ອະນາຄົດຂອງແວ່ນຕາ AI ຈະຖືກຍຶດຄືນໂດຍບັນຫາການລະບາຍຄວາມຮ້ອນ

ການພັດທະນາຂອງແພລະຕະຟອມຄອມພິວເຕີ້ໃດໆໃນທີ່ສຸດກໍ່ເຖິງຂອບເຂດຈໍາກັດທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ສໍາລັບແວ່ນຕາ AI, ຂອບເຂດຈໍາກັດນັ້ນແມ່ນຄວາມຮ້ອນ - ໂດຍສະເພາະ, ຄວາມຮ້ອນທີ່ມີຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ໃບຫນ້າຂອງຜູ້ໃຊ້. ຈຸດປະສົງຂອງແວ່ນຕາ AI ແມ່ນຈະແຈ້ງ: ເພື່ອສະຫນອງຜູ້ຊ່ວຍ AI ທີ່ສະເຫມີ, ການແປພາສາໃນເວລາຈິງ, ແລະຄວາມສາມາດຮັບຮູ້ສະພາບການທີ່ປະສົມປະສານຢ່າງເລິກເຊິ່ງກັບໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ບໍ່ເຫມືອນກັບສະມາດໂຟນ, ເຊິ່ງເຮັດວຽກຢູ່ໃນຮູບແບບຂອງການໃຊ້ລະເບີດສັ້ນໆທີ່ປ່ຽນກັບໄລຍະເວລາສະແຕນບາຍ, ແວ່ນຕາ AI ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບການສວມໃສ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕະຫຼອດມື້. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າລະບົບຈະຕ້ອງບໍ່ພຽງແຕ່ສົ່ງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ແບບຍືນຍົງ, ແຕ່ຍັງຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນຂະນະທີ່ຕິດຕໍ່ໂດຍກົງກັບຜິວຫນັງຂອງຜູ້ໃຊ້.

ໃນປະເພດຂອງຜະລິດຕະພັນນີ້, ການປະຕິບັດບໍ່ໄດ້ຖືກກໍານົດໂດຍຄວາມສາມາດຂອງຊິບເທົ່ານັ້ນ; ມັນຍັງຖືກຈໍາກັດໂດຍຄວາມທົນທານຂອງມະນຸດສໍາລັບອຸນຫະພູມ.

ຂໍ້ ຈຳ ກັດດ້ານຄວາມຮ້ອນຂອງອຸປະກອນທີ່ຕິດຕໍ່ກັບຜິວ ໜັງ

ບໍ່ເຫມືອນກັບເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າແບບດັ້ງເດີມ, ອຸປະກອນສວມໃສ່ແມ່ນຂຶ້ນກັບມາດຕະຖານການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າ. ຜະລິດຕະພັນເຊັ່ນ: smartwatches, ບົບຕິດຕາມລຸດການອອກກໍາລັງກາຍ, ແລະຫູຟັງໄຮ້ສາຍຍັງຄົງຢູ່ໃນການຕິດຕໍ່ຍາວກັບຮ່າງກາຍຂອງມະນຸດ, ແຕ່ແວ່ນຕາ AI ຍົກແຖບສູງຂຶ້ນ; ນຸ່ງໃສ່ໂດຍກົງໃສ່ບໍລິເວນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບອຸນຫະພູມສູງ ເຊັ່ນ: ຂົວດັງ ແລະ ບໍລິເວນວັດ — ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຮ້ອນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລັກນ້ອຍກໍ່ຖືກຮັບຮູ້ໂດຍຜູ້ໃຊ້ຢ່າງໄວວາ.

ມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພສາກົນໂດຍທົ່ວໄປຈະຈໍາກັດອຸນຫະພູມຫນ້າດິນຂອງອຸປະກອນທີ່ຕິດຕໍ່ກັບຜິວຫນັງປະມານ 48 ° C; ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສະດວກສະບາຍໃນລະຫວ່າງການໃຊ້ເປັນເວລາດົນນານ, ຜູ້ຜະລິດມັກຈະຕັ້ງໃຈຮັກສາອຸນຫະພູມລະຫວ່າງ 41 ° C ແລະ 42 ° C. ພາຍໃນຂອບເຂດແຄບນີ້, ທຸກໆວັດຂອງພະລັງງານແລະທຸກໆລະດັບຂອງອຸນຫະພູມທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຕ້ອງໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມຢ່າງເຂັ້ມງວດ.

ສໍາລັບແວ່ນຕາ AI, ນີ້ໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງທ້າທາຍໃນການອອກແບບຫຼັກ. ກອບຕົວມັນເອງສະຫນອງພື້ນທີ່ຈໍາກັດສໍາລັບການແຜ່ກະຈາຍຄວາມຮ້ອນ, ແລະພື້ນທີ່ພາຍໃນບໍ່ພຽງພໍເພື່ອສະຫນອງການປ້ອງກັນຄວາມຮ້ອນທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງດໍາເນີນການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນສະພາບແວດລ້ອມເຊັ່ນ: ແສງແດດໂດຍກົງຫຼືອຸນຫະພູມສູງ, ບໍ່ເຫມືອນກັບໂທລະສັບສະຫຼາດ, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ເຢັນລົງຕາມທໍາມະຊາດລະຫວ່າງໄລຍະເວລາຂອງການນໍາໃຊ້.

ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມຮ້ອນສະສົມຢ່າງໄວວາ. ເມື່ອອຸນຫະພູມຂອງກອບເຂົ້າໃກ້ເກນຄວາມສະດວກສະບາຍ, ລະບົບຈະຕ້ອງແຊກແຊງຢ່າງຈິງຈັງ - ການປະຕິບັດການຂັດຂວາງ, ຫຼຸດຜ່ອນໄລຍະເວລາຂອງການນໍາໃຊ້ຄຸນສົມບັດ, ຫຼືຈໍາກັດການເຮັດວຽກຂອງບາງຫນ້າທີ່.

ປະກົດການນີ້ແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຢູ່ໃນແວ່ນຕາສະຫຼາດໃນປະຈຸບັນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການບັນທຶກວິດີໂອທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງແມ່ນຖືກຈໍາກັດພຽງແຕ່ໄລຍະເວລາສັ້ນ. ເມື່ອກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ໂປເຊດເຊີ, ແລະເຊັນເຊີຕ່າງໆເຮັດວຽກພ້ອມໆກັນ, ລະບົບໃກ້ກັບຂອບເຂດຈໍາກັດຄວາມຮ້ອນຂອງມັນຢ່າງໄວວາແລະປັບສະພາບການເຮັດວຽກຂອງມັນໃນເວລາຈິງເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພແລະຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງຜູ້ສວມໃສ່.

ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຂອງແວ່ນຕາ AI ບໍ່ໄດ້ຖືກກໍານົດໂດຍຊອບແວເທົ່ານັ້ນ; ມັນມີຄວາມເທົ່າທຽມກັນຂຶ້ນກັບຄວາມສາມາດໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນ.

AI ກໍາລັງປ່ຽນເຫດຜົນຂອງການຈັດການຄວາມຮ້ອນ

ໃນອະດີດ, ອຸປະກອນທີ່ສວມໃສ່ໄດ້ຕົ້ນຕໍແມ່ນອີງໃສ່ການແກ້ໄຂການຈັດການຄວາມຮ້ອນແບບ passive - ເຊັ່ນ: ເຄື່ອງແຜ່ຄວາມຮ້ອນ, ຊັ້ນກຣາຟ, ແລະກອບໂລຫະ - ເພື່ອກະຈາຍຄວາມຮ້ອນໂດຍການແຜ່ມັນໄປທົ່ວພື້ນທີ່ຂະຫນາດໃຫຍ່ກ່ອນທີ່ຈະປ່ອຍມັນອອກສູ່ອາກາດ. ໃນຂະນະທີ່ວິທີການນີ້ພຽງພໍສໍາລັບສະຖານະການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໂຫຼດຊົ່ວຄາວແລະການບໍລິໂພກພະລັງງານຕ່ໍາ, ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ໄດ້ມີການປ່ຽນແປງພື້ນຖານຂອງການດໍາເນີນງານຂອງລະບົບ.

ຄຸນນະສົມບັດເຊັ່ນ: ການອະນິຈາໃນອຸປະກອນ, ການເບິ່ງເຫັນຄອມພິວເຕີໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະການຮັບຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເຮັດໃຫ້ໂປເຊດເຊີເຮັດວຽກເປັນໄລຍະເວລາຂະຫຍາຍ. ແທນທີ່ຈະເປັນແບບດັ້ງເດີມຂອງກິດຈະກໍາການລະເບີດສັ້ນໆຕາມມາດ້ວຍເວລາຫວ່າງ, ລະບົບຈະດໍາເນີນການໃກ້ຊິດກັບສະຖານະທີ່ຄົງທີ່, ນໍາໄປສູ່ການສະສົມຄວາມຮ້ອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ປັດໄຈຮູບແບບຂອງແວ່ນຕາ AI ເຮັດໃຫ້ບັນຫານີ້ຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ. ກອບມີພື້ນທີ່ຈໍາກັດສໍາລັບການແຜ່ກະຈາຍຄວາມຮ້ອນແລະ, ມີນ້ໍາຫນັກເບົາ, ຂາດມະຫາຊົນຄວາມຮ້ອນທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອດູດຊຶມຄວາມຮ້ອນ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຂໍ້ ຈຳ ກັດດ້ານນ້ ຳ ໜັກ ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະພຽງແຕ່ເພີ່ມສ່ວນປະກອບຄວາມເຢັນແບບ passive ຂະຫນາດໃຫຍ່, ຍ້ອນວ່າທຸກໆກຼາມເພີ່ມເຕີມສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງຜູ້ນຸ່ງ.

ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບແມ່ນມັກຈະບັນລຸຂໍ້ຈໍາກັດຄວາມຮ້ອນແລະຍັງຢູ່ໃກ້ກັບຂອບເຂດຈໍາກັດເຫຼົ່ານັ້ນໃນລະຫວ່າງການໃຊ້ເວລາດົນນານ.

ເປັນຫຍັງການແຜ່ກະຈາຍຄວາມຮ້ອນເຖິງຂີດຈຳກັດ

ໃນປັດຈຸບັນ, ການແກ້ໄຂການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນສໍາລັບອຸປະກອນເອເລັກໂຕຣນິກທີ່ຫນາແຫນ້ນສ່ວນໃຫຍ່ຍັງຄົງອີງໃສ່ການນໍາຄວາມຮ້ອນ - ການຖ່າຍທອດຄວາມຮ້ອນຈາກແຫຼ່ງແລະແຜ່ຂະຫຍາຍໄປທົ່ວພື້ນທີ່ຂະຫນາດໃຫຍ່. ວັດສະດຸເຊັ່ນ: ແຜ່ນ graphite ແລະຫ້ອງ vapor excel ໃນເລື່ອງນີ້; ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ເມື່ອຄວາມຮ້ອນມາຮອດພື້ນຜິວຂອງອຸປະກອນ, ຕົວກໍານົດປະສິດທິພາບຕົ້ນຕໍຂອງການປ່ຽນໄປສູ່ການກະຈາຍຄວາມຮ້ອນແບບ convective.

ຢູ່ໃນອາກາດທີ່ເຢັນ, ຊັ້ນຂອງອາກາດອົບອຸ່ນປະກອບຮອບອຸປະກອນ, ຂັດຂວາງການປ່ອຍຄວາມຮ້ອນໄປສູ່ສະພາບແວດລ້ອມອ້ອມຂ້າງ. 'ຊັ້ນ​ຂອບ​ເຂດ​ຄວາມ​ຮ້ອນ' ນີ້​ໃນ​ທີ່​ສຸດ​ຈະ​ກາຍ​ເປັນ​ຂອດ​ຂອງ​ລະ​ບົບ, ການ​ຈໍາ​ກັດ​ອັດ​ຕາ​ການ​ທີ່​ຄວາມ​ຮ້ອນ​ສາ​ມາດ​ຫນີ​ອຸ​ປະ​ກອນ.

ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ການປັບປຸງເພີ່ມເຕີມຕໍ່ກັບການນໍາຄວາມຮ້ອນພາຍໃນເຮັດໃຫ້ຜົນຕອບແທນຫຼຸດລົງ. ນັບຕັ້ງແຕ່ຄວາມຮ້ອນໄດ້ຖືກແຈກຢາຍແລ້ວ, ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນຈະກາຍເປັນວິທີການເອົາຄວາມຮ້ອນອອກຈາກຫນ້າດິນຂອງອຸປະກອນຢ່າງໄວວາ.

ສຳລັບແວ່ນຕາ AI—ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ໂດຍ​ພື້ນ​ທີ່​ທີ່​ຈຳ​ກັດ ແລະ​ການ​ໄຫຼ​ວຽນ​ຂອງ​ອາ​ກາດ​ທີ່​ຖືກ​ຈຳ​ກັດ—ກະ​ຕຸກ​ນີ້​ຈະ​ເກີດ​ຂຶ້ນ​ໄວ​ກວ່າ​ນັ້ນ.

ດັ່ງນັ້ນ, ປັດໃຈຈໍາກັດຂອງລະບົບບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ວິທີການເຮັດຄວາມຮ້ອນພາຍໃນກອບ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມຮ້ອນນັ້ນອອກຈາກກອບຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ແວ່ນຕາ AI ກໍາລັງປະເຊີນກັບບັນຫາ 'ແຫຼ່ງຄວາມຮ້ອນຫຼາຍອັນ'.

ໂຮງງານຜະລິດບໍ່ແມ່ນແຫຼ່ງຄວາມຮ້ອນເທົ່ານັ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ແວ່ນຕາ AI ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ອົງປະກອບເຊັ່ນ: ກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ອາເຣເຊັນເຊີ, ໂມດູນການສື່ສານໄຮ້ສາຍ, ແລະເຄື່ອງຈັກ optical ຈໍສະແດງຜົນ AR ຍັງສ້າງຄວາມຮ້ອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ໃນແວ່ນຕາ AR ໂດຍສະເພາະ, ເຄື່ອງຈັກສະແດງຜົນ - ເຊິ່ງສະແດງຮູບພາບໃສ່ເລນ - ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນແຫຼ່ງຄວາມຮ້ອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະມັກຈະຕັ້ງຢູ່ຫ່າງຈາກໂປເຊດເຊີພຽງແຕ່ millimeters.

ການເຊື່ອມຄວາມຮ້ອນເກີດຂຶ້ນລະຫວ່າງອົງປະກອບເຫຼົ່ານີ້. ເມື່ອອຸນຫະພູມພາຍໃນເພີ່ມຂຶ້ນ, ປະສິດທິພາບຂອງລະບົບອາດຈະທົນທຸກ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າອັດຕາເຟຣມຫຼຸດລົງ, ຄຸນນະພາບຮູບພາບທີ່ຊຸດໂຊມ, ແລະເວລາຕອບສະຫນອງຊ້າລົງ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ອຸນຫະພູມຂອງກອບຊັ້ນນອກເພີ່ມຂຶ້ນ, ໃກ້ຈະເຂົ້າສູ່ຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງມະນຸດ.

ດັ່ງນັ້ນ, ການຈັດການຄວາມຮ້ອນສໍາລັບແວ່ນຕາ AI ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນຂອງການປະຕິບັດການດຸ່ນດ່ຽງຂອງລະບົບແລະຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງຜູ້ສວມໃສ່ພາຍໃນງົບປະມານຄວາມຮ້ອນຮ່ວມກັນ.

ການອອກແບບກະແສລົມສໍາລັບໂຄງສ້າງຂະຫນາດນ້ອຍຂອງແວ່ນຕາ

ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນຂອງແວ່ນຕາ AI, ການອີງໃສ່ພຽງແຕ່ການແຜ່ກະຈາຍຄວາມຮ້ອນແມ່ນບໍ່ພຽງພໍ; ຂັ້ນຕອນທີ່ສໍາຄັນແມ່ນການສະກັດຄວາມຮ້ອນອອກຈາກລະບົບຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການອອກແບບຂອງແວ່ນຕາອາດຈະຕ້ອງລວມເອົາການໄຫຼວຽນຂອງອາກາດທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ.

ພັດລົມທຳມະດາບໍ່ເໝາະສົມກັບແວ່ນຕາ. ພວກມັນມີຂະໜາດໃຫຍ່, ມີສຽງດັງ, ແລະອີງໃສ່ອົງປະກອບກົນຈັກທີ່ມັກຈະສວມໃສ່ໃນໄລຍະເວລາ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມກັບອຸປະກອນຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນຄອມພິວເຕີໂນດບຸກ.

ເທັກໂນໂລຍີການເຮັດຄວາມເຢັນຈຸນລະພາກ Solid-state—ເຊັ່ນ: ທີ່ເປັນແຊ້ມໂດຍ xMEMS—ສະເໜີທິດທາງໃໝ່ທີ່ໂດດເດັ່ນ. ໂດຍການສ້າງການໄຫຼວຽນຂອງອາກາດທີ່ມີທິດທາງຂະຫນາດ millimeter, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສະຫນອງຄວາມເຢັນ convective ທີ່ຊັດເຈນໃນບ່ອນທີ່ມັນຕ້ອງການຫຼາຍທີ່ສຸດ: ໃນແຫຼ່ງຄວາມຮ້ອນແລະຕາມເສັ້ນທາງຄວາມຮ້ອນພາຍໃນກອບ.

ຊ່ອງທາງການໄຫຼຂອງອາກາດທີ່ຄວບຄຸມສາມາດຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໄປໃນວັດຂອງແວ່ນຕາ. ອາກາດເຂົ້າສູ່ການຮັບປະທານນ້ອຍໆ, ໄຫຼຜ່ານອົງປະກອບສ້າງຄວາມຮ້ອນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຈະຫມົດໄປຈາກດ້ານຫລັງຂອງກອບ. ຂະບວນການໄຫຼວຽນຂອງອາກາດທັງໝົດນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ເຮັດຄວາມເຢັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ງຽບ, ແລະຄວບຄຸມຢ່າງແນ່ນອນ.

ທີ່ສໍາຄັນແມ່ນຢູ່ໃນການຈັດວາງຍຸດທະສາດຂອງກະແສລົມ. ເຖິງແມ່ນວ່າປະລິມານອາກາດເລັກນ້ອຍ, ຖ້າມຸ້ງໃສ່ພື້ນທີ່ທີ່ເຫມາະສົມ, ສາມາດເຮັດໃຫ້ອຸນຫະພູມຂອງອົງປະກອບພາຍໃນຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເຊັ່ນດຽວກັນກັບອຸນຫະພູມຫນ້າດິນທີ່ຜູ້ໃຊ້ຮັບຮູ້.

ການເຄື່ອນຍ້າຍຈາກການທໍາງານຂອງໄລຍະເວລາສັ້ນໄປສູ່ການນໍາໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕະຫຼອດມື້

ການອອກແບບຄວາມຮ້ອນກໍານົດປະສົບການໂລກທີ່ແທ້ຈິງສູງສຸດຂອງແວ່ນຕາ AI.

ໃນປັດຈຸບັນ, ຫນ້າທີ່ຈໍານວນຫຼາຍຍັງຄົງຖືກຈໍາກັດໂດຍຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານຄວາມຮ້ອນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ການບັນທຶກວິດີໂອທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ, ການປະມວນຜົນ AI ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະການເຮັດວຽກຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຍາວນານມັກຈະປະເຊີນກັບການຈໍາກັດໄລຍະເວລາ ຫຼືຕ້ອງການການປິດຄວາມໄວໂມງແບບເຄື່ອນໄຫວ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເມື່ອຄວາມສາມາດໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນປັບປຸງ, ຂອບເຂດເຫຼົ່ານີ້ຈະຖືກຍູ້ຄືນເທື່ອລະກ້າວ. ຟັງຊັນທີ່ຈໍາກັດກ່ອນຫນ້ານີ້ເພື່ອການລະເບີດສັ້ນໆຂອງກິດຈະກໍາຈະສາມາດດໍາເນີນການສໍາລັບໄລຍະເວລາທີ່ຍາວກວ່າ; ຜູ້ຊ່ວຍ AI ຈະຍັງຄົງມີການເຄື່ອນໄຫວຕະຫຼອດມື້; ແລະຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຈະກາຍເປັນຄວາມຫມັ້ນຄົງແລະການຄາດຄະເນ.

ອັນນີ້ສອດຄ່ອງກັບເສັ້ນທາງທົ່ວໄປຂອງການວິວັດທະນາການຂອງເວທີຄອມພິວເຕີ: ເມື່ອມີຂໍ້ບົກຜ່ອງທາງກາຍະພາບ - ເຊັ່ນ: ການສະຫນອງພະລັງງານ, ແບນວິດຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ຫຼືຂໍ້ຈໍາກັດການເກັບຮັກສາ - ຖືກເອົາຊະນະ, ຮູບແບບການນໍາໃຊ້ໃຫມ່ເກີດຂື້ນ, ແລະພາລະບົດບາດຂອງອຸປະກອນໄດ້ຖືກກໍານົດຄືນໃຫມ່.

ປະຈຸບັນແວ່ນຕາ AI ກໍາລັງເຂົ້າໃກ້ຈຸດສໍາຄັນນີ້, ໂດຍມີການຈັດການຄວາມຮ້ອນເປັນປັດໃຈຕັດສິນ.

ສະຖາປັດຕະຍະກໍາການຈັດການຄວາມຮ້ອນຈະກາຍເປັນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນຫຼັກສໍາລັບແວ່ນຕາ AI

ຄວາມສໍາເລັດຂອງແວ່ນຕາ AI ແມ່ນຢູ່ໃນການສະຫນອງການປະຕິບັດທີ່ສອດຄ່ອງ, ສະຖຽນລະພາບໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຮູບແບບທີ່ສະດວກສະບາຍ. ການບັນລຸຄວາມດຸ່ນດ່ຽງນີ້ຂຶ້ນຢູ່ກັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາການຈັດການຄວາມຮ້ອນ.

ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຄອມພິວເຕີ້ເພີ່ມຂຶ້ນແລະລັກສະນະໃຫມ່ໄດ້ຖືກປະສົມປະສານ, ຄວາມຮ້ອນທີ່ຜະລິດພາຍໃນອຸປະກອນຍັງສືບຕໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ການແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການຫຼາຍດ້ານ: ການນໍາໃຊ້ອຸປະກອນການນໍາຄວາມຮ້ອນເພື່ອ dissipate ຄວາມຮ້ອນໃນຂະນະທີ່ນໍາໃຊ້ກະແສລົມໂດຍກົງເພື່ອຂັບໄລ່ມັນອອກຈາກລະບົບ.

ເທກໂນໂລຍີຄວາມເຢັນຈຸນລະພາກເສີມສ້າງຍຸດທະສາດຄວາມຮ້ອນທີ່ມີຢູ່ໂດຍການແນະນໍາວິທີການລະບາຍຄວາມຮ້ອນທີ່ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້ທີ່ສອດຄ່ອງກັບຂະຫນາດຂອງແວ່ນຕາທີ່ຫນາແຫນ້ນ. ມັນສະຫນອງຄວາມສາມາດເກີນຂອບເຂດຂອງການແກ້ໄຂຄວາມເຢັນແບບ passive, ເຮັດໃຫ້ການສ້າງລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນທີ່ມີຄວາມສົມດູນແລະຫມັ້ນຄົງຫຼາຍ.

ໃນຂະນະທີ່ແວ່ນຕາ AI ພັດທະນາຈາກຜະລິດຕະພັນໃນຂັ້ນຕອນຕົ້ນໄປສູ່ອຸປະກອນຕະຫຼາດມະຫາຊົນ, ການອອກແບບຄວາມຮ້ອນຈະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຈັດຮູບແບບທັງປະສິດທິພາບແລະຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງຜູ້ສວມໃສ່.

ທີ່ມາ: arinsider