WAIC 2026 இல், LLVision ஒரு விரிவான AR+AI பயன்பாட்டு சூழல் அமைப்பைக் காட்சிப்படுத்தியது: தனிப்பட்ட தொடர்பு, நிறுவன ஒத்துழைப்பு மற்றும் நிறுவன உற்பத்தித்திறன்.
மேலும் படிக்க
அதன் உயர் ஒளிவிலகல் குறியீட்டைப் பயன்படுத்தி, சிலிக்கான் கார்பைடு, சிதறல் கோண மாறுபாடுகளைக் கணிசமாகக் குறைக்கும் நானோ அளவிலான கிராட்டிங் காலங்களின் வடிவமைப்பை செயல்படுத்துகிறது; பல அடுக்கு மெல்லிய-பட கட்டமைப்புகள் மற்றும் துல்லியமான புனையமைப்பு செயல்முறைகளுடன் இணைந்து, இது இயற்பியல் மட்டத்தில் AR அலை வழிகாட்டிகளில் உள்ள ரெயின்போ விளைவு சவாலை திறம்பட தீர்க்கிறது.
மேலும் படிக்க
AI கண்ணாடிகளுக்கான வெப்பக் கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் தீர்வுகள் பற்றிய ஆய்வு, தோலுக்கு நெருக்கமான உடைகள் மற்றும் நாள் முழுவதும் செயல்படும் காட்சிகளில்.
மேலும் படிக்க
இந்த பகுப்பாய்வு, AI கண்ணாடிகள் எதிர்கொள்ளும் பேட்டரி ஆயுள் இடையூறுகள் மற்றும் ஆற்றல் நுகர்வு சவால்கள், அத்துடன் ஆற்றல் நுகர்வு, வெப்பச் சிதறல் மற்றும் எடை ஆகியவற்றின் 'சாத்தியமற்ற முக்கோணத்தை' உடைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட பன்முக கணினி மற்றும் வெப்ப நிர்வாகத்தால் இயக்கப்படும் எதிர்கால போக்குகளை ஆராய்கிறது.
மேலும் படிக்க
மைக்ரான்-நிலை துல்லியம் மூலம் AR கண்ணாடிகளின் இமேஜிங் தரம் மற்றும் அதிக உற்பத்தி விளைச்சலை உறுதி செய்யும் ஆப்டிகல் அலை வழிகாட்டிகளின் வெகுஜன உற்பத்தியில் துல்லியமான விநியோகம் ஒரு முக்கிய செயல்முறையாகும்.
மேலும் படிக்க
இந்த பகுப்பாய்வு, அளவீட்டு சவால்கள் மற்றும் ஆறுதல் மற்றும் மூழ்குதல் தொடர்பான முக்கிய அளவீடுகளை மையமாகக் கொண்டு, கண்களுக்கு அருகில் உள்ள காட்சிகளின் (NEDs) வரையறை, முக்கிய ஆப்டிகல் கூறுகள் மற்றும் மைக்ரோ-டிஸ்ப்ளே தொழில்நுட்பங்களை ஆராய்கிறது.
மேலும் படிக்க