በWAIC 2026፣ LLVision ሶስት ቁልፍ ሁኔታዎችን ያካተተ አጠቃላይ የAR+AI መተግበሪያን ስነ-ምህዳር አሳይቷል፡ ግላዊ ግንኙነት፣ ድርጅታዊ ትብብር እና የድርጅት ምርታማነት።
ተጨማሪ ያንብቡ
የሲሊኮን ካርቦይድ ከፍተኛ የማጣቀሻ መረጃን በመጠቀም የናኖስኬል ግሬቲንግ ጊዜዎችን ለመንደፍ ያስችላል ፣ ይህም የተበታተነ አንግል ልዩነቶችን በእጅጉ ይቀንሳል ። ከበርካታ ስስ ፊልም አወቃቀሮች እና ትክክለኛ የሂደት ሂደቶች ጋር ተዳምሮ በ AR waveguides ውስጥ ያለውን የቀስተ ደመና ተፅእኖ ፈታኝ ሁኔታ በአካል ደረጃ በብቃት ይፈታል።
ተጨማሪ ያንብቡ
ለቆዳ ቅርበት ያለው አለባበስ እና የሙሉ ቀን ስራን በሚያካትቱ ሁኔታዎች ውስጥ ለኤአይአይ መነፅር የሙቀት ገደቦችን እና መፍትሄዎችን ማሰስ።
ተጨማሪ ያንብቡ
ይህ ትንተና የባትሪ ህይወት ማነቆዎችን እና የኤአይአይ መነፅርን እና የሃይል ፍጆታ ተግዳሮቶችን እንዲሁም የወደፊት አዝማሚያዎችን ይመረምራል—በተለያየ የኮምፒውተር እና የሙቀት አስተዳደር—የኃይል ፍጆታን፣ የሙቀት መበታተን እና ክብደትን 'የማይቻል ሶስት ማእዘንን' መስበር ነው።
ተጨማሪ ያንብቡ
ትክክለኛነትን ማከፋፈል የኦፕቲካል ሞገድ መመሪያዎችን በጅምላ በማምረት የ AR መነጽር ጥራት እና ከፍተኛ የማምረት ምርት በማይክሮን ደረጃ ትክክለኛነት ማረጋገጥ ዋና ሂደት ነው።
ተጨማሪ ያንብቡ
ይህ ትንተና የመለኪያ ፈተናዎችን እና ምቾትን እና ጥምቀትን በሚመለከቱ ቁልፍ መለኪያዎች ላይ በማተኮር በአይን አቅራቢያ ያሉ ማሳያዎችን (NEDs) ትርጓሜን፣ ዋና የኦፕቲካል ክፍሎችን እና ማይክሮ-ማሳያ ቴክኖሎጂዎችን ይመረምራል።
ተጨማሪ ያንብቡ