ဤစမတ်မျက်မှန်များသည် အားသွင်းရန် မလိုအပ်ပါ—၎င်းတို့သည် သင့်မျက်နှာမှ ပါဝါကို ဆွဲထုတ်ပါသည်။

Northwestern University မှ McCormick School of Engineering မှ သုတေသီများသည် မျက်နှာလှုပ်ရှားမှုများမှ စက်စွမ်းအင်ကို ထုတ်ယူပြီး လျှပ်စစ်စွမ်းအင်အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးနိုင်သည့် သေးငယ်သည့် အာရုံခံကိရိယာများ တပ်ဆင်ထားသည့် စမတ်မျက်မှန်အမျိုးအစားသစ်ကို တီထွင်ခဲ့သည်။ အမြန်မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ် သို့မဟုတ် သွေးလွှတ်ကြောတစ်ခု၏ သိမ်မွေ့သော ခုန်သံသည်ပင် ဤအလွန်အမင်းထိခိုက်လွယ်သောအာရုံခံကိရိယာများကို အသက်သွင်းရန်အတွက် လုံလောက်သောစက်ပိုင်းဆိုင်ရာစွမ်းအင်ကို ပေးစွမ်းသည်။

အဆိုပါ ကိုယ်တိုင်စွမ်းအင်သုံး အာရုံခံကိရိယာများကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် သုတေသီများသည် မေးရိုးတင်းခြင်း၊ သွားများကို ကိုက်ခြင်း၊ မျက်တောင်ခတ်ခြင်းနှင့် မျက်ခုံးမွေးခြင်းစသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို သိရှိရန် မျက်မှန်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ မျက်မှန်များသည် စကားပြောခြင်း သို့မဟုတ် အစာစားခြင်းကဲ့သို့သော နေ့စဉ်လှုပ်ရှားမှုများကဲ့သို့ သီးခြားလှုပ်ရှားမှုများကို ခွဲခြားနိုင်ရုံသာမက သွားများပုတ်ခြင်းကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် 99% တိကျမှုနှုန်းနှင့် မေးရိုးတင်းခြင်းအတွက် 96% တိကျမှုနှုန်းကို ရရှိခဲ့သည်။

ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် နှလုံးသွေးကြောကျန်းမာရေး၊ bruxism (အလိုအလျောက်သွားများ ကြိတ်ခြင်းနှင့် ကြိတ်ခြင်း)၊ ပင်ပန်းနွမ်းနယ်ခြင်း၊ စားသောက်မှုအမူအကျင့်များနှင့် အခြားနေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများ—ကြီးမားသောဘက်ထရီမလိုအပ်ဘဲ ပုံမှန်အားပြန်သွင်းရန်မလိုအပ်ဘဲ သာမန်မျက်မှန်များကို ချောမွေ့စွာစောင့်ကြည့်နိုင်စေမည့် အလားအလာရှိသည်။

UbiComp/ISWC 2026 ကွန်ဖရင့်တွင် သုတေသီများသည် GlassTENG ဟုခေါ်သော ဤဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို တင်ပြခဲ့သည်။

အနည်းငယ်ငြိမ်လျှပ်စစ်မီးကို ကောင်းကောင်းအသုံးချနိုင်သည်။

ဤမျက်မှန်အသစ်၏ အလယ်ဗဟိုတွင် triboelectric nanogenerators (TENGs) ဟုခေါ်သော စက္ကူပါးလွှာသည့် ကိရိယာသုံးမျိုးရှိသည်။ အမည်သည် ရှုပ်ထွေးသည်ဟု ထင်ရသော်လည်း အရင်းခံနိယာမမှာ အလွန်ရင်းနှီးသည်- ငြိမ်လျှပ်စစ်ဖြစ်သည်။

ခြောက်သွေ့သောဆောင်းရာသီတွင် ၎င်းတို့၏ဆံပင်ကို မိုးပျံပူဖောင်းပွတ်သူတိုင်း—သို့မဟုတ် ကြောင်ကို အရိုက်ခံရသည်—တွင် triboelectric အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ခံစားဖူးသည်။ မတူညီသော ပစ္စည်းနှစ်ခု ထိတွေ့ပြီး ကွဲသွားသောအခါတွင် အီလက်ထရွန်များသည် ပစ္စည်းတစ်ခုမှ အခြားပစ္စည်းတစ်ခုသို့ ကူးပြောင်းသွားပြီး ခဏတာ လျှပ်စစ်အားကို ထုတ်ပေးပါသည်။

GlassTENG သည် ဤအခြေခံသဘောတရားကို အသုံးချသည်။

ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော အာရုံခံကိရိယာတစ်ခုစီတွင် မျက်နှာလှုပ်ရှားမှုများဖြင့် ထပ်ခါတလဲလဲ ဖိထားကာ ခွာထားသော အရာများစွာ ပါဝင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ်သည် အာရုံခံကိရိယာတစ်ခုကို ဖိသိပ်သည်။ သွားကို ဆုပ်ခြင်းသည် အခြားသူကို အသက်ဝင်စေသည်။ သွေးလွှတ်ကြောတစ်ခုမှ စီးဆင်းလာသော သိမ်မွေ့သော ဖိအားသည် အာရုံခံကိရိယာကို စတင်ရန် လုံလောက်သည်။

အာရုံခံကိရိယာသုံးခု၊ အချက်ပြများစွာ

အချက်အလက်များကို တတ်နိုင်သမျှ ဖမ်းယူရန်အတွက် အဖွဲ့သည် မျက်မှန်ဘောင်တဝိုက်ရှိ အဓိကနေရာများတွင် အာရုံခံကိရိယာသုံးခုကို ထားရှိခဲ့သည်။ တစ်မျိုးကို မျက်တောင်ခတ်ခြင်းနှင့် မျက်ခုံးမွေးလှုပ်ရှားမှုများကို သိရှိရန် မျက်လုံးပတ်ပတ်လည်ရှိ ကြွက်သားများနှင့် မျက်လုံးပတ်ပတ်လည်ရှိ ကြွက်သားများအနီး နှာခေါင်းတံတားတွင် နေရာချထားပါသည်။ နောက်တစ်ခုက ဘုရားကျောင်းအနီးမှာ တည်ရှိပြီး အပေါ်ယံသွေးလွှတ်ကြောနဲ့ မေးရိုးလှုပ်ရှားမှုတွေကို စောင့်ကြည့်ပါတယ်။ ဝါးခြင်း နှင့် သွားများကို ဆုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို သိရှိနိုင်စေရန်အတွက် သုံးပုံတစ်ပုံကို နားရွက်အနီးတွင် ထားရှိပါ။

ဤအာရုံခံကိရိယာသုံးမျိုးသည် မျက်မှန်များသည် 'အာရုံခံခြင်း' မျက်နှာလှုပ်ရှားမှုများအတွက် မတူညီသောရှုထောင့်များကို ပေးစွမ်းသည်။ အာရုံခံကိရိယာများသည် စွမ်းအားအမျိုးမျိုးအတွက် အာရုံခံနိုင်သည်- သုတေသီများ စမ်းသပ်ထားသည့် အပေါ့ပါးဆုံးသော သွေးလွှတ်ကြောများသည် လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုများကို ခန့်မှန်းခြေ 50 မှ 100 မီလီဗို့အထိထုတ်ပေးသည်။ မျက်တောင်ခတ်ခြင်းနှင့် မျက်ခုံးလှုပ်ခြင်းများသည် 200 မှ 500 millivolts ခန့်ရှိသော အချက်ပြမှုများကို ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး၊ ဝါးခြင်း သို့မဟုတ် သွားများကို ဆုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ပြင်းထန်သော မေးရိုးလှုပ်ရှားမှုများသည် 1.5 ဗို့အထိ အချက်ပြမှုများကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။

GlassTENG ကို ၀တ်ဆင်ထားစဉ်တွင် ပါဝင်သူ 20 သည် မျက်တောင်ခတ်ခြင်း၊ မျက်ခုံးပင့်တင်ခြင်း၊ သွားများတင်းခြင်း၊ သွားများ တညီတညွတ်တည်း ပုတ်ခြင်း၊ အစာစားခြင်းနှင့် စကားပြောခြင်းတို့ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ထို့နောက် သုတေသနအဖွဲ့သည် ပါဝင်သူတိုင်းလုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် မည်သည့်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုပုံစံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် စက်သင်ယူမှု algorithms ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။

စနစ်သည် လုပ်ဆောင်ချက်ခြောက်ခုတွင် တိကျမှုနှုန်း 93.8% ရရှိခဲ့သည်။

အလွန်နည်းသော ပါဝါသုံးစွဲမှု၊ ကြီးမားသော အားသာချက်တစ်ခု

၎င်း၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအပြင် GlassTENG ၏ နောက်ထပ်အဓိကအားသာချက်မှာ ပြင်ပပါဝါအရင်းအမြစ်မလိုအပ်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ရှိပြီးသား ဝတ်ဆင်နိုင်သော စက်အများအပြားသည် ဆက်တိုက်ပါဝါကို စားသုံးကြပြီး အလေးချိန်နှင့် အမြောက်အများ တိုးလာစေသည့် ပိုကြီးသော ဘက်ထရီများ လိုအပ်သည့် စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်များ ပိုမိုမြင့်မားလာစေသည်။ ထို့အပြင်၊ ပုံမှန်ဘက်ထရီအားပြန်သွင်းရန် လိုအပ်မှုသည် အမှန်တကယ် ကျန်းမာရေးကို စဉ်ဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် သိသာထင်ရှားသော အတားအဆီးတစ်ခုဖြစ်သည်။

GlassTENG ရှိ အာရုံခံကိရိယာ သုံးခုသည် ပေါင်းစပ်ပါဝါ 4.1 မိုက်ခရိုဝပ်သာ စားသုံးသည်—သမားရိုးကျ အာရုံခံနည်းပညာများထက် ပြင်းအားအမြောက်အများ နည်းပါးသည်။ ထို့နောက် ကိရိယာသည် ဘလူးတုသ်မှတစ်ဆင့် စမတ်ဖုန်း သို့မဟုတ် တက်ဘလက်သို့ ဒေတာများကို တိုက်ရိုက် ပေးပို့သည်။

အရင်းအမြစ်- VRAR Planet