Apple သည် Meta သည် LED ကွာဟချက်ကိုဖြည့်နေစဉ် ကင်မရာကိုဖယ်ရှားလိုသည်- လျှို့ဝှက်ရေးသည် AI မျက်မှန်ဒီဇိုင်းကို ပြန်လည်ပုံဖော်နေသည်

Apple ၏ 'N50' ​​စမတ်မျက်မှန်များသည် AI အကူအညီပေးသည့် အာရုံခံကိရိယာများအဖြစ်သာ လုပ်ဆောင်ရန်အစား ကင်မရာအင်္ဂါရပ်ကို စွန့်လွှတ်နိုင်သည်ဟု အွန်လိုင်းသတင်းများအရ သိရသည်။

ဤသည်မှာ သီးခြားဖြစ်ရပ်မဟုတ်ပါ။ 2026 ခုနှစ် ဇူလိုင်လတွင် Meta သည် ၎င်း၏ဘေးရှိ အဖြူရောင် LED အချက်ပြမီးအား စနစ်က တွေ့ရှိပါက ကင်မရာကို ချက်ချင်းပိတ်စေမည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အပ်ဒိတ်ကို Meta မှ ဖြန့်ကျက်၍ လက်သည်းဆိုးဆေး သို့မဟုတ် တိပ်ဖြင့်ဖုံးအုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ကိုင်တွယ်ခြင်းဖြစ်စေ။

အလွန်အထိခိုက်မခံသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိစ္စများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးသောကြောင့် ဤ patch သည် မလိုအပ်ဘဲ ဝေးကွာပါသည်။ Apple က ၎င်း၏ စမတ်မျက်မှန်ပေါ်ရှိ ကင်မရာကို ဖျက်သိမ်းရန် ကောလာဟလများ ထွက်ပေါ်နေသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်သည် ဤပြဿနာ၏ နောက်ဆက်တွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစိုးရိမ်မှုများသည် AI မျက်မှန်များ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲဒီဇိုင်းကို တက်ကြွစွာပုံဖော်နေကြသည်။

Google Glass သည် စည်းမျဉ်းကို ချမှတ်သည်- 'LED ပါရှိရမည်။'

Google သည် 2012 ခုနှစ်တွင် Google Glass ကိုထုတ်လွှတ်သောအခါ၊ ကုမ္ပဏီ၏အကြီးမားဆုံးသောကျရှုံးမှုတစ်ခုအဖြစ်သမိုင်းတွင်ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။ စက်ပစ္စည်းသည် များပြားလှသော ချို့ယွင်းချက်များနှင့် ကြုံတွေ့ခဲ့ရပြီး လျှို့ဝှက်ရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုမှာ အထင်ရှားဆုံးဖြစ်သည်။

မျက်မှန်များသည် သုံးစွဲသူများအား အသံအမိန့်ပေးချက်များမှတစ်ဆင့် သို့မဟုတ် ထိပ်ရှိ ခလုတ်တစ်ခုကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် ဓာတ်ပုံရိုက်နိုင်စေသော်လည်း ၎င်းတို့သည် LED အချက်ပြမီးမရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့ကို လျှို့ဝှက်စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် လူအများက ကြည့်ရှုနိုင်စေခဲ့သည်။ စက်ပစ္စည်းကို ဝတ်ဆင်အသုံးပြုသူများသည် ရုပ်ရှင်ရုံများရှိ လုံခြုံရေးအစောင့်များ၏ ထုတ်ပယ်ခြင်းကို ကြုံတွေ့ခဲ့ရပြီး စားသောက်ဆိုင်များသို့ ဝင်ခွင့် ငြင်းပယ်ခံခဲ့ရသည်။ 2015 ခုနှစ်တွင် Google သည် Google Glass ၏စားသုံးသူဗားရှင်းကိုလုံးဝစွန့်လွှတ်ခဲ့သည်။

Google Glass သည် ပျက်ကွက်ခဲ့သော်လည်း၊ စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် ရွှေစည်းမျဉ်းတစ်ခု ချမှတ်ခဲ့သည်- AI မျက်မှန်များသည် အသံဖမ်းသည့်အခါတွင် အမြင်အာရုံညွှန်ပြမှုတစ်ခု ပါဝင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ထိုအချိန်မှစ၍ LED မီးသည် ရွေးချယ်နိုင်သော ဆက်စပ်ပစ္စည်းအဖြစ်မှ ရပ်စဲခဲ့ပြီး မရှိမဖြစ်၊ စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ Meta Ray-Ban၊ Rokid နှင့် RayNeo ကဲ့သို့သော ကင်မရာများ တပ်ဆင်ထားသော AI မျက်မှန်များအားလုံးသည် ယခုအခါ LED အချက်ပြမီး ပါဝင်သည်။

အယ်လ်အီးဒီများသည် အပေးအယူလုပ်ထားပြီး 'ဆော့ကစားခြင်းကို ဆန့်ကျင်ခြင်း' နှင့် 'ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သီးခြားခွဲထုတ်ခြင်း' တိုင်းတာမှုများ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

LED ညွှန်ပြချက်သည် ပုံမှန်အင်္ဂါရပ်တစ်ခု ဖြစ်လာသော်လည်း ၎င်းကို အလွယ်တကူ ကျော်ဖြတ်နိုင်သည်။ Bong Kim ဟုခေါ်သော အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးသည် သေးငယ်သော ဒုံးဘစ်ကို အသုံးပြု၍ LED ဆားကစ်ကို မည်သို့ပိတ်ရမည်ကို သရုပ်ပြထားသည့် YouTube ဗီဒီယိုကို လွှင့်တင်ပြီးနောက် ဆော့ဖ်ဝဲလ် patch တစ်ခုကို ထုတ်ပြန်ရန် Meta အား တောင်းဆိုခဲ့သည်။ မီးအား အပြီးတိုင် ငြိမ်းသွားသော်လည်း စနစ်သည် ၎င်းကို ပုံမှန်အတိုင်း ဆက်လက် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ရောင်းချသူများသည် LED ၏တောက်ပမှုကို အလွယ်တကူ ဖုံးကွယ်နိုင်စေရန် အလင်းပိတ်စတစ်ကာများကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ ဤမွမ်းမံမှုများသည် ကြီးလေးသောအကျိုးဆက်များ ဖြစ်ပေါ်စေသည်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပြုပြင်မွမ်းမံထားသော စမတ်မျက်မှန်ကို လေယာဉ်အမှုထမ်းများကို လျှို့ဝှက်ရိုက်ကူးရန် အသုံးပြုခဲ့ပြီး လူအများ၏ ဒေါသကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ သုံးစွဲသူမှ တွန်းအားပေးသည့် ပြဿနာများအပြင် Meta ၏ ကိုယ်ပိုင်လုပ်ဆောင်ချက်များသည် အငြင်းပွားဖွယ်ရာများကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ 2024 ခုနှစ် ဆွီဒင်မီဒီယာမှ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတစ်ခုတွင် အသုံးပြုသူများသည် ကင်ညာရှိ ဒေတာ အရင်းအမြစ်ရှာဖွေရေးကုမ္ပဏီတစ်ခုထံ ပေးပို့ခဲ့သည့် Ray-Ban Meta မျက်မှန်များကို အသုံးပြု၍ ဘဏ်ကတ်များနှင့် အခြားအရေးကြီးသော အရေးကြီးဒေတာများအပါအဝင် သီးသန့်ဗီဒီယိုဖိုင်ကို အသုံးပြုသူများမှ ရိုက်ကူးခဲ့ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ အဆိုပါ ထုတ်ဖော်ပြောဆိုမှုသည် အမေရိကန် အရပ်ဘက်အခွင့်အရေးအဖွဲ့အစည်း 70 ကျော်မှ ပူးပေါင်းဆန္ဒပြမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့ပြီး အဆိုပါအလေ့အထသည် လူသားပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းဆိုင်ရာ ၎င်း၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒကို လိုက်နာကြောင်း Meta က ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ဤအတောအတွင်းတွင် Wired သတင်းထောက်များသည် Ray-Ban Meta အဖော်အက်ပ်အတွင်း အမြုံမျက်နှာမှတ်မိခြင်းကုဒ်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤကုဒ်သည် ဝတ်ဆင်သူ လမ်းလျှောက်နေချိန်တွင် ကြုံတွေ့ခဲ့ရသူများ၏ မျက်နှာပုံများကို ဖမ်းယူနိုင်ပြီး မျက်မှန်ကို ကူးယူနိုင်စေပါသည်။ Meta ၏ ဆက်သွယ်ရေးဒုတိယဥက္ကဌ Andy Stone က ၎င်းသည် အပြည့်အဝအကောင်အထည်မဖော်သည့်အင်္ဂါရပ်မဟုတ်ဘဲ ရှေ့ပြေးပရောဂျက်တစ်ခုမျှသာဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သော်လည်း သုံးစွဲသူများက မယုံကြည်သေးဘဲ Meta ၏ ကြော်ငြာတိုင်ကြားချက်တွင် ထုတ်ကုန်၏ 'ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစိတ်ထားဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်' ကို လှည့်စားသည်ဟု စွပ်စွဲကာ အတန်း-အက်ရှင်တရားစွဲဆိုခဲ့သည်။

ဤဖြစ်ရပ်များမှ ထွက်ပေါ်လာသော ဆိုးကျိုးများသည် ဒီဇိုင်နာများကို စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှုများ ပြုလုပ်ရန် တွန်းအားပေးခဲ့သည်။

အသုံးပြုသူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကာကွယ်မှုအတွက် စံ LED မီးများသည် လုံလောက်မှုမရှိတော့ပါ။ ထို့ကြောင့်၊ Meta သည် သတိပေးချက်မျှသာမှ ဟာ့ဒ်ဝဲလော့ခ်ချခြင်းသို့ ခွင့်မပြုသောမွမ်းမံပြင်ဆင်မှုများအပေါ် တုံ့ပြန်မှုကို တိုးမြင့်စေသည့် ဟာ့ဒ်ဝဲအဆင့် အတိုင်းအတာကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ တုံ့ပြန်မှုအနေဖြင့်၊ များစွာသော developer များသည် 'dual privacy indicator' စနစ်ထည့်သွင်းထားသည့် Samsung Galaxy Glasses ကဲ့သို့သော ၎င်းတို့၏ဒီဇိုင်းများကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်နေကြသည်။ ပင်မ စ မတ်မျက်မှန်များသည် အချက်ပြမီးများနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာခလုတ်များကဲ့သို့သော အကာအကွယ်အစီအမံများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့ပြီး ဒီဇိုင်းဒဿနတွင် 'ယုံကြည်မှု' မှ 'ရုပ်ပိုင်းခြားနားခြင်း' သို့ ပြောင်းလဲသွားကြောင်း မှတ်သားထားသည်။

Apple ၏ဖြေရှင်းချက်

Apple ၏ချဉ်းကပ်ပုံသည် Meta နှင့် သိသိသာသာကွာခြားသည်။ Bloomberg ၏ အဆိုအရ Apple ၏ စမတ်မျက်မှန်များအတွက် ဒီဇိုင်းသုံးမျိုး ရှိသည်—ကင်မရာနှင့် ပတ်သက်သည့် အတွင်းကုဒ်အမည် N50—။ ပထမရွေးချယ်မှုတွင် ကင်မရာကို လုံးလုံးလျားလျား ချန်လှပ်ထားပြီး အသံအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုနှင့် AI လက်ထောက်အင်္ဂါရပ်များပေါ်တွင်သာ အားကိုးခြင်း ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် လျှို့ဝှက်မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် ဆက်စပ်သည့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအန္တရာယ်များကို ရှောင်ရှားသော်လည်း၊ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလောကကို အမြင်အာရုံဖြင့် ရှုမြင်နိုင်စွမ်းကို စွန့်လွှတ်သည်။ ဒုတိယရွေးချယ်မှုမှာ ကင်မရာကို ထိန်းသိမ်းထားသော်လည်း ဓာတ်ပုံများ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုများ ရိုက်ကူးခြင်းမှ တားမြစ်ထားသည်။ ယင်းအစား၊ ရိုက်ကူးထားသော ဗီဒီယိုကို AI ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် သီးသန့်အသုံးပြုပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ချက်ချင်း စွန့်ပစ်သွားမည်ဖြစ်သည်။ တတိယရွေးချယ်မှုမှာ ကင်မရာနှင့် AI စွမ်းရည်နှစ်မျိုးလုံးကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Meta Ray-Ban မျက်မှန်နှင့် ဆင်တူသည်။

ကင်မရာတစ်ခု၏ ဟာ့ဒ်ဝဲအဆင့် ကာကွယ်မှုများသည် အပေးအယူခံရခြင်း သို့မဟုတ် နောက်ဆုံးတွင် အငြင်းပွားဖွယ်ရာများ ဖြစ်လာမည်ဆိုပါက၊ အရင်းအမြစ်မှ အန္တရာယ်များကို အဘယ်ကြောင့် မဖယ်ရှားသနည်း။

ဤချဉ်းကပ်မှုသည် Apple ၏ လျှို့ဝှက်ရေး-ဒီဇိုင်းဆိုင်ရာ ဒဿနနှင့် ကိုက်ညီသည်။ Apple Intelligence သည် စက်တွင်းရှိ AI လုပ်ဆောင်မှုအများစုကို ဖုန်းထဲတွင် သိမ်းဆည်းထားပြီး သက်ဆိုင်ရာ ဒေတာအများအပြားကို သိမ်းဆည်းထားရာ စက်ပေါ်ရှိ ပထမဗိသုကာကို အသုံးပြုထားသည်။ cloud လုပ်ဆောင်ခြင်း လိုအပ်သောအခါ၊ စနစ်သည် ကုဒ်ဝှက်စနစ်ဖြင့် 'Private Cloud' ထုတ်လွှင့်မှုကို ဦးစားပေးပါသည်။ ဒေတာကို ချက်ချင်းတောင်းဆိုမှုကို ဖြည့်ဆည်းရန် တစ်ခုတည်းကိုသာ အသုံးပြုပြီး နောက်ပိုင်းတွင် Apple ပင်လျှင် သုံးစွဲသူဒေတာကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း သေချာစေသည်။ Meta ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒသည် ကွဲပြားသည်၊ ပြဿနာများပေါ်ပေါက်ပြီးမှသာ အကာအကွယ်များနှင့် အပ်ဒိတ်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့် ကင်မရာများသည် 'ပထမစုဆောင်း၊ နောက်မှ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်း' နည်းဗျူဟာကို ကျင့်သုံးခြင်းဖြင့် ကွဲပြားပါသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် Apple သည် ဗိသုကာအဆင့်တွင် အန္တရာယ်၏ရင်းမြစ်ကို ဖယ်ရှားရန် ရွေးချယ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စက်ပေါ်ရှိ AI သည် ပတ်ဝန်းကျင်အသိအမြင်ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ပါက ကင်မရာကို သမားရိုးကျပုံရိပ်ဖမ်းစက်မှ အာရုံခံကိရိယာတစ်ခုအဖြစ်သို့ ထိထိရောက်ရောက်ပြောင်းလဲပစ်ရန် မလိုအပ်ပါ။

မီဒီယာအစီရင်ခံချက်များအရ Meta သည် multimodal AI မော်ဒယ်ကို 2 GB အောက်သို့ချုံ့ပြီး တိုးတက်မှုများပြုလုပ်နေကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ၎င်းသည် မျက်မှန်အသုံးပြုနေစဉ်အတွင်း ရုပ်ပုံအကြမ်းဒေတာကို cloud သို့ အပ်လုဒ်လုပ်ရန် လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ အကယ်၍ ဤနည်းပညာဆိုင်ရာချဉ်းကပ်မှုမှာ မှန်ကန်ကြောင်း သက်သေပြပါက 'ကင်မရာနည်းသော' ဒီဇိုင်း၏ အယူအဆသည် 'သိုလှောင်မှုနည်းသည်' ဒီဇိုင်းကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ကင်မရာများနှင့် ဝေးရာသို့ ရွှေ့ခြင်းသည် မကြာမီ အချိန်မရွေး ပင်မရေစီးကြောင်း ဖြစ်လာဖွယ် မရှိပါ။ Meta ၏ စမတ်မျက်မှန်ပေါင်း 7 သန်းကျော်ရောင်းချရမှုသည် ဓာတ်ပုံပညာသည် သုံးစွဲသူများအတွက် AI မျက်မှန်ဝယ်ယူမှုများအတွက် အဓိကမောင်းနှင်အားအဖြစ် ရှိနေကြောင်း သက်သေပြနေသည်။ လက်ရှိတွင်၊ ကင်မရာတိုးတက်မှုအတွက် ချဉ်းကပ်မှု နှစ်ခုရှိသည်- ကင်မရာကို ထိန်းသိမ်းထားသော်လည်း ၎င်းကို အစွန်းရောက်ပုံစံဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ကင်မရာကို လုံးဝဖယ်ရှားခြင်း- ထုတ်ကုန်ကို မျက်နှာပေါ်တွင် တပ်ဆင်ထားသည့် AI-သုံးနိုင်သော နားကြပ်အဖြစ် ထိရောက်စွာ ပြောင်းလဲပေးသည်။

ရွေးချယ်ထားသော နည်းပညာလမ်းကြောင်း မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ ပြတ်သားသောအချက်မှာ- လျှို့ဝှက်ရေးသည် AI မျက်မှန်များအတွက် အရောင်းအ၀ယ်တစ်ခုမျှသာမဟုတ်တော့ဘဲ ၎င်းတို့၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပုံစံကို သတ်မှတ်ရန် အဓိကကန့်သတ်ချက်ဖြစ်သည်။

အရင်းအမြစ်- Agang Says