ແວ່ນຕາ AI: ການປ່ຽນແປງວິທີທີ່ແພດຮຽນຮູ້

ການສຶກສາທາງການແພດແມ່ນມີການປ່ຽນແປງໃນລັກສະນະທີ່ເຫັນໄດ້. ຢູ່ໃນຫ້ອງການຝຶກອົບຮົມໃນມື້ນີ້, ຜູ້ຢູ່ອາໄສໃສ່ແວ່ນຕາ AI, ແລະລະບົບອັດສະລິຍະນໍາພາພວກເຂົາຜ່ານຂັ້ນຕອນສຸກເສີນດ້ວຍການເຕືອນດ້ວຍສຽງໃນເວລາຈິງໃນຂະນະທີ່ຖ່າຍທອດການກະທໍາຂອງພວກເຂົາຕໍ່ຜູ້ສອນ. ເມື່ອແພດຫນຸ່ມໃສ່ແວ່ນຕາດຽວກັນ, ເຂົາເຈົ້າສາມາດກ້າວເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງປະຕິບັດການ virtual ທີ່ມີຊີວິດຊີວາທີ່ທຸກການເຄື່ອນໄຫວຖືກບັນທຶກແລະໃຫ້ຄະແນນ.

ນີ້ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງນິຍາຍວິທະຍາສາດ - ແວ່ນຕາ AI ໄດ້ເຂົ້າສູ່ການຝຶກອົບຮົມທາງການແພດ ແລະກໍາລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ທ່ານໝໍຮຽນຮູ້ ແລະເຕີບໃຫຍ່. ອະນາຄົດຂອງພວກເຂົາແມ່ນຕັ້ງຢູ່ໃນສາມຄໍາຖາມ: ປັບປຸງການສອນແນວໃດ? ວິທີການຫັນປ່ຽນການຝຶກອົບຮົມ? ວິທີການພັດທະນາທັກສະທາງດ້ານຄລີນິກໃຫ້ຊັດເຈນກວ່າ?

ໃຫ້ຂໍ້ມູນເວົ້າ

ການສຶກສາຂອງ 48 ການຝຶກອົບຮົມສຸກເສີນສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ແທ້ຈິງ. ກຸ່ມຫນຶ່ງໄດ້ນໍາໃຊ້ແວ່ນຕາ AI ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ; ອີກວິທີໜຶ່ງປະຕິບັດຕາມແບບດັ້ງເດີມ. ເມື່ອຈັດການກັບວຽກງານທີ່ຊັບຊ້ອນເຊັ່ນ: ການຟື້ນຟູການບາດເຈັບແລະການຄຸ້ມຄອງເສັ້ນເລືອດຕັນໃນ, ກຸ່ມແວ່ນຕາ AI ໄດ້ສໍາເລັດວຽກງານທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດຫຼາຍຂຶ້ນແລະຕັດສິນໃຈໄວຂຶ້ນ.

Takeaway ໄດ້? ແວ່ນຕາ AI ບໍ່ໄດ້ຢູ່ທີ່ນີ້ເພື່ອທົດແທນການຝຶກອົບຮົມຂັ້ນພື້ນຖານ. ພວກມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຮອງຮັບສໍາລັບຊ່ວງເວລາທີ່ມີຄວາມກົດດັນສູງ, ເມື່ອຜູ້ຝຶກຫັດຄ້າງ ຫຼື ຮູ້ສຶກບໍ່ແນ່ນອນ, ລະບົບຈະສະໜອງການເຕືອນໃຫ້ທັນເວລາ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຫຼີກລ່ຽງຄວາມຜິດພາດທີ່ສໍາຄັນ.

ຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ຝຶກຫັດບອກເລື່ອງທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ໃນການທົດລອງສອນການຜ່າຕັດຫນຶ່ງ, ນັກສຶກສາແພດ 20 ຄົນໄດ້ພະຍາຍາມຮຽນດ້ວຍແວ່ນຕາ AI. ແຕ່ລະຄົນເວົ້າວ່າເຂົາເຈົ້າຈະໃຊ້ພວກມັນອີກ, ແລະ 85% ຮູ້ສຶກວ່າປະສົບການທີ່ຢືນຢູ່ໃນ OR ເບິ່ງຈາກຂ້າງຄຽງ. ການຕອບສະ ໜອງ ທີ່ບໍ່ເປັນເອກະສັນກັນນັ້ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນບາງສິ່ງບາງຢ່າງພື້ນຖານແມ່ນການປ່ຽນແປງໃນວິທີທີ່ພວກເຮົາສອນຢາ.

ຈາກ​ການ​ເບິ່ງ​ເພື່ອ​ເຮັດ

ການຝຶກອົບຮົມແບບດັ້ງເດີມໄດ້ປະເຊີນກັບບັນຫາດຽວກັນສະເຫມີ: ການເຮັດວຽກທາງດ້ານການຊ່ວຍແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງເກີນໄປທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຜູ້ຝຶກຫັດວ່າງ, ດັ່ງນັ້ນເຂົາເຈົ້າສິ້ນສຸດການເບິ່ງແທນທີ່ຈະເຮັດ. ແວ່ນຕາ AI ແມ່ນຄ່ອຍໆທໍາລາຍຮູບແບບນັ້ນ.

ທັດສະນະຂອງບຸກຄົນທໍາອິດ, ການຮຽນຮູ້ທີ່ດີກວ່າ. ອຸປະກອນທີ່ຕິດຫົວບັນທຶກການຜ່າຕັດຈາກທັດສະນະຂອງແພດຜ່າຕັດນຳ. ຜູ້ຝຶກຫັດເບິ່ງວ່າເນື້ອເຍື່ອຖືກຕັດອອກແນວໃດ, ວິທີການຈັດການເຄື່ອງມື, ເຕັກນິກເລັກນ້ອຍ. ໃນຂົງເຂດເຊັ່ນ: ທັນຕະແພດ, ທັດສະນະນີ້ໄດ້ພິສູດແລ້ວເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຮຽນຮູ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ການ​ຊີ້​ນໍາ​ຫ່າງ​ໄກ​ສອກ​ຫຼີກ​, ບໍ່​ມີ​ສິ່ງ​ກີດ​ຂວາງ​ທາງ​ໄກ​. ຜູ້ຊ່ຽວຊານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເດີນທາງ. ຈາກຫ້ອງການຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຂົາສາມາດນໍາພາທ່ານຫມໍໃນສະຖານທີ່ຫ່າງໄກສອກຫຼີກຜ່ານວິດີໂອສົດ. ການສອນທີ່ມີຄຸນນະພາບໄປຮອດໄກກວ່າທີ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.

ການປະຕິບັດ virtual, ຄວາມຜິດພາດທີ່ປອດໄພ. AI ຂັ້ນສູງສ້າງສາກສຸກເສີນແບບຈິງ—ເຝົ້າລະວັງ, 'ສະມາຊິກຄອບຄົວ' ຮ້ອງອອກມາຢູ່ໃກ້ໆ. ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຝຶກ CPR, ເລີ່ມ IVs, ທັງຫມົດໃນຂະນະທີ່ລະບົບບັນທຶກຄວາມເລິກການບີບອັດ, ມຸມ, ເວລາ. ມັນສ້າງຄະແນນຈຸດປະສົງ. ແລະທີ່ສໍາຄັນ, ຜູ້ຝຶກຫັດສາມາດ mess up, ຮຽນຮູ້, ແລະແກ້ໄຂດ້ວຍຕົນເອງໂດຍບໍ່ມີການສ່ຽງກັບຄົນເຈັບທີ່ແທ້ຈິງດຽວ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າບາງຄົນຍັງຄົ້ນຫາແວ່ນຕາ AI ເປັນ 'ຜູ້ຊ່ວຍດ້ານຄວາມປອດໄພທາງດ້ານຄລີນິກ' - ໃນລະຫວ່າງການເບິ່ງແຍງຄົນເຈັບທີ່ແທ້ຈິງ, ແວ່ນຕາໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ໃຫ້ກັບທ່ານຫມໍ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດໃນຊ່ວງເວລາທີ່ສໍາຄັນ. ຂໍ້ມູນເບື້ອງຕົ້ນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທ່ານຫມໍຍັງຈື່ຂໍ້ມູນນັ້ນສາມເດືອນຕໍ່ມາ. ສິ່ງທີ່ຄວນສັງເກດ: ແວ່ນຕາ AI ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຜະລິດຢູ່ໃນປະເທດຈີນ, ມີການປະຕິບັດທີ່ແຂງໃນທັງຄວາມແມ່ນຍໍາ optical ແລະການໂຕ້ຕອບອັດສະລິຍະ.

ການຝຶກອົບຮົມທີ່ຮູ້ຈັກເຈົ້າ

ຖ້າແວ່ນຕາ AI ມື້ນີ້ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນ 'ຢືມມື' ເມື່ອຜູ້ຝຶກຫັດຕໍ່ສູ້, ເປົ້າຫມາຍຂອງມື້ອື່ນແມ່ນການຝຶກອົບຮົມສ່ວນບຸກຄົນຢ່າງແທ້ຈິງ.

ຂໍ້ມູນເຮັດໃຫ້ຄໍາຄິດເຫັນຈຸດປະສົງ. ທຸກໆການເຄື່ອນໄຫວຂອງນັກຝຶກອົບຮົມໄດ້ຮັບການບັນທຶກໄວ້—ເວລາຕິກິຣິຍາ, ຮູບແບບຄວາມຜິດພາດ, ຄວາມຄືບໜ້າຕາມເວລາ. ຄູສອນບໍ່ໄດ້ອີງໃສ່ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງລໍາໄສ້ອີກຕໍ່ໄປ. ເຂົາເຈົ້າຊີ້ໄປຫາຂໍ້ມູນ: 'ເຈົ້າລັງເລຢູ່ນີ້ສາມວິນາທີ. ຕໍ່ໄປ, ໃຫ້ເຮັດໄວກວ່ານີ້.' ຄຳຕິຊົມຈະດີຂຶ້ນ. ຜູ້ຝຶກຫັດເບິ່ງສິ່ງທີ່ຕ້ອງການເຮັດວຽກ.

AI ຈຸດຈຸດອ່ອນຂອງທ່ານ. ລະບົບຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນປະສິດທິພາບ ແລະກໍານົດຊ່ອງຫວ່າງຂອງແຕ່ລະຄົນໂດຍອັດຕະໂນມັດ—ເຕັກນິກການຫາຍໃຈທີ່ຫຍາບຄາຍ, ການຕັດສິນໃຈສຸກເສີນຊ້າ—ຈາກນັ້ນສ້າງຄຳແນະນຳການປະຕິບັດເປົ້າໝາຍ. ບໍ່ມີການຊໍ້າຄືນຕາບອດອີກຕໍ່ໄປ. ການປັບປຸງທີ່ສຸມໃສ່.

ຊາຍແດນ. ສົມທົບຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ກັບຄວາມເປັນຈິງ virtual, ແລະທ່ານໄດ້ຮັບຄົນເຈັບດິຈິຕອນ. ການຝຶກອົບຮົມປະຕິບັດການອະທິບາຍການວິນິດໄສ, ປຶກສາຫາລືທາງເລືອກການປິ່ນປົວ, ດໍາເນີນການສົນທະນາກ່ອນການຜ່າຕັດ - ຊ້ໍາຊ້ອນ, ບໍ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດ. ທັກ​ສະ​ການ​ສື່​ສານ​, ລັກ​ສະ​ນະ​ຂ້າງ​ນອນ​, empathy — ເຫຼົ່າ​ນີ້​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ​ເຊັ່ນ​ດຽວ​ກັນ​, ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ດ້ານ​ວິ​ຊາ​ການ​.

ສາມ Hurdles ຊ້າຍ

ການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຍັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ແທ້ຈິງ.

ການຂ້າເຊື້ອພະຍາດ. ແວ່ນຕາໄດ້ໃກ້ຊິດກັບຄົນເຈັບແລະທ່ານຫມໍ. ການເຮັດຄວາມສະອາດເລື້ອຍໆສາມາດເຮັດໃຫ້ອົງປະກອບເສຍຫາຍ. ພວກ​ເຮົາ​ຕ້ອງ​ການ​ການ​ປົກ​ຫຸ້ມ​ຂອງ​ການ​ທົດ​ແທນ​ຫຼື​ການ​ເຄືອບ​抗菌 - ສຸ​ຂະ​ພາບ​ໂດຍ​ບໍ່​ມີ​ການ​ທໍາ​ຮ້າຍ​ຮາດ​ແວ​.

ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ແວ່ນຕາບັນທຶກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຄົນເຈັບ, ການຍິນຍອມຂອງຜູ້ຝຶກຫັດ, ໃຜເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນ. ກົດລະບຽບທີ່ຊັດເຈນແມ່ນຈໍາເປັນ.

ຄວາມສະຫວ່າງທຽບກັບພະລັງງານ. ທຸກຄົນຕ້ອງການແວ່ນຕາທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາທີ່ສະດວກສະບາຍ, ໄວ, ແລະທົນທານຕໍ່ເວລາດົນນານ. ການດຸ່ນດ່ຽງທັງສາມແມ່ນຍາກ. ແຕ່ເທກໂນໂລຍີກ້າວໄປຢ່າງໄວວາ—ເລນ waveguide ດຽວນີ້ມີຄວາມໜາປະມານ 1 ມິນລິແມັດ, ໜັກພຽງສອງສາມກຣາມ. ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ດ້ານ​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກຳ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ວ່າ​ແວ່ນ​ຕາ AR ຕ່ຳ​ກວ່າ 350 ໂດ​ລາ​ໃນ​ປີ 2029, ດ້ວຍ​ການ​ສົ່ງ​ອອກ​ທົ່ວ​ໂລກ​ເກີນ 6 ລ້ານ​ໜ່ວຍ. ອຸປະສັກຈະຫົດຕົວລົງ.

ຄວາມຄິດສຸດທ້າຍ

ສໍາລັບສັດຕະວັດແລ້ວ, ການສຶກສາທາງການແພດໄດ້ແລ່ນໄປເປົ້າຫມາຍຫນຶ່ງ: ກະກຽມແພດຫນຸ່ມຢ່າງລະອຽດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະພົບກັບຄົນເຈັບທີ່ແທ້ຈິງ. ຈາກການຝຶກງານຈົນເຖິງການຈຳລອງເຖິງແວ່ນ AI, ທຸກໆຂັ້ນຕອນຈະຮັດຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການຮູ້ແລະການເຮັດ.

ແວ່ນຕາ AI ຈະບໍ່ທົດແທນຫ້ອງຮຽນທາງກາຍະວະ, ການຫມຸນທາງຄລີນິກ, ຫຼືການສັງເກດການ. ພວກເຂົາຕື່ມຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງວິທີການເຫຼົ່ານີ້ - ໃຫ້ນັກຝຶກອົບຮົມ, ກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະເຂົ້າໄປໃນການຕັ້ງຄ່າທາງດ້ານການຊ່ວຍທີ່ແທ້ຈິງ, ພື້ນທີ່ທີ່ປອດໄພທີ່ຈະເຮັດຄວາມຜິດພາດ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຢ່າງເປັນລະບົບ, ແລະເຕີບໂຕໂດຍການເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຈຸດອ່ອນສະເພາະຂອງພວກເຂົາ.

ໃນເວລາທີ່ທ່ານຫມໍຫນຸ່ມໃສ່ແວ່ນຕາເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຂົາເຈົ້າເຫັນຫຼາຍກ່ວາຂໍ້ມູນດິຈິຕອນຊັ້ນໃນຄວາມເປັນຈິງ. ພວກເຂົາເຈົ້າ glimpse ຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃຫມ່ສໍາລັບການສຶກສາທາງການແພດ: ໃນຈຸດຕັດກັນຂອງເຕັກໂນໂລຊີແລະມະນຸດ, ປອດໄພ, ປະສິດທິພາບຫຼາຍ, ເສັ້ນທາງຂອງມະນຸດຫຼາຍສໍາລັບທ່ານຫມໍທີ່ຈະຂະຫຍາຍຕົວ.