ການຮັບຮູ້ທ່າທາງແມ່ນອະນາຄົດຂອງການໂຕ້ຕອບແບບແຮນຟຣີບໍ?

ການວິວັດທະນາການຂອງສ່ວນຕິດຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ນໍາພວກເຮົາຈາກແປ້ນພິມໄປສູ່ຫນ້າຈໍສໍາຜັດ - ແລະໃນປັດຈຸບັນ, ໄປສູ່ການຮັບຮູ້ gesture. ກັບການເກີດຂື້ນຂອງ ແວ່ນຕາ AI , ການຄວບຄຸມທີ່ອີງໃສ່ gesture ຢ່າງວ່ອງໄວກາຍເປັນຊາຍແດນຕໍ່ໄປໃນການຕິດຕໍ່ພົວພັນທີ່ບໍ່ມີ seamless, hands-free. ຈິນຕະນາການພຽງແຕ່ປັດນິ້ວຂອງເຈົ້າຂຶ້ນເທິງອາກາດເພື່ອຮັບສາຍ ຫຼື ຍັບຫົວເລັກນ້ອຍເພື່ອຢືນຢັນຄຳສັ່ງ—ບໍ່ມີໜ້າຈໍ, ບໍ່ມີປຸ່ມ, ບໍ່ມີແຮງບິດ.

ທີ່ Sotech, ພວກເຮົາເຊື່ອໃນການສ້າງອິນເຕີເຟດທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ, ເປັນສູນກາງຂອງມະນຸດ. ແວ່ນຕາ AI ຂອງພວກເຮົາໃຊ້ການຮັບຮູ້ທ່າທາງຂັ້ນສູງເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້ໄວ, ມີປະສິດທິພາບ, ແລະເປັນທຳມະຊາດ—ທຸກເວລາ, ທຸກແຫ່ງຫົນ. ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜຸນຈາກນະວັດຕະກໍາຫຼາຍທົດສະວັດໃນຈໍສະແດງຜົນທີ່ໃກ້ກັບຕາ ແລະລະບົບສວມໃສ່ໄດ້, Sotech ກໍາລັງໃຫ້ຄໍານິຍາມຄືນໃໝ່ວ່າການໂຕ້ຕອບແບບແຮນຟຣີຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ.

 

ການຮັບຮູ້ທ່າທາງໃນ Wearables ແມ່ນຫຍັງ?

ການຮັບຮູ້ທ່າທາງແມ່ນເທັກໂນໂລຢີທີ່ຕີຄວາມໝາຍການເຄື່ອນໄຫວທາງກາຍຍະພາບຂອງມະນຸດ - ໂດຍສະເພາະທ່າທາງຂອງມື ແລະຫົວ - ເປັນຄຳສັ່ງ. ໃນສະພາບການຂອງອຸປະກອນສວມໃສ່ໄດ້, ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຄວບຄຸມຟັງຊັນຕ່າງໆໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສໍາຜັດຫນ້າຈໍຫຼືໃຊ້ສຽງຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ພື້ນຖານຂອງການຮັບຮູ້ທ່າທາງແມ່ນຢູ່ໃນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ຫຼືເຊັນເຊີບັນທຶກການເຄື່ອນໄຫວຂອງຮ່າງກາຍ, ແລະເຄືອຂ່າຍປະສາດປະມວນຜົນການປ້ອນຂໍ້ມູນເພື່ອລະບຸທ່າທາງທີ່ມີຄວາມຫມາຍ. ວິທີການນີ້ແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ intuitive ແຕ່ຍັງລົບລ້າງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການໂຕ້ຕອບທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື, AR, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອຸດສາຫະກໍາ.

ດັ່ງທີ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ໂດຍແພລດຟອມເຊັ່ນ: Dreamworld Vision, ການຄວບຄຸມທ່າທາງໃນເຄື່ອງສວມໃສ່ອັດສະລິຍະເຮັດໃຫ້ປະສົບການທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ປັບປຸງການເຂົ້າໃຊ້ໄດ້, ແລະຫຼຸດຜ່ອນການຕິດຕໍ່ພົວພັນກັບລະບົບດິຈິຕອນ. ບໍ່ເຫມືອນກັບອຸປະກອນແບບດັ້ງເດີມທີ່ຕ້ອງການຄວາມສົນໃຈແລະຄວາມແມ່ນຍໍາ, gestures ແມ່ນທໍາມະຊາດ, ນ້ໍາ, ແລະມັກຈະ subconscious, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບການຕິດຕໍ່ພົວພັນຂອງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີໃນອະນາຄົດ.

 

ເປັນຫຍັງການຄວບຄຸມ Gesture ສໍາຄັນສໍາລັບແວ່ນຕາ

ສໍາລັບແວ່ນຕາ AI, ການຮັບຮູ້ທ່າທາງບໍ່ແມ່ນຄວາມຫລູຫລາ - ມັນເປັນຄວາມຈໍາເປັນ. ຜູ້ໃຊ້ທີ່ໃສ່ແວ່ນຕາອັດສະລິຍະມັກຈະມີມືຂອງເຂົາເຈົ້າຄອບຄອງ ຫຼືຢູ່ໃນການເຄື່ອນໄຫວ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການຄວບຄຸມການສໍາພັດແບບດັ້ງເດີມໃຊ້ບໍ່ໄດ້ຜົນ. ຄຳສັ່ງສຽງຊ່ວຍໄດ້, ແຕ່ພວກມັນບໍ່ເໝາະສົມສະເໝີໄປໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີສຽງດັງ ຫຼືງຽບໆ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການຄວບຄຸມ gesture ສ່ອງແສງ.

ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າການໂຕ້ຕອບຂອງທ່າທາງຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍໃນ AR ທີ່ສວມໃສ່ໄດ້:

ຄວາມສະດວກສະບາຍ : ທ່າທາງເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປະຕິບັດໜ້າວຽກຕ່າງໆໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເອົາໂທລະສັບ ຫຼືເວົ້າຄຳໃດ.

ຄວາມປອດໄພ : ໃນສະພາບແວດລ້ອມເຊັ່ນ: ການຂັບລົດ ຫຼືການຜະລິດ, ການເຮັດວຽກແບບ touchless ເຮັດໃຫ້ມືບໍ່ເສຍເວລາ ແລະຕາໄປຂ້າງໜ້າ.

ຄວາມໄວ : ການປັດ ຫຼືແຕະແບບງ່າຍໆສາມາດໄວກວ່າການນຳທາງຜ່ານເມນູ ຫຼືເວົ້າຄຳສັ່ງເຕັມ.

ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ທີ່​ສຸ​ຂຸມ : ໃນ​ການ​ຕັ້ງ​ຄ່າ​ສາ​ທາ​ລະ​ນະ​ຫຼື​ສັງ​ຄົມ​, gestures ສະ​ເຫນີ​ໃຫ້​ມີ​ວິ​ທີ​ທີ່​ອ່ອນ​ໂຍນ​ເພື່ອ​ພົວ​ພັນ​ກັບ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ໂດຍ​ບໍ່​ມີ​ການ​ລົບ​ກວນ​ຄົນ​ອື່ນ​.

ບໍ່ວ່າເຈົ້າກໍາລັງຂີ່ລົດຖີບ, ແຕ່ງກິນ, ເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມ, ຫຼືເຮັດວຽກຢູ່ໃນສາງ, ແວ່ນຕາ AI ທີ່ເປີດໃຊ້ດ້ວຍທ່າທາງຈະໃຫ້ການຄວບຄຸມທີ່ລຽບງ່າຍ ແລະບໍ່ມີຮອຍແຕກ.

 

ແວ່ນຕາກວດຈັບທ່າທາງແນວໃດ?

ການຮັບຮູ້ທ່າທາງໃນແວ່ນຕາ Sotech AI ແມ່ນຂັບເຄື່ອນໂດຍທໍ່ທີ່ຊັບຊ້ອນຂອງຮາດແວ ແລະຊອບແວ. ຫົວໃຈຂອງລະບົບແມ່ນໂມດູນວິໄສທັດຫຼາຍເຊັນເຊີ, ເຊິ່ງບັນທຶກຮູບພາບຄວາມໄວສູງຂອງມື, ຫົວ, ແລະສະພາບແວດລ້ອມອ້ອມຂ້າງຂອງຜູ້ໃຊ້.

ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ຂະບວນການຮັບຮູ້ເຮັດວຽກ:

ການຈັບພາບ : ກ້ອງຖ່າຍຮູບຂະຫນາດນ້ອຍ, ປະສົມປະສານຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວຂອງມືແລະຫົວ.

ການປະມວນຜົນກ່ອນ : ຂໍ້ມູນດິບຖືກກັ່ນຕອງເພື່ອລົບສິ່ງລົບກວນໃນພື້ນຫຼັງ ແລະແຍກຮູບແບບການເຄື່ອນໄຫວຫຼັກ.

ການວິເຄາະເຄືອຂ່າຍ neural : ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເລິກທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຈະວິເຄາະລໍາດັບຂອງກອບເພື່ອກໍານົດ gestures ສະເພາະ.

ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຄໍາ​ສັ່ງ : ເມື່ອ gesture ຖືກ​ກວດ​ພົບ​, ມັນ​ຖືກ​ຈັບ​ຄູ່​ກັບ​ການ​ກະ​ທໍາ​ທີ່​ກໍາ​ນົດ​ໄວ້​ລ່ວງ​ຫນ້າ​ເຊັ່ນ​ການ​ນໍາ​ທາງ​, ການ​ເລືອກ​, ຫຼື​ການ​ຢືນ​ຢັນ​.

ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນໃນຂະບວນການນີ້ແມ່ນລະບົບການຮັບຮູ້ທ່າທາງ Helios, ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບການບໍລິໂພກພະລັງງານຕ່ໍາສຸດແລະປະສິດທິພາບຄວາມໄວສູງ. Helios ຮອງຮັບການຕິດຕາມທ່າທາງແບບສົດໆທີ່ສັບສົນໂດຍໃຊ້ຊັບພະຍາກອນການປະມວນຜົນໜ້ອຍທີ່ສຸດ, ເຮັດໃຫ້ມັນເໝາະສົມກັບອຸປະກອນທີ່ໃສ່ໄດ້ເຊັ່ນ: ແວ່ນຕາ AI ເຊິ່ງອາຍຸແບັດເຕີຣີ ແລະຄວາມໄວແມ່ນສຳຄັນ.

ບໍ່ເຫມືອນກັບເຊັນເຊີພື້ນຖານທີ່ພຽງແຕ່ກວດພົບການເຄື່ອນໄຫວ, ແວ່ນຕາຂອງ Sotech ເຂົ້າໃຈຄວາມຕັ້ງໃຈແລະສະພາບການ, ເຊິ່ງຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນການໂຕ້ຕອບ gesture.

 

ທ່າທາງໃດຖືກຮັບຮູ້ໃນມື້ນີ້?

ແວ່ນຕາ AI ຂອງ Sotech ປະຈຸບັນສະຫນັບສະຫນູນລະດັບທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງ gestures ທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບໃຫ້ງ່າຍດາຍ, intuitive, ແລະທົນທານຕໍ່ຄວາມຜິດພາດ, ຮັບປະກັນວ່າຜູ້ໃຊ້ສາມາດໂຕ້ຕອບກັບຄວາມຫມັ້ນໃຈແລະປະສິດທິພາບ:

ແຕະໃກ້ວັດ : ຢືນຢັນຄຳສັ່ງ, ເລືອກຕົວເລືອກ ຫຼື ເປີດໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍ.

ປັດຊ້າຍ ຫຼື ຂວາໃນອາກາດ : ນຳທາງລະຫວ່າງໜ້າຈໍ, ສະຫຼັບໜ້າວຽກ ຫຼື ປັບການຕັ້ງຄ່າ.

Pinch Gesture : ຊູມເຂົ້າ ຫຼືອອກໃນອົງປະກອບພາບ ເຊັ່ນ: ແຜນທີ່ ຫຼືຮູບພາບ.

Head Nod : ຍອມຮັບ ຫຼື ອະນຸມັດການເຕືອນ (ເຊັ່ນ: ສາຍໂທເຂົ້າ, ເສັ້ນທາງ).

ຫົວສັ່ນ : ປິດການແຈ້ງເຕືອນ ຫຼືຍົກເລີກການດຳເນີນການ.

gestures ເພີ່ມເຕີມແມ່ນຢູ່ພາຍໃຕ້ການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ລວມທັງຄື້ນມື, flicks ນິ້ວມື, ແລະຮູບແບບຫຼາຍນິ້ວມືເພື່ອໃຫ້ການປ້ອນຂໍ້ມູນສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັກສາຄວາມງ່າຍດາຍແລະຄວາມສະດວກສະບາຍ.

ທຸກໆທ່າທາງຖືກອອກແບບດ້ວຍຄວາມພະຍາຍາມຂອງກ້າມຊີ້ນໜ້ອຍທີ່ສຸດ, ຮັບປະກັນວ່າເຖິງແມ່ນວ່າການນຳໃຊ້ເປັນເວລາດົນນານກໍຍັງຄົງເປັນທຳມະຊາດ ແລະ ບໍ່ເມື່ອຍ.

 

Sotech Excel ໃນປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ gesture ແນວໃດ?

ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ພະຍາຍາມຄວບຄຸມ gesture, ບໍ່ແມ່ນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທັງຫມົດຖືກສ້າງຂື້ນເທົ່າທຽມກັນ. ຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ບໍ່ດີ, ຊ້າ, ແລະຜົນບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງສາມາດເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ອຸກອັ່ງແລະໃນທີ່ສຸດກໍ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາປະຖິ້ມຄຸນສົມບັດ. ຢູ່ Sotech, ເປົ້າໝາຍຂອງພວກເຮົາບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ໃຫ້ການຮັບຮູ້ທ່າທາງເທົ່ານັ້ນ—ມັນຄືການສະໜອງປະສົບການທ່າທາງທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຊັ້ນຮຽນ.

1. ການຮັບຮູ້ຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ

ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງພວກເຮົາໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍເພື່ອຮັບຮູ້ທ່າທາງໃນທົ່ວຂະໜາດມື, ສີຜິວ, ສະພາບແສງ ແລະມຸມ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະຢູ່ໃນແສງແດດໂດຍກົງ ຫຼືຢູ່ໃນຫ້ອງການທີ່ມືດມົວ, ທ່າທາງຂອງເຈົ້າຈະຖືກຮັບຮູ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

2. Ultra Low Latency

ທຸກໆ millisecond ນັບເມື່ອມັນມາກັບການໂຕ້ຕອບ wearable. ທໍ່ການປະມວນຜົນທີ່ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມຂອງ Sotech ສະໜອງເວລາການຕອບສະໜອງຕໍ່ທ່າທາງພາຍໃຕ້ 100ms, ຮັບປະກັນການຕອບໂຕ້ແບບໃກ້ໆ ແລະການໂຕ້ຕອບຂອງນໍ້າ.

3. ການບໍລິໂພກພະລັງງານຕ່ໍາ

ໂດຍການລວມເອົາແພລະຕະຟອມພະລັງງານຕໍ່າຂອງ Helios, ພວກເຮົາຮັບປະກັນວ່າການຮັບຮູ້ທ່າທາງບໍ່ກາຍເປັນການລະບາຍຫມໍ້ໄຟ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເພີດເພີນກັບການເຮັດວຽກເຕັມມື້ໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມປະສິດທິພາບ.

4. ການກັ່ນຕອງບໍລິບົດອັດສະລິຍະ

ແວ່ນຕາຂອງພວກເຮົາໃຊ້ຂໍ້ມູນສິ່ງແວດລ້ອມ (ເຊັ່ນ: ການເຄື່ອນໄຫວ, ສຽງລົບກວນ ແລະການເຄື່ອນໄຫວຂອງຜູ້ໃຊ້) ເພື່ອຈໍາແນກລະຫວ່າງທ່າທາງທີ່ຕັ້ງໃຈ ແລະການເຄື່ອນໄຫວໂດຍບັງເອີນ, ຫຼຸດຜ່ອນຜົນບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

5. ການປຽບທຽບກັບຄູ່ແຂ່ງ

ໃນຂະນະທີ່ຄູ່ແຂ່ງເຊັ່ນ Snap's Spectacles ສະເຫນີການໂຕ້ຕອບພື້ນຖານການສໍາພັດຜ່ານ Snap OS, ຄວາມສາມາດ gesture ຂອງເຂົາເຈົ້າແມ່ນຫນ້ອຍແລະມັກຈະຕ້ອງການການສະຫນັບສະຫນູນ cloud. ເຄື່ອງຈັກ gesture ຂອງ Sotech ເຮັດວຽກຢູ່ໃນອຸປະກອນຢ່າງເຕັມທີ່, ສົ່ງຜົນໃຫ້ການໂຕ້ຕອບໄວ, ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍບໍ່ມີການຂຶ້ນກັບເຄືອຂ່າຍ.

 

ສະຫຼຸບ

ການຮັບຮູ້ທ່າທາງບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄຸນສົມບັດທີ່ດີເທົ່ານັ້ນ – ມັນເປັນກຸນແຈເພື່ອປົດລັອກການໂຕ້ຕອບແບບທໍາມະຊາດຢ່າງແທ້ຈິງໃນຍຸກດິຈິຕອນ. ດ້ວຍແວ່ນຕາ AI ຂອງ Sotech, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຄວບຄຸມໂລກຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ໂດຍທີ່ບໍ່ມີຫຍັງນອກເໜືອໄປກວ່າການແນມເບິ່ງ, ຮູດ ຫຼື ຫົວ. ໄວ, ຖືກຕ້ອງ, ເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະປະສິດທິພາບພະລັງງານ—ລະບົບຂອງພວກເຮົາສະແດງເຖິງອະນາຄົດຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ໃສ່ໄດ້ທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້.

ໃຫ້ທ່າທາງຂອງເຈົ້າເວົ້າດັງກວ່າຄຳເວົ້າ.

ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ  ໃນມື້ນີ້ເພື່ອຄົ້ນຫາວິທີການທີ່ໃຊ້ gesture ຂອງ Sotech ແວ່ນຕາ AI  ສາມາດປະຕິວັດວິທີທີ່ທ່ານພົວພັນກັບເຕັກໂນໂລຢີ - ບໍ່ວ່າທ່ານຈະໄປໃສ.