عینک هوش مصنوعی + لجستیک: راز افزایش بازدهی 15 درصدی

تا به حال فکر کرده اید که برای رسیدن یک بسته به درب منزل شما چه چیزی لازم است؟ مرتب‌سازی، اسکن، بارگیری، تأیید آدرس‌ها، تماس با گیرندگان - هر مرحله به افراد وابسته است و زمان می‌برد. امروزه عینک های هوش مصنوعی بی سر و صدا این جریان های کاری را تغییر می دهند و داده های انبار در دنیای واقعی بهبود کارایی را از 15٪ تا 20٪ نشان می دهد.

لجستیک ممکن است پایه ای ترین و کاربردی ترین کاربرد برای عینک های هوش مصنوعی باشد. این زرق و برق دار یا جلب توجه نیست، اما صرفه جویی مداوم و افزایشی در زمان را برای انتخاب کنندگان، رانندگان و کارکنان انبار هر روز به ارمغان می آورد. آن ثانیه های کوچک جمع می شوند و با گذشت زمان، نحوه عملکرد کل صنعت را تغییر می دهند.

چشم سوم انتخابگر

در داخل یک انبار بزرگ، جمع کننده ها روزانه ده ها هزار قدم را طی می کنند و هزاران قفسه را برای یافتن اقلام جستجو می کنند. تحت فرآیندهای سنتی، کارگران یک دستگاه دستی را بررسی می‌کنند، محل سطل زباله را پیدا می‌کنند، به آن نقطه می‌روند، مورد را تأیید می‌کنند، بارکد را اسکن می‌کنند و ادامه می‌دهند.

هر کاری مستلزم نگاه کردن به پایین است. هر حرکتی توجه را بین راه رفتن ایمن و تأیید وظایف تقسیم می کند. در طول یک جابجایی کامل، این تغییر مداوم مقدار زیادی از زمان و انرژی ذهنی را هدر می دهد.

عینک های هوش مصنوعی این را به کلی تغییر می دهند. مکان‌های مخزن، آیتم‌های هدف و مقادیر مورد نیاز مستقیماً در میدان دید کاربر ظاهر می‌شوند. دیگر نیازی به نگاه کردن به صفحه نمایش نیست. نیازی به گرفتن اسکنر جداگانه نیست. کارگران هر دو دست خود را برای رسیدگی به کالاها باز نگه می دارند. تأیید انتخاب می‌تواند به سادگی گفتن 'انجام شد' باشد و سیستم عمل را به‌طور خودکار ثبت می‌کند.

داده های عملیات انبار نشان می دهد که جمع کننده هایی که از عینک های هوش مصنوعی استفاده می کنند راندمان را بین 15 تا 20 درصد بهبود می بخشند. به همان اندازه مهم، میزان خطا به میزان قابل توجهی کاهش می یابد. با توجه به اینکه اطلاعات مهم همیشه در دسترس است، احتمال اینکه کارگران برچسب ها را اشتباه بخوانند یا موارد اشتباه را انتخاب کنند، بسیار کمتر است.

دستیار ناوبری هوشمند راننده

رانندگان تحویل با ناکارآمدی های مشابهی روبرو هستند: بررسی نقشه ها، تأیید آدرس ها، تماس با گیرندگان، و جستجوی شماره های ساختمان. هر توقف آنها را مجبور می کند که فوکوس خود را به طور مکرر بین تلفن خود و جاده تغییر دهند.

عینک های هوش مصنوعی مسیریابی را مستقیماً در محدوده دید راننده قرار می دهند. برای بررسی دور بعدی یا تأیید مقصد، نیازی به نگاه کردن به دستگاه تلفن همراه نیست. هنگام تماس با گیرندگان، تماس‌های صوتی و پیام‌های صوتی را می‌توان بدون برداشتن دست از روی چرخ یا فرمان ارسال کرد.

برای رانندگانی که بیش از صد توقف در روز انجام می دهند، صرفه جویی در چند ثانیه در هر مکان نزدیک به یک ساعت در هر شیفت می شود. این زمان اضافی می تواند به معنای تکمیل تحویل بیشتر، عجله کمتر یا پایان قابل پیش بینی تر روز کاری باشد.

داشبورد عملیات بلادرنگ مدیر

این مزایا به تیم های مدیریت و عملیات نیز تعمیم می یابد. شمارش موجودی سنتی اغلب به دو نفر نیاز دارد - یکی اسکن، دیگری ضبط - یا یک نفر که هر دو کار را انجام می دهد، که کند و مستعد خطا است.

با عینک های هوش مصنوعی، اسکن و ثبت داده ها به طور همزمان انجام می شود. موارد اسکن شده به صورت خودکار ضبط می شوند. هشدارهای موجودی، عدم تطابق، و استثناء موجودی در زمان واقعی ظاهر می شوند. از دفتر پشتی، مدیران می‌توانند وضعیت انبار زنده را کنترل کنند: مناطق شلوغ، اقلام کم انبار و تنگناهای عملیاتی، همه در یک نگاه.

برای شرکت‌های لجستیک، این به گردش موجودی سریع‌تر، هزینه‌های نگهداری پایین‌تر و عملیات دقیق‌تر و قابل اعتمادتر تبدیل می‌شود.

چرا لجستیک برای عینک های هوش مصنوعی مناسب است؟

لجستیک یکی از طبیعی ترین محیط ها برای موفقیت عینک های هوش مصنوعی است. این صنعت به افراد و فرآیندهای تکرارپذیر بستگی دارد. عینک‌های هوش مصنوعی نیازی به یادگیری سیستم‌های پیچیده جدید یا طراحی مجدد گردش کار توسط کارگران ندارند. آنها به سادگی اطلاعات را از 'زیر سطح چشم' به 'مستقیماً جلوی چشم' منتقل می کنند.

این تغییر ظریف به نظر می‌رسد، اما در شبکه‌ای که روزانه میلیون‌ها بسته را مدیریت می‌کند، پیشرفت‌های کوچک در هر مرحله به دستاوردهای عظیم افزایش می‌یابد.

فکر نهایی

هنگامی که یک شرکت تدارکات، جمع‌کننده‌ها و رانندگان خود را به عینک‌های هوش مصنوعی مجهز می‌کند، کاری فراتر از ارتقاء ابزارها انجام می‌دهد - این کار کل تجربه تحویل را بهبود می‌بخشد. بسته ها سریعتر می رسند. تاخیرهای 'دسترسی به گیرنده امکان پذیر نیست' کاهش می یابد. عملکرد تحویل در اوج فصل سازگارتر می شود.

آنچه در لجستیک می بینیم، قدرت واقعی عینک های هوش مصنوعی را نشان می دهد: آنها جایگزین افراد نمی شوند. آنها افراد را قادر می سازند تا بهتر، روان تر و با اصطکاک کمتر کار کنند. این فناوری محجوب باقی می‌ماند، در حالی که مزایا در هر نقطه‌ای از زنجیره تامین ظاهر می‌شوند که بیشترین اهمیت را دارند.