សម្ភារៈប្រើប្រាស់បង្ហាញវេទិកាបច្ចេកវិទ្យា 'វ៉ែនតា AI ដែលមើលមិនឃើញ' របស់ខ្លួននៅ AWE 2026
មើល៖ 0 អ្នកនិពន្ធ៖ កម្មវិធីនិពន្ធគេហទំព័រ ពេលវេលាបោះពុម្ព៖ 2026-06-30 ប្រភពដើម៖ គេហទំព័រ
នៅ AWE USA 2026 លោក Ludovic Godet ប្រធានផ្នែក Photonics Platforms នៅ Applied Materials បានប្រកាសអំពីវេទិកាបង្ហាញរលកសញ្ញា nanophotonic របស់ក្រុមហ៊ុនសម្រាប់វ៉ែនតា AI ជំនាន់ក្រោយ និងបង្ហាញគំរូវ៉ែនតា AR ចុងក្រោយបង្អស់។
Godet បាននិយាយថា វ៉ែនតា AI នាពេលអនាគតត្រូវផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ខណៈពេលដែលរក្សារូបរាង និងបទពិសោធន៍នៃការពាក់ស្រដៀងទៅនឹងវ៉ែនតាធម្មតា។ ដល់ទីបញ្ចប់នេះ Applied Materials បានបង្កើតដំណោះស្រាយរលកពណ៌ពេញពណ៌ monolithic ដែលសម្រេចបាននូវពន្លឺជាង 9000 nits/lm ក្នុងពេលដំណាលគ្នាដោះស្រាយបញ្ហាឥទ្ធិពលឥន្ទធនូដែលកើតមានជាទូទៅនៅក្នុងរលកពន្លឺបែបប្រពៃណី និងការកែលម្អឯកសណ្ឋានពណ៌។
គាត់ជឿថា សារៈសំខាន់នៃវ៉ែនតាឆ្លាតវៃមិនត្រឹមតែបង្ហាញព័ត៌មានប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជួយអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យរួចផុតពីការពឹងផ្អែកលើអេក្រង់ស្មាតហ្វូនផងដែរ។ ផលិតផលបច្ចុប្បន្ន ដូចជា Ray-Ban និង Meta បានផ្ទៀងផ្ទាត់សក្តានុពលទីផ្សារនៃវ៉ែនតាឆ្លាតវៃរួចហើយ ហើយការរួមបញ្ចូលបន្ថែមទៀតនៃសមត្ថភាពបង្ហាញ និងសមត្ថភាព AI សន្យាថានឹងធ្វើឱ្យវ៉ែនតាក្លាយជាជំនួយការឆ្លាតវៃផ្ទាល់ខ្លួន។
ដើម្បីបំពេញតម្រូវការទីផ្សារអ្នកប្រើប្រាស់ សម្ភារៈប្រើប្រាស់កំពុងផ្តោតលើផ្នែកសំខាន់ៗចំនួនបី៖ ការរចនាទម្ងន់ស្រាល ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន និងការផលិតទ្រង់ទ្រាយធំ។ ក្រុមហ៊ុនបានកាត់បន្ថយទម្ងន់នៃម៉ូឌុល waveguide របស់ខ្លួនពី 6-7 ក្រាមមកនៅប្រហែល 3 ក្រាម ហើយបានបើកដំណើរការ 'Mikong' ដែលជាគំរូវ៉ែនតា AR monocular ដែលមានទម្ងន់ត្រឹមតែ 48 ក្រាម ដោយរួមបញ្ចូលអេក្រង់ពណ៌ពេញ ប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិចឥតខ្សែ និងកញ្ចក់អេឡិចត្រូត។
ទាក់ទងនឹងការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន វេទិកានេះគាំទ្រទម្រង់ស៊ុម ពណ៌កញ្ចក់ និងការរួមបញ្ចូលកញ្ចក់តាមវេជ្ជបញ្ជា។ Godet ចង្អុលបង្ហាញថាសមត្ថភាពកែតម្រូវជំងឺ myopia គឺជាតម្រូវការជាមុនដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់ការទទួលយកវ៉ែនតា AI យ៉ាងទូលំទូលាយ។
លើសពីនេះ សម្ភារៈប្រើប្រាស់បានបង្ហាញពីវ៉ែនតា AR គំរូដើមដោយប្រើម៉ាស៊ីនអុបទិក Micro-LED និងវេទិកា Qualcomm Technologies ហើយបានបង្ហាញថាខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មរលកសញ្ញារបស់ខ្លួននៅក្នុងប្រទេសសិង្ហបុរីដែលបានសាងសង់ដោយសហការជាមួយ GlobalFoundries បានបញ្ចប់កញ្ចប់ដំបូងនៃ wafers ដែលបំពេញតាមស្តង់ដារទិន្នផល និងកំពុងដំណើរការឆ្ពោះទៅរកការផលិតដ៏ធំនៃ wafers រាប់លាន។
Godet បានធ្វើការសន្និដ្ឋានថា វ៉ែនតា AI ជំនាន់ក្រោយត្រូវតែមានអេក្រង់បង្ហាញដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ផាសុកភាពក្នុងការពាក់ពេញមួយថ្ងៃ ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន និងសមត្ថភាពផលិតទ្រង់ទ្រាយធំ ហើយបច្ចេកវិទ្យា nanophotonic waveguide គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏សំខាន់សម្រាប់ការជំរុញ 'វ៉ែនតា AI ដែលមើលមិនឃើញ' ចូលទៅក្នុងទីផ្សារអ្នកប្រើប្រាស់។
ប្រភព៖ VR Tuoluo
