແສງສະຫວ່າງທີ່ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້

ຈໍສະແດງຜົນທີ່ຕິດຢູ່ເທິງຫົວແບບ optical see-through AR (OC-OSTHMDs) ທີ່ສາມາດປິດບັງເຊິ່ງກັນແລະກັນລະຫວ່າງອົງປະກອບ virtual ແລະຕົວຈິງແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບການສະແດງວັດຖຸ virtual ທີ່ມີຄວາມເລິກຈິງແລະການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ພວກມັນໃຊ້ຕົວປັບແສງທາງພື້ນທີ່ (SLMs) ເພື່ອບັນລຸການປິດບັງຮູບພາບໃນລະດັບ pixel, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງແກ້ໄຂບັນຫາ 'floating phantom' ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຮູບພາບສະເໝືອນໃນລະບົບ AR ເຄິ່ງໂປ່ງໃສແບບດັ້ງເດີມ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖາປັດຕະຍະ optical ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວທົນທຸກຈາກຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ບໍ່ສາມາດຫຼີກເວັ້ນໄດ້ກ່ຽວກັບການສົ່ງແສງສະຫວ່າງ:

1. ເພື່ອບັນລຸຜົນກະທົບ occlusion, ແສງສະຫວ່າງຈາກ scene ໂລກທີ່ແທ້ຈິງຕ້ອງ undergo polarization, ຜົນໄດ້ຮັບໃນທັນທີ 50% ສູນເສຍຄວາມສະຫວ່າງ;

2. ການຫຼຸດສັນຍານທີ່ເກີດຈາກການຊ້ອນກັນຂອງອົງປະກອບຫຼາຍອັນ—ເຊັ່ນ: SLMs, Polarizing Beam Splitters (PBS), ແລະເຄື່ອງຜະສົມແສງ-ຈຳກັດການສົ່ງແສງທາງທິດສະດີໃຫ້ຕ່ຳກວ່າ 20%, ໂດຍຕົວແບບຕົວຈິງມັກຈະບັນລຸໄດ້ໜ້ອຍກວ່າ 7%;

3. ການສະທ້ອນເສັ້ນທາງ optical ຫຼາຍແລະການສູນເສຍ spectral ຈາກອົງປະກອບ polarization ເພີ່ມເຕີມຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສະຫວ່າງລ້ອມຮອບ; ໃນສະພາບແວດລ້ອມໃນຮົ່ມທີ່ມືດມົວ, ມຸມເບິ່ງໂລກທີ່ແທ້ຈິງກາຍເປັນຄວາມມືດຫຼາຍ, ຂັດຂວາງການສັງເກດການຂອງຜູ້ໃຊ້ ແລະການໂຕ້ຕອບໃນຂະນະທີ່ມີຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ.

ການແກ້ໄຂກ່ອນຫນ້ານີ້ໄດ້ສຸມໃສ່ຕົ້ນຕໍກ່ຽວກັບການເຮັດຊ້ໍາຮາດແວ - ເຊັ່ນ: ການເພີ່ມການສົ່ງ SLM, ການປ່ຽນໄປສູ່ເຕັກໂນໂລຢີ LCoS / DMD ທີ່ສະທ້ອນ, ຫຼືການຂຸດຄົ້ນວັດສະດຸ photochromic. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ອົງປະກອບ optical ປະເຊີນກັບຂໍ້ຈໍາກັດທາງດ້ານຮ່າງກາຍກ່ຽວກັບການສົ່ງແສງ, ແລະວິທີການ photochromic ປະສົບກັບຂໍ້ບົກຜ່ອງເຊັ່ນ: ເວລາຕອບສະຫນອງຊ້າແລະຄວາມແມ່ນຍໍາຂອງ pixels ລວງຂອງ occlusion ບໍ່ພຽງພໍ, ລົ້ມເຫລວໃນການແກ້ໄຂຂໍ້ຂັດແຍ່ງຂັ້ນພື້ນຖານລະຫວ່າງລະດັບຄວາມສະຫວ່າງ virtual ແລະໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ການດຸ່ນດ່ຽງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຄວາມເລິກຂອງ occlusion ທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບວັດຖຸ virtual ກັບຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການເບິ່ງເຫັນສູງຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງໄດ້ກາຍເປັນຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການຄ້າຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງອຸປະກອນ AR ຮຸ່ນຕໍ່ໄປ.

II. ນະວັດຕະກໍາທາງເທັກນິກ: Dual-Polarization Optical Path Fusion + Perception-driven Dynamic Modulation

ຂ້າມໄປຈາກວິທີການພຽງແຕ່ປັບປຸງອົງປະກອບຮາດແວແຕ່ລະອັນ, ທີມງານຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Shanghai Jiao Tong ໄດ້ສະເໜີ 'ວິທີການດຸ່ນດ່ຽງໜ້າກາກ.' ວິທີການນີ້ສົມທົບການດັດແປງເສັ້ນທາງ optical polarization ທີ່ມີລາຄາຕໍ່າກັບແບບຈໍາລອງປະລິມານຂອງການຮັບຮູ້ສາຍຕາຂອງມະນຸດເພື່ອປັບອັດຕາສ່ວນການສົ່ງແສງແບບໄດນາມິກລະຫວ່າງ scene ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງແລະຮູບພາບ virtual. ການແກ້ໄຂທັງຫມົດຕ້ອງການພຽງແຕ່ການເພີ່ມຂອງ polarizer ເສັ້ນຫມູນວຽນ (Balancing LP) ກັບ OC-OSTHMD (Optical See-Through Head-Mounted Display), ສະເຫນີຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ສູງແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການແກ້ໄຂຕ່ໍາ.

1. ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Optical Fusion ແບບ Dual-Polarization

ແສງສະຫວ່າງທໍາມະຊາດຖືກແບ່ງອອກໂດຍຕົວແຍກ beam polarizing ເປັນສອງເສັ້ນທາງ polarization ເອກະລາດ, ແຕ່ລະຄົນຮັບໃຊ້ຫນ້າທີ່ສະເພາະ:

s-polarization occlusion path (masking vision): ຜ່ານລະບົບ optical AR ຕົ້ນສະບັບແລະນໍາໃຊ້ SLM ເພື່ອບັນລຸລະດັບ pixel occlusion ຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງໂດຍເນື້ອຫາ virtual, ສະຫນອງຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄວາມເລິກທາງກວ້າງຂອງພື້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າມີການສູນເສຍແສງສະຫວ່າງທີ່ສໍາຄັນ;

p-polarization ເສັ້ນທາງສາຍສົ່ງໂດຍກົງ (ວິໄສທັດໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ): ຂ້າມອົງປະກອບ optical ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປິດບັງທັງຫມົດ, ຮັກສາຄວາມສະຫວ່າງຕົ້ນສະບັບຂອງ scene ambient ຢ່າງສົມບູນໂດຍບໍ່ມີການຫຼຸດຜ່ອນແສງສະຫວ່າງເພີ່ມເຕີມ.

ລະບົບໃຊ້ໂມດູນການຫມຸນເພື່ອປັບມຸມφລະຫວ່າງເສັ້ນຂົ້ວເສັ້ນແລະຕົວແຍກ beam polarizing, ຄວບຄຸມອັດຕາສ່ວນການສົ່ງຜ່ານຂອງແສງໂລກທີ່ແທ້ຈິງແລະແສງສະຫວ່າງຮູບພາບ virtual. ອັດຕາການສົ່ງຜ່ານແມ່ນຄຸ້ມຄອງໂດຍສູດຕໍ່ໄປນີ້: ການສົ່ງຜ່ານໂລກທີ່ແທ້ຈິງໂດຍກົງ (T_{pass} = cos^2φ); ແລະການສົ່ງຕໍ່ສໍາລັບການເບິ່ງໂລກທີ່ແທ້ຈິງທີ່ຖືກປິດບັງແລະຮູບພາບ virtual (T_{mask}/T_{image} = sin^2φ cdot T_{HMD}/T_{display}). ການປັບມຸມນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການປ່ຽນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງນ້ໍາຫນັກສາຍຕາ: ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີແສງສະຫວ່າງຫນ້ອຍ, ອັດຕາສ່ວນຂອງເສັ້ນທາງສາຍສົ່ງໂດຍກົງແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ທັດສະນະທີ່ແທ້ຈິງຂອງໂລກສົດໃສ; ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີແສງສະຫວ່າງສູງ, ອັດຕາສ່ວນການສົ່ງໂດຍກົງແມ່ນຫຼຸດລົງເພື່ອເພີ່ມຄວາມຄົມຊັດຂອງວັດຖຸ virtual.

2. Perception-driven Real-Time Modulation System

ເຫດຜົນການດຸ່ນດ່ຽງແບບໄດນາມິກທັງຫມົດດໍາເນີນການໃນເວລາຈິງໂດຍອີງໃສ່ວິທີການເຊັນເຊີສອງ - ສົມທົບການຕິດຕາມຕາກັບການວິເຄາະສາຍຕາ - ແລະສອດຄ່ອງກັບຫຼັກການຂອງການຮັບຮູ້ສາຍຕາຂອງມະນຸດແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ພຽງແຕ່ການຄິດໄລ່ໂດຍອີງໃສ່ສະເພາະຂອງຮາດແວ optical:

ການປະເມີນການເບິ່ງເຫັນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ: ກ້ອງຖ່າຍພາບຈະຈັບພາບມຸມເບິ່ງໂລກຕົວຈິງ, ແລະຮູບພາບໄດ້ຖືກແຍກອອກເປັນເຈັດລະດັບແຖບຜ່ານໂດຍໃຊ້ pyramid ກົງກັນຂ້າມ Peli. ລະບົບເລືອກຄວາມຄົມຊັດຂອງ Root Mean Square (RMS) ຂອງ 4.7 cpd (cycles per degree) mid-frequency band ເປັນ metric ການປະເມີນ. ໂດຍການລວມຟັງຊັນຄວາມອ່ອນໄຫວດ້ານຄວາມຄົມຊັດຂອງ Barten (Barten CSF) ກັບຂໍ້ມູນເສັ້ນຜ່າສູນກາງຂອງນັກຮຽນຈາກກ້ອງຕິດຕາມຕາ, ລະບົບຈະຄຳນວນ—ຕາມເວລາຈິງ—ເກນຄວາມຄົມຊັດຂັ້ນຕ່ຳທີ່ຕ້ອງໃຊ້ສຳລັບຕາມະນຸດເພື່ອຮັບຮູ້ພາບໃນຄວາມເປັນຈິງ. ຖ້າການເບິ່ງເຫັນຕໍ່າກວ່າມາດຕະຖານນີ້, ລະບົບຈະປັບມຸມຂົ້ວໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອເພີ່ມຄວາມສະຫວ່າງຂອງເສັ້ນທາງ optical ໂດຍກົງ.

ການປະເມີນການເບິ່ງເຫັນວັດຖຸສະເໝືອນ: ການວິເຄາະຄວາມໜາແໜ້ນຂອງ Power Spectral (PSD) ແມ່ນດຳເນີນຢູ່ໃນຕົວແບບສະເໝືອນເພື່ອຈຳແນກລະຫວ່າງຕົວແບບທີ່ມີໂຄງສ້າງຄວາມຖີ່ສູງ (ເຊັ່ນ: ຕົ້ນເມເເປີ, ຕົ້ນຄຣິສມາສ) ແລະແບບຈຳລອງຄວາມຖີ່ຕ່ຳ (ຕົວຢ່າງ: ກະຕ່າຍ, ຊາ) ທີ່ມີຄວາມຄົມຊັດຂອງ Weber ໃຊ້ເພື່ອວັດແທກຄວາມຊັດເຈນຂອງພາບສະເໝືອນ. ທີມງານໄດ້ປັບຂອບເຂດການຮັບຮູ້ຜ່ານສອງຊຸດຂອງການທົດລອງກ່ຽວກັບມະນຸດ: ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ Weber ທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການຮັບຮູ້ໂຄງສ້າງສະເໝືອນແມ່ນ 0.537, ໃນຂະນະທີ່ເກນສໍາຄັນສໍາລັບການຮັບຮູ້ແສງ ແລະຜົນກະທົບຂອງເງົາແມ່ນ 0.443. ເມື່ອຄວາມຄົມຊັດຂອງຮູບພາບ virtual ຕໍ່າກວ່າຂອບເຂດເຫຼົ່ານີ້, ລະບົບຈະເພີ່ມນ້ໍາຫນັກຂອງເສັ້ນທາງ optical occlusion ໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອເພີ່ມໂຄງສ້າງທີ່ຮັບຮູ້ແລະຄໍານິຍາມຂອງວັດຖຸ virtual.

ລະບົບໃຊ້ຕົວກອງ Kalman ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນຂອງນັກຮຽນທີ່ມີຄວາມຜັນຜວນຖືກຈັບໂດຍກ້ອງຕິດຕາມຕາ, ກໍາຈັດສິ່ງລົບກວນຂອງອຸປະກອນ ແລະຮັບປະກັນການປັບຕົວທີ່ລຽບ, ໝັ້ນຄົງໃນລະຫວ່າງການປ່ຽນລະຫວ່າງສະພາບແສງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຊຸດ algorithm ເຮັດວຽກໂດຍໃຊ້ dual-thread ຂະຫນານ, ມີການວິເຄາະຮູບພາບ scene ເຮັດວຽກເປັນເອກະລາດຂອງກະທູ້ rendering ຕົ້ນຕໍ; ອັນນີ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນຄອມພິວເຕີ້ຕໍ່າ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບເຄື່ອງຈັກການສະແດງຜົນແບບສົດໆຂອງ AR.

III. ການ​ທົດ​ລອງ​ຄວາມ​ຮັບ​ຮູ້​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​: ການ​ປະ​ລິ​ມານ​ຂອບ​ເຂດ​ການ​ເບິ່ງ​ແລະ​ການ​ກວດ​ສອບ​ໂຄງ​ການ​ທີ່​ສະ​ເຫນີ

ເພື່ອສ້າງພື້ນຖານທີ່ຊັດເຈນສໍາລັບການດຸ່ນດ່ຽງການຮັບຮູ້, ທີມງານໄດ້ດໍາເນີນການສາມຊຸດຂອງການທົດລອງຜູ້ໃຊ້ມາດຕະຖານ - ທັງຫມົດໄດ້ຮັບການອະນຸມັດໂດຍຄະນະກໍາມະການດ້ານຈັນຍາບັນການຄົ້ນຄວ້າຂອງມະນຸດຂອງ Shanghai Jiao Tong University - ຮັບຈໍານວນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທັງຫມົດ 36 ທີ່ມີປະສົບການໃນ AR ຫຼືຄອມພິວເຕີກາຟິກ.

1. ການທົດລອງການຮັບຮູ້ໂຄງສ້າງສະເໝືອນຈິງ (ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ 12 ຄົນ): ໂຄງສ້າງຂອງຂະໜາດໃຫຍ່, ຂະໜາດກາງ, ແລະຂະໜາດນ້ອຍໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈຳລອງວັດຖຸສະເໝືອນຈິງທີ່ມີຄວາມຖີ່ທາງກວ້າງຂອງພື້ນ, ເຊິ່ງກວມເອົາສີ່ລະດັບຂອງຄວາມສະຫວ່າງພາຍໃນອາຄານ (29–626 cd/m²). ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຖີ່ສູງ, ໂຄງສ້າງທີ່ດີຕ້ອງການຄວາມຄົມຊັດທີ່ສູງຂຶ້ນສໍາລັບການຮັບຮູ້ສາຍຕາ, ໃນຂະນະທີ່ຂອບເຂດການຮັບຮູ້ສໍາລັບແບບຈໍາລອງຄວາມຖີ່ຂະຫນາດກາງແລະຕ່ໍາມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຫນ້ອຍທີ່ສຸດ. ປັດໃຈຕ່າງໆເຊັ່ນ: ເພດ, ປະສົບການການນຳໃຊ້ AR, ແລະຂະໜາດນັກຮຽນບໍ່ມີຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ເກນການຮັບຮູ້, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຮູບແບບການຮັບຮູ້ທີ່ສອດຄ່ອງກັນສູງໃນທົ່ວກຸ່ມຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ.

2. ການທົດລອງການຮັບຮູ້ແສງ ແລະເງົາສະເໝືອນ (ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ 24 ຄົນ): ແບບຈຳລອງສະເໝືອນຈິງທີ່ຈັບຄູ່ກັນ (ເຊັ່ນ: ໝໍ້ໜຶ້ງ, ຫຸ່ນຍົນ, ຕົ້ນຄຣິສມາດ)—ອັນໜຶ່ງທີ່ມີການສະທ້ອນແສງ/ເງົາ ແລະອັນໜຶ່ງທີ່ບໍ່ມີ—ຖືກປຽບທຽບ. ຜູ້​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ໄດ້​ປັບ​ມຸມ polarization ຈົນ​ກ​່​ວາ​ທັງ​ສອງ​ຮູບ​ແບບ​ທີ່​ຄ້າຍ​ຄື​ກັນ​ທາງ​ສາຍ​ຕາ​. ການທົດລອງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜົນກະທົບຂອງແສງສະຫວ່າງແລະເງົາໂດຍທໍາມະຊາດປະກອບດ້ວຍລາຍລະອຽດຄວາມຖີ່ສູງ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຈໍາແນກໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນຮູບແບບ geometric ຄວາມຖີ່ຕ່ໍາ; ຄວາມຖີ່ທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ບໍ່ມີຜົນກະທົບທີ່ສໍາຄັນທາງສະຖິຕິຕໍ່ຂອບເຂດການຮັບຮູ້ສໍາລັບການເຮັດໃຫ້ມີແສງແລະເງົາ.

3. ການທົດລອງການປຽບທຽບແບບຄົບວົງຈອນໃນສະຖານະການແສງຫຼາຍ (12 ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ): ໂຕແບບຕັ້ງໂຕະໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອຈຳລອງສະພາບແສງຂອງໂລກຕົວຈິງ 4 ດ້ານ: ແສງໃນລົ່ມ (8 cd/m²), ແສງໃນລົ່ມ (135 cd/m²), ມີຮົ່ມກາງແຈ້ງ (287 cd/m²), ແລະ ແສງສະຫວ່າງ CD ກາງແຈ້ງ (41 m²). ການປຽບທຽບຕາບອດໄດ້ຖືກດໍາເນີນລະຫວ່າງສາມເງື່ອນໄຂ: ການແກ້ໄຂທີ່ສະເຫນີ (MB), AR (AR) ທີ່ບໍ່ມີການປິດບັງແບບດັ້ງເດີມ, ແລະຊຸດຫູຟັງແບບສະຖິດ (OC).

· ສະພາບແວດລ້ອມໃນເຮືອນທີ່ມີແສງສະຫວ່າງໜ້ອຍ: AR ແບບດັ້ງເດີມຖືເປັນຜູ້ນຳ (47%), ຕິດຕາມມາດ້ວຍການແກ້ໄຂນີ້ (44%), ໃນຂະນະທີ່ອຸປະກອນ occlusion ແບບດັ້ງເດີມມີພຽງ 8%;

·ສະພາບແວດລ້ອມພາຍໃນທີ່ສົດໃສ: ການແກ້ໄຂນີ້ນໍາໄປສູ່ອັດຕາຄວາມມັກ 42%;

· ສະຖານະການທີ່ມີແສງສະຫວ່າງ / ຮົ່ມກາງແຈ້ງ: ການແກ້ໄຂນີ້ບັນລຸອັດຕາຄວາມມັກຂອງ 58% ແລະ 53% ຕາມລໍາດັບ, ດີກວ່າການແກ້ໄຂແບບດັ້ງເດີມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ;

· ການປະເມີນໂດຍລວມ: 50% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມມັກລະບົບການດຸ່ນດ່ຽງແບບໜ້າກາກ, 36% ເລືອກຊຸດຫູຟັງແບບດັ້ງເດີມ, ແລະມີພຽງແຕ່ 14% ເທົ່ານັ້ນທີ່ເລືອກໃຊ້ AR see-through ມາດຕະຖານ.

footage ໂລກທີ່ແທ້ຈິງສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຊັດເຈນ: ດ້ວຍ AR occlusion-based ແບບດັ້ງເດີມ, ທັດສະນະຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງປະກົດວ່າຖືກລ້າງອອກຢ່າງຮ້າຍແຮງໃນທຸກສະພາບແວດລ້ອມ; ດ້ວຍ AR ທີ່ບໍ່ແມ່ນການປິດບັງມາດຕະຖານ, ເນື້ອຫາສະເໝືອນຈະຫາຍໄປໃນແສງສະຫວ່າງກາງແຈ້ງ; ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເທກໂນໂລຍີການດຸ່ນດ່ຽງໜ້າກາກປັບປັບຄວາມສະຫວ່າງໄດ້ - ການຮັກສາທັດສະນະທີ່ຊັດເຈນຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງພາຍໃນເຮືອນໃນຂະນະທີ່ຮັກສາໂຄງສ້າງ, ຄວາມສະຫວ່າງ, ແລະເງົາຂອງວັດຖຸສະເໝືອນຢູ່ໃນສະພາບກາງແຈ້ງທີ່ສົດໃສ - ດັ່ງນັ້ນການຮັບປະກັນປະສົບການການເບິ່ງເຫັນທີ່ດີທີ່ສຸດໃນທັງສອງສະຖານະການ.

IV. ມູນຄ່າແອັບພລິເຄຊັນ ແລະການປ່ຽນແປງແບບຂະໜານກວ້າງຂອງອຸດສາຫະກຳ

1. ສະຖານະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ຫຼາກຫຼາຍ

ຄວາມກ້າວໜ້າທາງເທັກໂນໂລຍີນີ້ຂະຫຍາຍອອກໄປນອກແວ່ນຕາ AR ລະດັບຜູ້ບໍລິໂພກ, ສະເໜີໃຫ້ເຫັນຄຸນຄ່າທາງປະຕິບັດອັນມະຫາສານໃນການຕັ້ງຄ່າອຸດສາຫະກຳແບບມືອາຊີບ:

· O&M ອຸດສາຫະກໍາ: ການວາງຊ້ອນແຜນຜັງແລະຄໍາບັນຍາຍໃນລະຫວ່າງການບໍາລຸງຮັກສາອຸປະກອນໃນຂະນະທີ່ຮັກສາທັດສະນະທີ່ຊັດເຈນຂອງໂຄງສ້າງກົນຈັກທາງດ້ານຮ່າງກາຍ;

· ການ​ຊ່ວຍ​ເຫຼືອ​ທາງ​ການ​ແພດ​: ການ​ວາງ​ຊ້ອນ​ຮູບ​ພາບ intraoperative ແລະ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ​ການ​ຟື້ນ​ຟູ​, ການ​ສົມ​ທົບ​ການ​ເບິ່ງ​ໂລກ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​ຂອງ​ຮ່າງ​ກາຍ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​ກັບ​ຄໍາ​ອະ​ທິ​ບາຍ​ດິ​ຈິ​ຕອນ​;

· ແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການສຶກສາ ແລະການຝຶກອົບຮົມ, ການນໍາທາງໃນຍານພາຫະນະ, ການຮ່ວມມືທາງໄກ, ແລະການອອກແບບສະຖາປັດຕະຍະກໍາ, ປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງອຸປະກອນ AR ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີແສງທີ່ສັບສົນ.

2. ແນວທາງໃໝ່ໃນການອອກແບບຈໍສະແດງຜົນ AR

ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ສະເຫນີການປ່ຽນແປງແບບແຜນອຸດສາຫະກໍາ: ໃນຂະນະທີ່ການອອກແບບ optical AR ກ່ອນຫນ້ານີ້ໄດ້ສຸມໃສ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຕົວກໍານົດການທາງດ້ານຮ່າງກາຍເຊັ່ນ: ການຖ່າຍທອດແສງສະຫວ່າງຂອງຮາດແວແລະຄວາມລະອຽດ, ການສຶກສານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຮັບຮູ້ສາຍຕາຂອງມະນຸດແມ່ນຂະຫນາດການອອກແບບທີ່ສໍາຄັນທີ່ບໍ່ສາມາດມອງຂ້າມໄດ້. ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຜ່ານມາໂດຍທີມງານໄດ້ຢືນຢັນຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍລະຫວ່າງການຮັບຮູ້ສາຍຕາທີ່ແທ້ຈິງຂອງມະນຸດແລະການວັດແທກທີ່ປະຕິບັດໂດຍເຄື່ອງມື optical, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຮາດແວຢ່າງດຽວບໍ່ສາມາດບັນລຸປະສົບການສາຍຕາທີ່ດີທີ່ສຸດ. ໂຄງ​ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ທີ່​ຂັບ​ເຄື່ອນ​ສາ​ມາດ​ເອົາ​ຊະ​ນະ​ຂໍ້​ຈໍາ​ກັດ​ທາງ​ດ້ານ​ຮ່າງ​ກາຍ​ຂອງ​ຮາດ​ແວ optical ໄດ້​; ມັນພ້ອມໆກັນປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງພາບສະເໝືອນ ແລະພາບຈິງ—ໂດຍບໍ່ມີການຫຼຸດຂະໜາດອຸປະກອນ ຫຼືຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນຄວາມສະດວກສະບາຍທາງສາຍຕາຂອງຜູ້ໃຊ້ ແລະຄວາມປອດໄພໃນການປະຕິບັດງານ.

V. ຂໍ້ຈໍາກັດໃນປະຈຸບັນແລະທິດທາງການຄົ້ນຄວ້າໃນອະນາຄົດ

ຍັງມີພື້ນທີ່ສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນຕົ້ນແບບ desktop ໃນປະຈຸບັນ, ແລະທີມງານໄດ້ວາງແຜນທິດທາງຕໍ່ໄປນີ້ສໍາລັບການເຮັດຊ້ໍາອີກໃນອະນາຄົດ:

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ occlusion: ຄວາມສະຫວ່າງໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງສາມາດເຮັດໃຫ້ການຮົ່ວໄຫຼຂອງແສງສະຫວ່າງເລັກນ້ອຍຢູ່ທີ່ຂອບເຂດ occlusion; ການປັບປຸງໃນອະນາຄົດຈະຫຼຸດຜ່ອນການນີ້ໂດຍການລວມເອົາ micro-OLEDs ຄວາມສະຫວ່າງສູງ, ສູດການຊົດເຊີຍສີ, ແລະຍຸດທະສາດການດຸ່ນດ່ຽງທີ່ເນັ້ນໃສ່ວຽກ (ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ occlusion virtual ໃນ scenes ແບບຈໍາລອງຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ).

ການປັບຄວາມສະຫວ່າງແບບລຽບໆ: ຄວາມໄວການຫມູນວຽນຂອງຂົ້ວໂລກໃນປະຈຸບັນແມ່ນສູງ, ນໍາໄປສູ່ການປ່ຽນແປງຄວາມສະຫວ່າງຢ່າງກະທັນຫັນທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມບໍ່ສະບາຍຕາ; ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ໃນ​ອະ​ນາ​ຄົດ​ຈະ​ສຸມ​ໃສ່​ການ​ວິ​ທີ​ການ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຄວາມ​ສະ​ຫວ່າງ​ທີ່​ບໍ່​ມີ seamless​, ຄ່ອຍໆ​.

ຕົວແບບການປັບຕົວແບບ binocular: ອຸປະກອນປະຈຸບັນແມ່ນ monocular; ຂັ້ນ​ຕອນ​ຕໍ່​ໄປ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ສ້າງ​ລະ​ບົບ​ການ​ດຸ່ນ​ດ່ຽງ​ຫນ້າ​ກາກ binocular ແລະ​ການ​ລວມ​ເອົາ​ຮູບ​ແບບ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ທາງ​ກົງ​ກັນ​ຂ້າມ​ການ​ສາຍ​ຕາ binocular​.

ການຈັດປະເພດ spectral ຂອງວັດຖຸອັດຕະໂນມັດ: ເປີດໃຊ້ເວລາຈິງ, ການຮັບຮູ້ອັດຕະໂນມັດຂອງຄຸນສົມບັດຄວາມຖີ່ສູງ ແລະຕໍ່າຂອງວັດຖຸສະເໝືອນ, ກໍາຈັດຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການຕັ້ງຄ່າຄູ່ມືຂອງຂອບເຂດການຮັບຮູ້.

ເທັກໂນໂລຍີການດຸ່ນດ່ຽງໜ້າກາກທີ່ສະເໜີໂດຍທີມງານຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລຊຽງໄຮ້ Jiao Tong ແກ້ໄຂຂໍ້ຂັດແຍ່ງດ້ານຄວາມສະຫວ່າງທີ່ມີມາດົນນານ ເຊິ່ງໄດ້ຂັດຂວາງການຮັບຮອງເອົາການເບິ່ງຜ່ານທາງ AR ຢ່າງແຜ່ຫຼາຍ. ໂດຍການລວມເອົາການປັບປຸງຮາດແວສໍາລັບເສັ້ນທາງ optical ຂົ້ວສອງຂົ້ວກັບລະບົບການດຸ່ນດ່ຽງແບບເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈ, ການແກ້ໄຂແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະປະຕິບັດແລະເຂົ້າກັນໄດ້ກັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາ AR optical ຕົ້ນຕໍ. ຜ່ານການພິສູດດ້ວຍການທົດລອງທາງດ້ານມະນຸດສະທຳຢ່າງກວ້າງຂວາງ ແລະ ສະຖານະການເຮັດໃຫ້ມີແສງທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ມັນພ້ອມໆກັນປັບປຸງການເບິ່ງເຫັນຂອງສະພາບແວດລ້ອມຂອງໂລກຈິງ ແລະ ໂຄງສ້າງຂອງວັດຖຸສະເໝືອນຈິງໃນທົ່ວທຸກສະພາບ - ຈາກການຕັ້ງຄ່າໃນອາຄານທີ່ມືດມົວໄປຫາສະພາບແວດລ້ອມກາງແຈ້ງທີ່ສົດໃສ. ໂດຍການລວມເອົາວິທະຍາສາດການຮັບຮູ້ສາຍຕາຢ່າງເລິກເຊິ່ງກັບວິສະວະກໍາຈໍສະແດງຜົນໃກ້ຕາ, ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ປູເສັ້ນທາງການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃຫມ່ສໍາລັບແວ່ນຕາ AR ຮຸ່ນຕໍ່ໄປ, ສະເຫນີການແກ້ໄຂທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການນໍາໃຊ້ອຸປະກອນ AR ຕະຫຼອດມື້, ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງໃນຂະແຫນງການບໍລິໂພກ, ອຸດສາຫະກໍາ, ແລະທາງການແພດ, ດັ່ງນັ້ນການກ້າວຫນ້າທາງດ້ານ optical see-through AR ຈາກ prototypes ຫ້ອງທົດລອງໄປສູ່ຜະລິດຕະພັນປະຕິບັດ.

ທີ່ມາ: CINNO